Publication:
Simulación del proceso de inventarios en una poscosecha de rosas de exportación bajo un enfoque de Business Process Management

Thumbnail Image
Files

Files

Simulación del proceso de inventarios en una poscosecha de rosas de exportación bajo un enfoque de business (1).pdf (548.29 KB)
View Statistics
Reference Managers
Mendeley
Indexers
Google Scholar CORE
QR Code
QR Code
Authors

Authors

Lozano Gil, Rubén Alberto
Rodríguez Ríos, Claudia Yadira
Sepúlveda Rojas, Juan Pedro
Abstract (Spanish)
Pocas empresas del sector floricultor colombiano hacen una gestión de sus inventarios, lo que redunda en quiebres de stock, tiempos muertos en operaciones clave de la poscosecha, incumplimientos de las órdenes deventas y daños en la flor. Por esto, se plantea como objetivo general simular el proceso de inventarios manejado en la poscosecha de rosa (Rosa sp.), con el fin de encontrar oportunidades de mejora. Este trabajo de investigación fue un estudio de caso realizado en una empresa exportadora de ramos de rosa de Cundinamarca, ya que este departamento es el que tiene el mayor volumen de producción de flores tipo exportación a nivel nacional. Para ello, se seleccionó la poscosecha de rosa por los indicadores de producción bajos. De esta manera, se planteó una investigación descriptiva y exploratoria, y se hizo una modelación del proceso de inventarios, con ayuda de los jefes y un análisis de tiempos y de probabilidad de ocurrencia de las tareas involucradas. Posteriormente, se hizo la simulación con el tiempo de ciclo de proceso de inventario en Bizagi Modeler®, llevando a cabo un total de 36réplicas. Esto dio como resultado un tiempo total de ciclo de proceso de inventarios de 9.684 minutos para la temporada de San Valentín, encontrando que el 44 % de las actividades pueden ser optimizadas. Finalmente, se concluye que, con la simulación del proceso de inventarios, se pueden encontrar actividades de no valor agregado, sirviendo de insumo en la elaboración de estrategias de mejora.
Abstract (English)
Few companies in the Colombian floriculture sector manage their inventories, causing stock breaks, causing downtime in key post-harvest operations, causing non-compliance with sales orders and damage to the flower. For this reason, the general objective is to simulate the inventory process handled in the postharvest of rose (Rosa sp.), to find opportunities for improvement. This research work was a case study carried out in an export company of rose bouquets from Cundinamarca, the province with the largest volume of exporttype flower production at the national level. The rose postharvest was selected by the indicators of low production. Because this is a descriptive and exploratory investigation, a modeling of the inventory process was carried out, with the help of the managers and an analysis of times and probability of occurrence of the tasks involved. Subsequently, the simulation was done with the inventory process cycle time in Bizagi Modeler®, making a total of 36 réplicas. This resulted in a total inventory process cycle time of 9,684 minutes for the Valentine's season, finding that 44 % of the activities can be optimized. Finally, it is concluded that, with the simulation of the inventory process, non-value- added activities can be found, serving as an input in the development of improvement strategies.
Extent
19 páginas
URI: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/3117
Collections

Collections

AI - Centro de Investigación en Manufactura y Servicios – CIMSER
References

Aguilar, S. (2005). Fórmulas para el cálculo de la muestra en investigaciones de salud. Salud en Tabasco, 11, 333-338. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48711206

Arteaga, W., Arévalo, C., & Molano, J. (2019). Proceso logístico de las pymes floricultoras - Provincia Sabana Centro. Revista Venezolana de Gerencia, 24(88), 1029-1048. https://doi.org/10.37960/revista.v24i88.30162

Asociación Colombiana de Exportadores de Flores (Asocolflores). (2020). Informe de logros Asocolflores 2019. Asocolflores. https://n9.cl/i4jry

Asociación Nacional de Productores y Exportadores de flores del Ecuador (Expoflores). (2019). Informe anual de exportaciones a Estados Unidos. Explofores. https://expoflores.com/wpcontent/uploads/2020/04/reporte_anual_USA_2019.pdf

Bizagi. (2016). Nivel 1-Validación del proceso. Bizagi. https://help.bizagi.com/processmodeler/es/index.html?level_1_example.htm

Bizagi. (2022). Bizagi Modeler. Bizagi. https://www.bizagi.com/es/plataforma/modeler

Bonarriva, J. (2003). Industry & Tade Summary: Cut Flowers. United States International Trade Commission. https://www.usitc.gov/publications/332/pub3580.pdf

Bustamante, J. R. (2010). Informe de resultados censo de fincas productoras de flores en 28 municipios de la sabana de Bogotá y Cundinamarca. Boletines DANE. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/flores/Informe_resultados_ 2009.pdf

Ceniflores. 2018. “Principales Especies de Flores Exportadas.” https://ceniflores.org/sectorfloricultor/

Coneo, M. (2020, marzo 21). Incertidumbre del futuro para exportaciones de flores, representan 95% de la producción. Agronegocios. https://acortar.link/5PFVfB

