Costos del agua no contabilizada (ANC) en las diez (10) ciudades con mayor población urbana de Colombia

Hurtado González, Camilo Andrés | 2018

A partir de la información reportada por los operadores del servicio de acueducto de 10 ciudades del país: Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Cartagena, Cúcuta, Ibagué, Bucaramanga, Villavicencio y Valledupar, a la Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios, durante el período 2007 – 2016, se presentan los valores de las pérdidas por agua no contabilizada. Se incluyen dos escenarios de reducción de agua no contabilizada, a un 5 y 25% para evaluar sus beneficios en términos de población equivalente y de ingreso económico.

Niebla como fuente alternativa para suministros de agua

Soriano Mateus, Manuel Antonio | 2015

Optimización de redes hidráulicas mediante aplicación de algoritmos genéticos y de reconocido simulado utilizados en programas comerciales

González Piñeros, Marlon Alexis | 2013

Los Algoritmos se pueden definir como listas de instrucciones para resolver un problema abstracto, es decir, que un número finito de pasos convierten los datos de un problema (entrada) en una solución (salida). Sin embargo, cabe notar que algunos algoritmos no necesariamente resuelven un problema en particular. Hoy en día se utilizan algoritmos generales en diversos aspectos científicos como técnicos dando excelentes resultados en ramas como la Inteligencia Artificial, la Medicina, la Economía, la Industria y la Ingeniería en general, por tanto, para los Ingenieros Civiles es necesario conocer y estudiar Algoritmos que son utilizados ampliamente pan resolver problemas de ingeniería tales como los Algoritmos Genéticos y de Recocido Simulado. Dentro del tema que nos concierne, la hidráulica de redes a Python se encuentran diversos problemas altamente NO lineales con múltiples restricciones y con múltiples soluciones locales que diversifican y hacen compleja una solución optima mediante métodos convencionales. Hoy en día se han incorporado Algoritmos generales a programas de distribución libre. Tal es el caso del WATERNETGEN que incorpora el de Recocido Simulado (Simulated Annealing) pan la optimización de redes en el EPANET., Esta herramienta desarrollada se convierte en una ayuda importante pan el pre-dimensionamiento y optimizaci6n de redes "encontrar la configuración de tuberías que del menor costo de la red satisfaciendo las restricciones o necesidades para la cual se plantea la red”. No obstante, es necesario conocer el funcionamiento, las limitaciones y ventajas que se derivan de la utilización del programa. En el presente trabajo, luego de una introducción y estudio previo de la teoría disponible de los algoritmos genéticos y de recocido simulado, así como de las recomendaciones y estudios realizados por los autores del software relacionados en el presente trabajo se presentan las conclusiones y análisis del autor Para tener puntos de comparación y concluir, se seleccionaron redes estándar como las de Alperovits - Shamir y la red de Hanoi las cuales han sido analizadas por varios autores en diversos trabajos de Algoritmos Genéticos y de Recocido Simulado para verificar la eficiencia del programa WATERNETGEN.

Optimización del diseño de una red de suministro de agua para un proyecto de expansión en la sabana de Bogotá

Peñaloza Mantilla, Henry Omar | 2020

La necesidad de hacer eficientes y económicamente viables las grandes inversiones necesarias para la construcción de redes de abastecimiento de agua, hace que se preste especial atención al diseño de este tipo de sistemas. Concebir soluciones económicamente optimas y que garanticen un adecuado funcionamiento de los sistemas de acueducto es uno de los grandes retos que, durante las últimas tres décadas, han abordado numerosas investigaciones, las cuales han centrado sus esfuerzos en desarrollar metodologías de optimización que pudieran aplicarse a su diseño. En general, el diseño de redes de distribución de agua es un problema que por su complejidad se clasifica como NP-hard (Yates, Templeman, & Boffey, 1984); es decir que es un problema para el cual no se conoce ningún método determinístico que permita solucionarlo en un tiempo razonable. El problema radica esencialmente en la elección de los diámetros como variables de decisión. Las restricciones son funciones implícitas de estos mismos diámetros. Este trabajo se centra fundamentalmente en el dimensionamiento hidráulico de redes de distribución de agua, de modo que se cumplan una serie de requerimientos de servicio, entre los que se incluyen las condiciones mínimas y máximas de presión y velocidad en la red. Se desarrollaron en Python los algoritmos evolutivos conocidos como Algoritmo Genético (AG) y Particle Swarm Optimization (PSO), utilizando principalmente las librerías DEAP y EPANETTOOLS. En esta tesis se comparan los resultados obtenidos por los mencionados algoritmos evolutivos al aplicarlos en el diseño de una red real construida en la sabana de Bogotá y en una red en la que se han evaluado diversos algoritmos de optimización, que han sido ampliamente documentados en la literatura, la red de Hanoi. Las técnicas heurísticas desarrolladas, aunque no garantizan encontrar la solución óptima, contienen estrategias que permiten alcanzar los objetivos y encontrar soluciones cercanas a la óptima. En ocasiones es preferible encontrar al menos una solución aproximada, pero viable, aunque algunos pocos parámetros puedan no satisfacer estrictamente una restricción.