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Electric vehicles and power quality in low voltage networks: Real data analysis and modeling

Los vehículos eléctricos (EV) ayudarán a descarbonizar los sistemas energéticos. Sin embargo, su conexión a cargadores de nivel 2 a bordo (7,2 kW) en las instalaciones domésticas presenta desafíos para los operadores de redes de distribución (DNO), ya que pueden afectar la calidad de la energía de las redes de baja tensión (BT). Para evaluar realmente estos efectos, primero se debe entender el comportamiento eléctrico del cargador integrado en términos de su contenido no lineal, demanda de energía y tasa de carga. No obstante, la mayoría de las metodologías de modelado con este objetivo resultan en enfoques circuitales y, por lo tanto, en pesadas cargas computacionales, o asumen representaciones simplificadas que no corresponden a la realidad de la carga. Para superar esto, presentamos una nueva metodología para modelar las características de calidad de la energía de los vehículos eléctricos en función de los datos medidos de los espectros armónicos .del cargador El modelo proporciona una caracterización eléctrica precisa y eficiente, donde se utilizan modelos probabilísticos de los espectros armónicos para calcular la demanda de energía durante cada etapa de la carga. Debido a su naturaleza probabilística, estos espectros armónicos se representan mediante modelos de mezcla gaussiana . Validamos el modelo contrastando datos simulados versus medidos reales. Luego, ilustramos un caso de estudio del modelo en una evaluación de la calidad de la energía de una red de LV con diferentes niveles de penetración de EV, considerando flujos de energía armónicos de series temporales con una resolución de 10 minutos bajo un enfoque de Monte Carlo . Los resultados obtenidos revelaron un aumento en la capacidad de carga de la red y el desequilibrio de voltaje, junto con un mayor contenido del tercer armónico, que parece ser el más intenso.