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Desarrollo de una aplicación basada en visión 3D para determinar la curva de colapso y la distribución del tamaño de burbujas en espumas asfálticas

La caracterización adecuada de asfaltos espumados es un elemento que permite entender propiedades y características que pueden afectar el desempeño de las mezclas en sus distintas aplicaciones. Los campos de aplicación de procesamiento de imágenes y de visión por computador son cada vez más debido a la versatilidad de las técnicas que se emplean, pues hacen que los procesos sean más certeros y confi ables minimizando la intervención humana. En este trabajo se presenta una herramienta que implementa varios métodos para determinar parámetros convencionales y no convencionales que permiten la caracterización de espumas asfálticas. Se implementa un método semiautomático basado en la geometría de la escena para determinar los parámetros de la curva de colapso, relación de expansión y vida media y técnicas tanto de procesamiento de imágenes como de Machine Learning, para estimar la distribución del tamaño de burbujas en espumas asfálticas.