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Implementación de redes neuronales para estimar la resistencia a la compresión del concreto utilizando agregados reciclados y materiales cementales suplementarios

La implementación de redes neuronales en la predicción de las propiedades en estado endurecido del concreto en función de su dosificación ha sido determinada como una solución a la alta complejidad del problema. En este documento se implementarán arquitecturas de redes neuronales feed-foward de una capa oculta para predecir la resistencia a 28 días de mezclas de concretos con agregados reciclados y materiales cementantes suplementarios a partir de su dosificación, relaciones agua – cemento e índices de composición química de los materiales cementantes