Publication:
Diseño de un modelo de gestión de inventarios para la rosa procesada y por procesar, bajo un enfoque de BPM, en una empresa del sector floricultor con factor de deterioro y restricciones de espacio de almacenamiento.

Thumbnail Image
Files
View Statistics
Reference Managers
Mendeley
Indexers
Google Scholar CORE
QR Code
QR Code
Authors

Authors

Lozano Gil, Rubén Alberto
Abstract (Spanish)
El sector floricultor colombiano es uno de los más importantes en la economía nacional, ocupa el segundo puesto dentro del grupo de sectores dedicados a las exportaciones después del café. Los principales competidores en el mercado floricultor para el producto colombiano es la flor proveniente de Ecuador y de Kenia, los cuales han ido fortaleciendo sus ventajas competitivas en los últimos años, obligando al sector nacional a fortalecer características como la calidad del producto terminado, el cumplimiento de pedidos y lograr bajos índices de flor desperdiciada. La gestión de inventarios ayudaría a cumplir con estos objetivos, así como ha pasado con otros sectores de productos perecederos. Un manejo adecuado del inventario conduce en ellos a disminuir las mermas ocasionadas por pérdida de la cadena de frío o por sobre inventario y a aumentar así, el nivel de servicio al cliente. Son pocos los estudios científicos relacionados con la gestión de inventarios en las empresas floricultoras, por lo tanto, se toma como base para la presente investigación, estudios sobre la gestión con otros productos perecederos, por ejemplo, cómo se manejan los inventarios en empresas de alimentos. Para esta clase de productos se presentan tendencias de investigación en términos de dimensión de lote de pedido, capacidad de almacenamiento, factor de deterioro, análisis de procesos y análisis de demanda tanto probabilística como determinística. En este proyecto, se diseña un modelo de gestión de inventarios para la postcosecha de rosas procesada y por procesar de una empresa del sector floricultor ubicada en Tocancipá, considerando la demanda determinística de uno de sus principales productos en la temporada de San Valentín, la variedad de rosa Freedom en grado 70, siguiendo las tendencias de investigación mencionadas anteriormente. Se hace uso de modelos a partir de programación lineal entera mixta, heurística Silver Meal y simulación con BPM, los cuales arrojan beneficios para la gestión de inventarios dentro de la postcosecha, como disminución de costos, eliminación de sobre stock y quiebres en el inventario, además de una reducción en los tiempos de ejecución dentro del proceso como tal. Lo anterior fue validado por expertos en la temática y por altos administrativos de la empresa. Cabe destacar que este proyecto se vio fuertemente afectado por la pandemia de este año 2020, ya que la empresa tuvo graves problemas económicos, cerro alrededor de 5 hectáreas de cultivo, es decir, se destruyeron las camas de producción de rosa, adicionalmente, se les bajaron las ventas en casi más del 50%, tuvieron que despedir funcionarios, y hacer acciones conducentes a tratar de salvar el negocio para no cerrar, dado lo anterior fue extremadamente difícil que atendieran las solicitudes de información que en repetidas ocasiones se le hicieron. Finalmente, en el mes de julio, nos dieron los datos de costos, ventas y cosecha para la temporada de San Valentín 2020, de un solo producto que es Freedom grado 70. Adicionalmente, se hizo un trabajo previo en las siguientes empresas, Madame Rose, Flores Katama, y Florval S.A.S. donde finalmente cuando se solicitaba la información de las ventas, las empresas evadían la solicitud, enviaban otra información que no era útil para el proyecto, y por ejemplo en Flores Katama cuando ya se había aprobado el proyecto por las directivas después de como 3 meses de reuniones, vendieron la empresa y cambiaron a los gerentes, perdiéndose tiempo y esfuerzo valioso del proyecto.
Abstract (English)
The Colombian flower industry is one of the most important sectors in the national economy, occupying the second place within the group of sectors dedicated to exports after coffee. The main competitors in the flower market for the Colombian product is the flower from Ecuador and Kenya, which have been strengthening their competitive advantages in recent years, forcing the national sector to strengthen characteristics such as the quality of the finished product, the fulfillment of orders and achieving low rates of wasted flowers. Inventory management would help meet these objectives, as it has done with other perishable product sectors. Adequate inventory management leads to a reduction in shrinkage caused by loss of the cold chain or over inventory, and thus increases the level of customer service. There are few scientific studies related to inventory management in floricultural companies, therefore, studies on management with other perishable products, for example, how inventories are managed in food companies, are taken as the basis for this research. For this class of products, research trends are presented in terms of order lot size, storage capacity, deterioration factor, process analysis and both probabilistic and deterministic demand analysis. In this project, an inventory management model is designed for the post-harvest of processed and unprocessed roses of a company in the flower-growing sector located in Tocancipá, considering the deterministic demand of one of its main products in the Valentine's Day season, the Freedom rose variety in grade 70, following the research trends mentioned above. We use models based on mixed linear integer programming, Silver Meal heuristics and BPM simulation, which provide benefits for inventory management in the post-harvest period, such as cost reduction, elimination of overstocking and inventory breakage, as well as a reduction in execution times in the process itself. The above was validated by experts in the field and by the company's senior management.
Director

