Detección de perfiles y patrones asociativos en la oficina de investigaciones disciplinarias y administrativas del comandante de la Fuerza Aérea Colombiana con Analítica Avanzada: enfoques exploratorio, predictivo y prescriptivo

Abstract

The purpose of this research work is to apply Machine Learning techniques in the area of Law, specifically on two types of legal processes that are carried out within the Colombian Military Forces (Army, Navy and Air Force), such as investigations of disciplinary and administrative responsibility. For this, it was considered that the law determines that the time established to perfect an investigation in its entirety cannot exceed five years, otherwise a prescription is given. This last term, from the legal point of view, refers to the termination of the investigation regardless of the state in which it is found. In this way, it prevents taking disciplinary action against those public officials who in some way broke the disciplinary law, or the impossibility of recovering State property due to loss or damage to these due to negligence or carelessness of the officials who have them in charge. in administrative liability investigations. Consequently, for this case study, the objective was focused on identifying all those legal processes, with a high probability of reaching the statute of limitations. The methodology used was Cross Industry Standard Process for Data Mining where it was necessary to obtain significant results, after testing a wide variety of models and highlighting mainly the achievement of the proposed objectives, due to the importance given to the knowledge of the subject. in this case, in learning about in-depth aspects inherent to the legal area.

El propósito de este trabajo de investigación es aplicar técnicas de Machine Learning en el área del Derecho, específicamente sobre dos tipos de procesos jurídicos que se adelantan al interior de las Fuerzas Militares de Colombia (Ejército, Armada y Fuerza Aérea), como son investigaciones de tipo disciplinario y de responsabilidad administrativa. Para ello, se tuvo en cuenta que la ley determina que el tiempo establecido para perfeccionar una investigación en su totalidad no puede sobrepasar los cinco años, de lo contrario se da lugar a una prescripción. Este último término, desde el punto de vista jurídico, se refiere a la terminación de la investigación sin importar el estado en el que se encuentre. De esta forma, impide tomar acción disciplinaria contra aquellos funcionarios públicos que de alguna manera quebrantaron la ley disciplinariamente, o la imposibilidad de recuperar bienes del Estado a causa de pérdida o daño de estos por negligencia o descuido de los funcionarios que los tenían a su cargo en investigaciones de responsabilidad administrativa. En consecuencia, para este caso de estudio, el objetivo se centró en identificar todos aquellos procesos jurídicos, con una alta probabilidad de llegar a prescribir. La metodología empleada fue Cross Industry Standard Process for Data Mining donde se logró obtener resultados significativos, después de probar una gran variedad de modelos y resaltando principalmente el logro de los objetivos planteados, con ocasión a la importancia que se le dio al conocimiento del tema, en este caso en conocer a profundidad aspectos inherentes al área jurídica.