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Design of Self-regulating Planning Model
(Artificial Intelligence and Digital Transformation in Supply Chain Management: Innovative Approaches for Supply Chains. Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL), 2019)
Purpose: This research aims to develop a dynamic and self-regulated application that considers demand forecasts, based on linear regression as a basic algorithm for machine learning. Methodology: This research uses aggregate ...
Análisis del impacto de los instrumentos de política de producto integrada en la fase de fin de vida de luminarias
(Universidad del Bío-Bío, 2016)
El análisis ciclo de vida de las luminarias en Bogotá, a partir del uso de Dinámica de Sistemas (DS), permite identificar el comportamiento del sistema de luminarias en términos de las relaciones de causalidad presentes ...
Metaheurística para la solución del Transit Network Design Problem multiobjetivo con demanda multiperiodo
(Universidad EAFIT, 2017)
En este artículo se estudia el problema de Red de Transporte, usualmente conocido como TNDP (Transit Network Design Problem) multiobjetivo. Este consiste en encontrar la combinación ideal de rutas y frecuencias, que permita ...
Modelo de Programación Lineal Entera Mixta para la Programación de Sistemas tipo Job-Shop Flexible en Entornos Make to Order
(Universidad de la Costa, 2017)
Introducción: Los sistemas de producción Job Shop (JS) se caracterizan porque los trabajos a ser procesados tienen diferentes rutas de producción. Una generalización de este tipo de sistemas es el Job Shop Flexible (FJS), ...
Modelo para la planeación del surtido, asignación de espacio y localización en góndola
(Universidad de la Costa, 2019)
Introducción: Las decisiones operativas de un minorista implican que a través de su surtido se pueda satisfacer la demanda logrando la mayor utilidad posible haciendo el mejor uso posible de su espacio de exhibición. Este ...