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dc.contributor.advisorRuiz Cruz, Carlos Rodrigo
dc.contributor.authorTabares Gómez, Bernardo Andrés
dc.date.accessioned2021-05-27T18:37:10Z
dc.date.accessioned2021-10-01T16:46:48Z
dc.date.available2021-05-27T18:37:10Z
dc.date.available2021-10-01T16:46:48Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1504
dc.description.abstractEl presente trabajo de grado establece una solución al problema de la programación del descargadero, del recibo del oleoducto Rubiales – Monterrey y del despacho por el oleoducto Monterrey – El Porvenir en la planta Monterrey, permitiendo maximizar el crudo transportado por el Oleoducto Monterrey - El Porvenir y garantizando las condiciones de calidad requeridas por el transportador Ocensa. La solución planteada cumple con los objetivos específicos de medir, analizar y pronosticar la demanda del descargadero Monterrey y el oleoducto Rubiales – Monterrey haciendo uso del software R Studio; desarrollar un modelo matemático para calcular y maximizar los volúmenes despachados por el oleoducto Monterrey-El Porvenir haciendo uso del software GAMS; y desarrollar un modelo de simulación del proceso con el fin de evaluar el comportamiento de los volúmenes despachados por el oleoducto Monterrey-El Porvenir haciendo uso del software SIMIO. La actualización de los modelos de pronóstico deberán realizarse de forma mensual, coincidiendo con los calendarios de nominaciones de los clientes de la planta Monterrey; el modelo matemático de optimización debe ser actualizado de formar diaria con los datos obtenidos por los modelos de pronósticos y sus resultados deben ser ajustados de acuerdo con las realidades operativas; por último, el modelo de simulación debe ser actualizado de forma diaria y debe servir para validar los resultados del modelo matemático de optimización y para evaluar posibles afectaciones a los resultados dadas por los ajustes a las realidades operativas.spa
dc.description.abstractThe present work of degree establishes a solution to the problem of scheduling the unloading station, the receipt of the Rubiales - Monterrey pipeline and the dispatch through the Monterrey - El Porvenir pipeline at the Monterrey plant, allowing to maximize the crude transported through the Monterrey - El Porvenir pipeline and guaranteeing the quality conditions required by the Ocensa transporter. The proposed solution meets the specific objectives of measuring, analyzing and forecasting the demand of the Monterrey unloader and the Rubiales - Monterrey pipeline using R Studio software; developing a mathematical model to calculate and maximize the volumes dispatched by the Monterrey - El Porvenir pipeline using GAMS software; and developing a simulation model of the process in order to evaluate the behavior of the volumes dispatched by the Monterrey - El Porvenir pipeline using SIMIO software. The updating of the forecast models must be done on a monthly basis, coinciding with the nomination schedules of the Monterrey plant's customers; the mathematical optimization model must be updated daily with the data obtained by the forecast models and its results must be adjusted according to the operating realities; finally, the simulation model must be updated daily and must be used to validate the results of the mathematical optimization model and to evaluate possible effects on the results due to the adjustments to the operating realities.spa
dc.format.extent137 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitospa
dc.titleModelo Matemático y de Simulación para Maximizar los Ingresos por Concepto de Transporte de Hidrocarburos de la Planta Monterreyspa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa
oaire.awardtitleModelo Matemático y de Simulación para Maximizar los Ingresos por Concepto de Transporte de Hidrocarburos de la Planta Monterreyspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Industrialspa
dc.identifier.urlhttps://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22619
dc.publisher.facultyIngeniería Industrialspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Industrialspa
dc.relation.indexedN/Aspa
dc.relation.referencesANH. (s.f.). La Cadena del Sector Hidrocarburos. Obtenido de https://www.anh.gov.co/portalregionalizacion/Paginas/LA-CADENA-DEL-SECTOR-HIDROCARBUROS.aspxspa
dc.relation.referencesANH. (s.f.). Misión y Visión. Obtenido de https://www.anh.gov.co/la-anh/sobre-la-anh/mision-y-visionspa
dc.relation.referencesCenit. (21 de noviembre de 2014). Manual del Transportador. Obtenido de https://portal.cenit-transporte.com:1443/CenitNominaciones/modulos/main/VisorPub.aspx?opc=mantaspa
dc.relation.referencesCenit. (s.f.). Capacidad de Diseño. Obtenido de https://portal.cenit-transporte.com:1443/CenitNominaciones/modulos/main/GrillaPub.aspx?opc=capdisspa
dc.relation.referencesCenit. (s.f.). Capacidad Efectiva. Obtenido de https://portal.cenit-transporte.com:1443/CenitNominaciones/modulos/main/GrillaPub.aspx?opc=capefspa
dc.relation.referencesCenit. (s.f.). Capacidad sobrante. Obtenido de https://portal.cenit-transporte.com:1443/CenitNominaciones/modulos/main/VisorPub.aspx?opc=capsobspa
dc.relation.referencesCenit. (s.f.). Minutas Contractuales. Obtenido de https://portal.cenit-transporte.com:1443/CenitNominaciones/modulos/main/BotonesPub.aspx?opc=minutspa
dc.relation.referencesColciencias. (Octubre de 2015). Guía Sectorial de Programación y Proyectos de Ciencia, Tecnología e Innovación.spa
dc.relation.referencesFerrández, M. J. (2018). Métodos Clásicos. Obtenido de Métodos Clásicos: https://rpubs.com/MariaJoseHF/387327spa
dc.relation.referencesGAMS Development Corp. (s.f.). GAMS. Obtenido de GAMS: https://www.gams.com/spa
dc.relation.referencesMME. (20 de abril de 1953). Decrero 1056. Obtenido de Código de Petróleos: https://www.minenergia.gov.co/normatividad?idNorma=21693spa
dc.relation.referencesMME. (7 de mayo de 2014). Resolución 72145. Obtenido de Reglamento transporte de crudos por oleoducto: https://www.minenergia.gov.co/normatividad?idNorma=22606spa
dc.relation.referencesMME. (7 de mayo de 2014). Resolución 72146. Obtenido de Tarifas por el transporte de crudo por oleoductos: https://www.minenergia.gov.co/normatividad?idNorma=22605spa
dc.relation.referencesMME. (26 de mayo de 2015). Decreto 1073. Obtenido de Decreto Único Reglamentario del Sector Administrativo de Minas y Energía: https://www.minenergia.gov.co/decreto-unico-reglamentariospa
dc.relation.referencesSimio LLC. (s.f.). SIMIO. Obtenido de SIMIO: https://www.simio.com/spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.subject.armarcModelos matematicos
dc.subject.armarcSimulación por computadores - Modelos matemáticos
dc.subject.armarcOptimización matemática - Programas para computador
dc.subject.proposalOptimizaciónspa
dc.subject.proposalOleoductospa
dc.subject.proposalSimulaciónspa
dc.subject.proposalPipelinespa
dc.subject.proposalOptimizationspa
dc.subject.proposalSimulationspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa


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