Advisors/Directors

Sepúlveda, Juan Pedro
Rodríguez, Claudia Yadira (dir)
Extent
82 páginas
URI: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1786
Collections

Collections

GD - Trabajos de Grado Maestría en Ingeniería Industrial
References

Ackoff, R. L. (1991). Operational Research Society is collaborating with JSTOR to digitize, preserve, and extend access to Journal of the Operational Research Society. ® www.jstor.org. Journal of the Operational Research Society, 30, 189–199. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/3009290 Agronegocios. (2020). Incertidumbre del futuro para exportaciones de flores, representan 95% de la producción. Retrieved from https://www.agronegocios.co/agricultura/los-retos-de-los-floricultores-que-hoy-generan-140000-empleos-formales-en-colombia-2981630 Aguilar, J., Burgos, L., Cruz, N., Pereira, L., Montoya, C., & Otero, R. (2018). integrado de coordinación de inventarios y ruteo de vehículos con tiempos de aprovisionamiento dependientes de la estrategia de distribución. Alvarado, J. (2009). La programación lineal aplicación de la pequeñas y medianas empresas. Reflexiones, 88(1), 89–105. Alvarez, E. (2016). Modelos de inventarios. https://doi.org/10.3726/978-3-0352-0094-2/1 Arteaga, W., Arévalo, C., & Molano, J. (2019). Proceso logístico de las pymes floricultoras - Provincia Sabana Centro. Retrieved from https://www.redalyc.org/jatsRepo/290/29062051003/html/index.html Bonarriva, J. (2016). Industry & Tade Summary: Cut Flowers. USITC Publication 3580, (February), 34. Bustamante, J. R. (2010). Departamento Administrativo Nacional de Estadística Dirección de Regulación , Planeación , Estandarización y Normalización – DIRPEN – Junio 2010. Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE, informe de(2009), 63. Bustos, C., & Chacón, G. (2012). Modelos determinísticos de inventarios para demanda independiente: Un estudio en Venezuela. Contaduría y Administración, 57(3), 239–258. https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2012.405 Cantú, J. (2012). Modelo de control conjunto de corte e inventario para rollos de medida variables con demanda probabilística y tasa de servicio objetivo. Ceniflores. (2018). Principales especies de flores exportadas. Retrieved from https://ceniflores.org/cifras-de-floricultura-colombiana/ Congacha Aushay, A. E., & García, V. J. (2017). Modelación, Simulación Y Automatización De Procesos En La Gestión De Servicios Académicos Universitarios. 3C Tecnología_Glosas de Innovación Aplicadas a La Pyme, 6(2), 32–51. https://doi.org/10.17993/3ctecno.2017.v6n2e22.32-51 Cornejo, C., & Puente, M. (2015). The mixed integer linear programming model for the import planning in definitive customs regime PART I. Industrial Data. Dejesús, J., Salcido, F., & Zamorano, D. (2008). Análisis de la oferta y de la demanda del servicio de internet por cable empresarial de 1024 KBPS. Dumitriu, D. (2018). Modelling and simulation software solutions as a premise for enhancing processes’ quality and business overall value. Freitas, A. P., & Pereira, J. P. (2008). Process Simulation Support in BPM Tools : The Case of BPMN. 1–9. Garcia, D., Gonzalez, J., & Camargo, V. (2016). Ejercicio de valoración para la compañía Flores San Juan. 44(8), 1689–1699. https://doi.org/10.1088/1751-8113/44/8/085201 Garrido, I. Y., & Cejas, M. (2017). Inventory Management as a Strategic Factor in Business Administration. Scientific E-Journal of Management Science, 12(37), 109–129. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=asn&AN=124589377&lang=es Giraldo, J. A., & Pinilla, J. (2016). Simulación de Procesos de Negocios (BPSIM) como soporte didáctico en el aprendizaje de la gestión de procesos de servicio. Formacion Universitaria, 9(1), 99–108. https://doi.org/10.4067/S0718-50062016000100011 Gobernación de Cundinamarca. (2017). Las mejores flores del mundo en ExpoCundinamarca. Retrieved from http://www.cundinamarca.gov.co/Home/SecretariasEntidades.gc/Secretariadeagricultura/Secagriculturadespliegue/asgaleriadenoticiasagro/asmenugaleriadenoticias/cmenugalerianoticiasrepositorionuevo/!ut/p/z0/fY5BCsIwFETP0gPIb6pot1Gi0lI3btJs5FNj_FiTkKQ9v0EQBMHl Gonzales, P., & Cedeño, R. (2019). Política de inventario para una empresa de ventas de combustible y lubricantes. Gustafsson, J. (2017). Single case studies vs. multiple case studies: A comparative study. Academy of Business, Engineering and Science Halmstad University, Sweden, 1–15. https://doi.org/January 12, 2017 Hillier, Frederick, Lieberman, G. (2010). Introducción a la investigación de operaciones. Hillier, F., & Lieberman, G. (2010). Introducción a la investigación de operaciones. Ikasari, D. M., Lestari, E. R., & Prastya, E. (2018). Inventory control of raw material using silver meal heuristic method in PR. Trubus Alami Malang. