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Alternativa de algoritmo de control para un regulador MPPT para sistemas de autogeneración solar fotovoltaica

Las plantas de generación a partir de energía solar fotovoltaica presentan variaciones en su eficiencia debido a factores externos como lo son la temperatura y la irradiancia de cada zona donde se encuentran ubicadas. Uno de la proyectos ubicado en la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniera Julio Garavito corresponde a la planta solar que cuenta con una capacidad instalada de 101,76 kWp y adicionalmente un control de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT por sus siglas en inglés) con base en conductancia incremental dependiendo de las condiciones atmosféricas a la entrada de los inversores. Las condiciones físicas y eléctricas de la instalación solar fotovoltaica conllevan a que se deban utilizar dos transformadores en tramos considerablemente largos, la caída de tensión inherente al sistema conlleva a que no se aproveche el 100% de la energía generada por los paneles solares. Existen diferentes métodos de control de seguimiento del punto de máxima potencia (por sus siglas en inglés MPPT “Maximum Power Point Tracking”) que permiten encontrar el punto de máxima potencia, trayendo consigo mejoras en la velocidad de respuesta del sistema, adaptándose a las condiciones atmosféricas del entorno incrementando la relación costo – beneficio. En este trabajo de grado, se simuló, una alternativa de control mediante lógica difusa. Para llevar a cabo esto, fue necesario parametrizar toda la instalación eléctrica haciendo que los datos correspondieran con los datos reales de la planta de energía solar. De los resultados obtenidos se puede apreciar que la implementación de este algoritmo permite la obtención de energía más eficiente por encima de los 800 W/m2, tiene un mejor tiempo de respuesta ante cambios de irradiancia de hasta 250 milisegundos, adicionalmente no presenta fluctuaciones significativas alrededor del punto de máxima potencia con reducciones de hasta un 6,41% y permite obtener una eficiencia promedio superior de 1,85% respecto al algoritmo de control por conductancia incremental.