Congacha, A. E., & García, V. J. (2017). Modelación, simulación y automatización de procesos en la gestión de servicios académicos aniversitarios. 3C Tecnología, 6(2), 32–51. https://doi.org/10.17993/3ctecno.2017.v6n2e22.32-51

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2018). Boletín técnico Exportaciones. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/exportaciones/bol_exp_dic 18.pdf

Dumitriu, D. (2018). Modelling and simulation software solutions as a premise for enhancing processes’ quality and business overall value. Procedia Manufacturing, 22, 583-590. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.085

García, D., González, J., & Camargo, V. (2016). Ejercicio de valoración para la compañía Flores SanJuan [Tesis de especialización, Universidad Piloto de Colombia, Bogotá, Colombia]. Repositorio Institucional Universidad Piloto de Colombia Re-pilo. http://polux.unipiloto.edu.co:8080/00003348.pdf

Gobernación de Cundinamarca. (2017, septiembre 15). Las mejores flores del mundo en ExpoCundinamarca. Gobernación de Cundinamarca. https://n9.cl/h1rrf

Gutiérrez, A., Rodríguez, C. Y., & Santos, A. F. (2018). Factores críticos de éxito para la implementación de Business Process Management (BPM): estudio de caso para la cadena de suministro de una empresa del sector floricultor. Revista Escuela de Administración de Negocios, Edición Especial, 8(1), 85-108. https://doi.org/10.21158/01208160.n0.2018.2019

Janssens, G. K., & Ramaekers, K. M. (2011). A linear programming formulation for an inventory management decision problem with a service constraint. Expert Systems with Applications, 38(7), 7929-7934. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.12.009

Kang, H. Y. (2008). Optimal replenishment policies for deteriorating control wafers inventory. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 35, 736-744. https://doi.org/10.1007/s00170-006-0750-9

Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR). (2019). Cadena de flores. Sistema deinformación de gestión y desempeño de organizaciones de cadenas. https://sioc.minagricultura.gov.co/Flores/Documentos/2019-06- 30%20Cifras%20Sectoriales.pdf

Minitab. (2018). El estadístico de Anderson-Darling. Soporte de Minitab 18. https://n9.cl/47hb8 Minitab LLC. (2022). Minitab statistical software. Minitab. https://acortar.link/XY1lcA

Pérez, L.D., Pérez, I. J., Fernández, C. C., & Zepeda, J. (2014). Reducción y Control de Inventarios. Ingeniería de procesos: Casos Prácticos (pp 38-47). Universidad Tecnológica de Ciudad Juárez. https://www.researchgate.net/publication/293401733_Reduccion_y_Control_de_Inv entarios

Pedrosa, I., Juarros, J., Robles, A., Basteiro, J., & García, E. (2015). Pruebas de bondad de ajuste en distribuciones simétricas, ¿qué estadístico utilizar? Universitas Psychologica, 14(1), 245- 254. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy14-1.pbad

Procolombia. (2019). Funcionamiento del sector floricultor en Colombia. Procolombia. https://www.colombiatrade.com.co/noticias/como-funciona-el-sector-floricultor-encolombia

Purushothaman, M., Seadon, J., & Moore, D. (2020). Waste reduction using lean tools in a multicultural environment. Journal of Cleaner Production, 265, 121681. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121681

Ramírez, A., García, J., & Quiñones, W. (2013). Sistematización para el control de inventarios en sunshine bouquet LTDA [Tesis de especialización, Universidad EAN, Bogotá, Colombia]. Repositorio Biblioterca Diginal Minerva. http://hdl.handle.net/10882/4717

Rodríguez-Rios, C. Y., & Roa-Sánchez, J. E. (2021). Model to measure the effect of the integration of information in business processes. Example: bidding process for an industry. Business Process Management Journal, ahead-of-print(ahead-of-print.), 1–32. https://doi.org/10.1108/BPMJ-09-2020-0432

Rodríguez, C. Y. (2015). Qué es Business Process Management (BPM). Definiciones y conceptos. Revista de La Escuela Colombiana de Ingeniería., 25(98), 23-29. http://www.escuelaing.edu.co/revista.htm

Singh, D. K., & Singh, D. S. (2013). JIT: A Strategic Tool of Inventory Management. International Journal of Engineering Research and Application, 3(2), 133-136. https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.414.7888&rep=rep1&typ e=pdf

Sridhar, P., Vishnu, C. R., & Sridharan, R. (2021). Simulation of inventory management systemsin retail stores: A case study. Materials Today: Proceedings, 47(15), 5130-5134. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.05.314

Usop, M. F., Ishak, R., & Hamdan, A. R. (2017). Periodic inventory system in cafeteria usinglinear programming. AIP Conference Proceedings, 1905(1), 040029. https://doi.org/10.1063/1.5012217

Vega, C. (2017). Gestión de la producción para los procesos de poscosecha de flor en la empresa Luisa Farms. [Tesis de pregrado, Universidad Libre, Bogotá, Colombia].https://hdl.handle.net/10901/11196