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 131(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/131/1/012024 Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., & Schönberger, J. (2019). Global_Supply_Chain_and_Compet.pdf. Janssens, G. K., & Ramaekers, K. M. (2011). A linear programming formulation for an inventory management decision problem with a service constraint. Expert Systems with Applications, 38(7), 7929–7934. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.12.009 Kang, H. Y. (2008). Optimal replenishment policies for deteriorating control wafers inventory. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 35(7–8), 736–744. https://doi.org/10.1007/s00170-006-0750-9 Mantilla, F. A. P., & Delgado, J. F. T. (2014). Modelos de inventarios con productos perecederos: revisión de la literatura. Ingeniería, 19(2). https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.reving.2014.2.a01 Márquez, A., Jácome, A., & Gonzáles, L. (2015). Elaboración de una propuesta de mejora para el proceso productivo del Helado de crema de una empresa Manufacturera en la ciudad de Guayaquil. 8. Medell, E. (2016). Tema 4: Análisis de sensibilidad. 1–116. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (2019). Cadena de Flores. Mos, H. (1979). Investigación de operaciones. Nahmias, S. (1979). Análisis de la producción y las operaciones, 5ta Edición. Nahmias, S. (1982). Perishable Inventory Theory: a Review. Operations Research, 30(4), 680–708. https://doi.org/10.1287/opre.30.4.680 Niño, M. (2016). Modelamiento a través de la programación lineal entera mixta del problema de programación de operaciones en el taller de trabajo. Revista UIS Ingenierías, 2(1), 9–17. Padilla, I. (2019). Gestión de inventario de artículos perecederos. Pedrosa, I., Juarros, J., Robles, A., Basteiro, J., & García, E. (2015). Pruebas de bondad de ajuste en distribuciones simétricas, ¿qué estadístico utilizar? Universitas Psychologica, 14(1), 245–254. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy13-5.pbad Presidencia de la república de Colombia. (2020). Presidente Duque firmó la agenda 2030 del sector floricultor con seis temas estratégicos para potenciar este renglón de la economía. Priniotakis, G., & Argyropoulos, P. (2018). Inventory management concepts and techniques. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 459(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/459/1/012060 Procolombia. (2018). Funcionaciento del sector floricultor en Colombia. Retrieved from https://www.colombiatrade.com.co/noticias/como-funciona-el-sector-floricultor-en-colombia Rodríguez, C. (2015). Qué es Business Process Managment (BPM). Definiciones y Conceptos. Revista de La Escuela Colombiana de Ingeniería, 25(98), 23–29. Salcedo, G. (2018). Modelo de gestión de procesos, para el grupo especializado en desarrollo y gestión de la información del sistema Edunat, en la oficina de Registro y Control de la UNAD. Retrieved from http://repository.unad.edu.co/handle/10596/25545 Sarkar, B. (2012). An EOQ model with delay in payments and time varying deterioration rate. Mathematical and Computer Modelling, 55(3–4), 367–377. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2011.08.009 Schmiedel, T., vom Brocke, J., & Recker, J. (2014). Development and validation of an instrument to measure organizational cultures’ support of Business Process Management. Information and Management, 51(1), 43–56. https://doi.org/10.1016/j.im.2013.08.005 Singer, M. (2018). Gestión de Inventarios. Una Práctica Teoría De Las Operaciones, 333–368. https://doi.org/10.2307/j.ctt2111g6q.14 Soporte de Minitab. (2018). El estadístico de Anderson-Darling. Retrieved from https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/normality/the-anderson-darling-statistic/ Tai, A. H., Xie, Y., He, W., & Ching, W. (2018). International Journal of Production Economics Joint inspection and inventory control for deteriorating items with random maximum lifetime. International Journal of Production Economics, (November 2017), 1–19. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.03.020 Usop, M. F., Ishak, R., & Hamdan, A. R. (2017). Periodic inventory system in cafeteria using linear programming. AIP Conference Proceedings, 1905. https://doi.org/10.1063/1.5012217 Vega, C. (2017). Gestión de la producción para los procesos de poscosecha de flor en la empresa Luisa Farms. 4, 9–15. Vidal, C. J. (2010). Fundamentos De Control Y Gestión. Retrieved from http://revistas.univalle.edu.co/omp/index.php/programaeditorial/catalog/download/48/20/279-1?inline=1 Villela, L. (2013). Probability. In Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53).