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Modelo de inteligencia de negocios para pequeñas y medianas empresas del sector retail de farmacias en Colombia

Las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) son un motor clave de la economía de Colombia, que representa aproximadamente el 90% de todas las empresas en el país y emplea a más de la mitad de la fuerza laboral. Sin embargo, en Colombia enfrentan desafíos para competir con empresas más grandes y establecidas en el mercado (MinTrabajo, 2019). Por otro lado, el uso de herramientas tecnológicas para la gestión y generación de información que soporten la toma de decisiones es una tendencia que aún no termina de verse marcada sobre las pequeñas y medianas empresas; y si acotamos aún más el nicho de mercado a las pequeñas y medianas empresas del sector retail farmacéutico tampoco se observa diferencia alguna. Esto en gran parte puede deberse a la inversión y el esfuerzo que esto demanda, por lo que algunas organizaciones prefieren invertir en herramientas transaccionales en lugar de herramientas que permitan la gestión y explotación de los datos, dejando de lado la posibilidad de generar valor a través del uso de los datos o limitando el potencial de esta ventaja competitiva (Chavarro & Hoyos, 2019). La metodología de esta investigación inició con la comprensión del estado actual y el entendimiento de las necesidades de las PYMEs en el sector retail farmacéutico en cuanto a la toma de decisiones basadas en datos. De esta forma, lograr el planteamiento de soluciones basadas en inteligencia de negocios que promuevan la competitividad de las PYMEs farmacias con los grandes representantes del mismo sector ya establecidos en el mercado. De acuerdo a lo anterior planteado y con el propósito de asegurar el uso de datos que tengan la calidad necesaria para la toma de decisiones es necesario iniciar con la correcta definición de estrategias de gestión de datos que se alineen con la estrategia organizacional y que sean de carácter importante para las organizaciones sin importar su tamaño y propósito. En este caso, se hizo uso de lo establecido por el DAMA y se realizó la selección específicamente a las áreas de interés básicas para tomar decisiones informadas en las PYMEs del sector farmacéutico (DAMA internacional, 2009). Así mismo, se abordó la construcción de un modelo de inteligencia de negocios basado en los marcos definidos por Kimball e Inmon para la arquitectura de modelo de datos del que se alimenta el negocio (Doble Engineerin Company, 2020). Finalmente, los resultados obtenidos permitieron validar el problema sobre las necesidades de este sector y tipo de organización en cuanto a la generación de datos y el uso de estos como activo para tomar decisiones inteligentes; así como, evidenciar los impactos positivos tras aplicar soluciones de inteligencia de negocios alineadas con la estrategia organizacional.