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La Inteligencia Artificial para conservar y transferir el conocimiento en equipos de operaciones de divisas como factor en la continuidad transaccional del sector bancario

El presente documento aborda como problemática la fuga de conocimiento en la banca corporativa. En el caso de Colombia para el 2023 se estima una alta rotación de personal de hasta el 51% y un 5% anual de jubilación de empleados (Open AI, 2023), el problema se agudiza en áreas de operaciones especializadas como las de divisas puesto que una falta en estas puede acarrear graves consecuencias. Ante este contexto, se plantea el uso de la inteligencia artificial; a partir de ahora IA, como alternativa para conservar y transferir conocimiento experto. La investigación consiste en una revisión teórica en transferencia de conocimiento y el potencial de la IA. Se propone una metodología para la implementación de esta herramienta que inicia con un diagnóstico empresarial, seguido de la identificación del conocimiento crítico en operaciones de divisas. Posteriormente se desarrolla un modelo para la entrega de conocimiento a la IA, seguido por la definición de un modelo de transferencia del conocimiento que involucra activamente a la IA. La metodología incluye la simulación del funcionamiento de la herramienta mediante pruebas de escritorio y concluye con la estimación del impacto de implementación de esta herramienta. Se concluye que la IA mediante algoritmos de aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo con la inclusión de teorías del aprendizaje como la sociocultural y el constructivismo puede aprender, transformar, reestructurar, conservar y transferir el conocimiento, para enseñar a nuevos miembros de una organización, teniendo como impacto la aceleración de su curva de aprendizaje.