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Mostrando ítems 1-7 de 7
Generating Random Variates via Kernel Density Estimation and Radial Basis Function Based Neural Networks
(Springer Nature, 2019)
When modeling phenomena that cannot be studied by deterministic analytical approaches, one of the main tasks is to generate random variates. The widely-used techniques, such as the inverse transformation, convolution, and ...
Toma de decisiones en empresas pequeñas que combinan varias actividades económicas. Construcción de un tablero de control
(Universidad del Rosario, 2019)
La toma de decisiones es una destreza importante para el éxito de los negocios; sin embargo, en las pequeñas empresas donde los gerentes cumplen múltiples roles, se toman decisiones sin soporte en herramientas ...
Kidney Procurement System in Colombia: A System Dynamics Approach
(Pontificia Universidad Javeriana, 2019)
Objective: This paper presents an analysis of two regulatory proposals in response to the growing demand for kidney transplants in Colombia. The results can be useful in evaluating these possible policy interventions once ...
Modelo para la planeación del surtido, asignación de espacio y localización en góndola
(Universidad de la Costa, 2019)
Introducción: Las decisiones operativas de un minorista implican que a través de su surtido se pueda satisfacer la demanda logrando la mayor utilidad posible haciendo el mejor uso posible de su espacio de exhibición. Este ...
Modeling the Colombian Swine Supply Chain from a Knowledge Management Perspective
(Springer Nature, 2019)
The Colombian swine supply chain (CSSC) has a low level of national competitiveness compared to other supply chains such as coffee and fruit. While consumption of pork has raised in Colombia, most dealers are importing it ...
Design of Self-regulating Planning Model
(Artificial Intelligence and Digital Transformation in Supply Chain Management: Innovative Approaches for Supply Chains. Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL), 2019)
Purpose: This research aims to develop a dynamic and self-regulated application that considers demand forecasts, based on linear regression as a basic algorithm for machine learning. Methodology: This research uses aggregate ...
Aplicación del ciclo de vida Business Process Management al proceso de poscosecha en una empresa de flores
(Editorial Instituto Antioqueño de Investigación, 2019)
El presente trabajo de investigación busca aplicar la metodología del ciclo de vida de Business Process Management (BPM), planteado por Dumas, en una empresa colombiana, del sector floricultor, en un proceso crítico ...