Publication: Optimización multiobjetivo para la cadena de suministro de un negocio de porcelana sanitaria considerando criterios económicos y ambientales
Authors
Abstract (Spanish)
Abstract (English)
Director
Advisors/Directors
Extent
Collections
References
Iberdrola, S.A. . (2024). Huella de carbono¿Qué es la huella de carbono y por qué es vital reducirla para frenar el cambio climático? Obtenido de https://www.iberdrola.com/sostenibilidad/huella-de-carbono
Aranda, J., & Orjuela, J. A. (2015). Optimización Multiobjetivo en la Gestión de Cadenas de Suministro de Biocombustibles. Una revisión de la literatura., 20(1), 37 - 63. doi:http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.reving.2015.1.a03
Beamon, B. (1998). Supply Chain Design and Analysis: Models and Methods. International Journal of Production Economics, 55(3), 281 - 294.
Chen, P., & Thaker, N. (2017). Dynamic Network Management: The "What's next" in Network Optimization. Supply Chain Management Review, 16 - 22.
Corona. (2022). Informe de sostenibilidad. Obtenido de https://empresa.corona.co/wp-content/uploads/2023/04/Informe_de_Sostenibilidad_OC2022.pdf
Corona. (s,f. ). Corona. Obtenido de https://empresa.corona.co/quienes-somos/
Dzupire, N. C., & Nkansah-Gyekye, Y. (2014). A Multi-Stage Supply Chain Network Optimization Using Genetic Algorithms. Mathematical Theory and Modeling, Vol. 4(Núm. 8), 18 - 29.
Fonseca, R. G. (s,f. ). Métodos de escalarización en optimización multiobjetivo. Córdoba, Argentina: Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Obtenido de https://rdu.unc.edu.ar/bitstream/handle/11086/16432/Fonseca%2C%20R.%20G.%20M%C3%A9todos%20de%20escalarizaci%C3%B3n%20en%20optimizaci%C3%B3n%20multiobjetivo.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Haimes, Y., Lasdon, L., & Wismer, D. (1971). On a bicriterion formulation of the problems of integrated system identification and system optimization. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1:296-297, 1971. 296 - 297.
IDEAM. (3 de Noviembre de 2016). Ministerio del Ambiente y Desarrollo Sostenible. Obtenido de En 20 años Colombia aumento en un 15% sus emisiones de CO2 equivalentes: http://www.ideam.gov.co/web/sala-de-prensa/noticias/-/asset_publisher/LdWW0ECY1uxz/content/en-20-anos-colombia-aumento-en-un-15-sus-emisiones-de-co2-equivalentes
Mendoza, A., Fontalvo, T., & Visbal, D. (julio - diciembre de 2014). Optimización multiobjetivo en una cadena de suministro. Ciencias Estratégicas, Vol. 20(Núm. 32), 295 - 308. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=151339264008
Messac, A., Ismail-Yahaya, A., & Mattson, C. (2003). The normalized normal constraint method for generating the Pareto frontier. Structural and Multidisciplinary Optimization. 25(2), 86- 98. doi:https://doi.org/10.1007/s00158-002-0276-1
Mittal, A. K., Thanker, C. S., & Sutaria, G. N. (2011). Multi-Objective Supply Chain Model through an Ant Colony Optimization Approach. International Conference on Computer Communication and Networks CSI- COMNET, (págs. 92 - 96).
Montoya, C., & Montoya, C. (2022). Ciencia, pedagogía e investigación para transformar. Estética y ética para un planeta de vida. Fundación de Investigación Agroambiental –(IAJM).
Osorio Muriel, A. F., Brailsford, S., & Smith, H. (2014). Un modelo de optimización bi-objetivo para la selección de tecnología y asignación de donantes en la cadena de suministro de sangre. S&T, 9-24.
Pradenas, L., & Matamala, E. (2012). Una formulación matemática y de solución para programar cirugías con restricciones de recursos humanos en el hospital público. Ingeniare, Revista Chilena de Integiería, 20(2), 230- 241.
Sadrnia, A., Ismail, N., Zulkifli, N., Nezamabadi-pour, H., Mirabi, H., & M.K.A, A. (2013). A Multiobjective Optimization Model in Automotive Supply Chain Networks. Hindawi Publishing CorporationMathematical Problems in Engineerin, 1 - 10. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/258398894_A_Multiobjective_Optimization_Model_in_Automotive_Supply_Chain_Networks
Taleb, N. (2008). El Cisne Negro. El Impacto de lo Altamente Improbable. Paidós.