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Revisión sistemática de sistemas vestibles para la prevención de caídas basados en el método de umbrales combinados con algoritmos de inteligencia artificial

Revisión sistemática sobre tecnologías vestibles para la prevención y detección de caídas en adultos en entornos clínicos y ambulatorios. La revisión se centra en el uso de sensores integrados y algoritmos de inteligencia artificial, combinados con métodos de umbrales, para mejorar la precisión en la identificación de caídas. La revisión incluye diferentes tipos de sistemas portátiles, como acelerómetros y giroscopios, y examina la eficacia de varios algoritmos de detección, desde modelos basados en umbrales fijos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje automático. También se detallan los desafíos y limitaciones de estos sistemas, resaltando su importancia en la reducción de accidentes y en la mejora de la seguridad y calidad de vida de los pacientes.