Aplicación del algoritmo MinMax en la optimización de embalses multipropósito (Caso de estudio: Represa Rio Ranchería)

Abstract

Las políticas de gestión de los recursos hídricos se constituyen como un tema de interés general a nivel mundial, dentro de las cuales es frecuente la construcción de embalses que permitan el aprovechamiento y control del agua de una región ante diferentes necesidades en su entorno. Para llevar a cabo una gestión eficiente del recurso, resulta muy beneficioso construir embalses en capacidad de gestionar más de un requerimiento funcionando como elemento de gestión del recurso hídrico. Una política sostenible dentro del manejo de un embalse multiobjetivo debe entonces permitir la protección del ambiente y los ecosistemas a la par que se generan políticas que permitan el desarrollo económico y social a través del aprovechamiento del recurso. Esto entonces involucra múltiples factores e intereses que frecuentemente resultan opuestos entre ellos, de esto deriva la necesidad de generar reglas de operación y herramientas de toma de decisiones que permitan ofrecer el mejor consenso entre los objetivos que el embalse debe ofrecer. Para establecer unas políticas optimas de manejo en embalses se pueden utilizar diferentes técnicas de optimización y aproximación a problemas multiobjetivo desde las más clásicas y sencillas a funciones de alta complejidad. El presente trabajo busca hacer uso de un algoritmo clásico de la teoría de juegos el algoritmo Minimax que en su esencia plantea una alternativa que genere la mínima perdida a todos los jugadores para hacer una aproximación al problema de regulación de un embalse multipropósito. Para esto se utilizará información histórica de caudales y demandas para generar reglas de operación. El presente trabajo toma la Represa El Cercado sobre el Rio Ranchería como caso de estudio para la aplicación del algoritmo.

Water resources management policies are a topic of general interest at the global level. of general interest worldwide, within which the construction of reservoirs is frequently construction of reservoirs that allow the use and control of water in a region to meet control of water in a region in the face of different needs in its environment. In order to carry out an efficient efficient management of the resource, it is very beneficial to build reservoirs capable of managing more than one capacity to manage more than one requirement, functioning as an element of water resource management. water resource management. A sustainable policy within the management of a multi-objective reservoir must therefore should then allow for the protection of the environment and ecosystems while generating policies that the environment and ecosystems while generating policies that allow for economic and social development through the development through the use of the resource. This then involves multiple factors and interests and interests that are often in opposition to each other, hence the need to generate operating rules and This is why it is necessary to generate rules of operation and decision-making tools that will that allow us to offer the best consensus among the objectives that the reservoir should offer. offer. In order to establish optimum reservoir management policies, different optimization and approximation techniques can be used to different optimization techniques and approaches to multi-objective problems can be used, ranging from the most from the most classical and simple to highly complex functions. The present work This work seeks to make use of a classic algorithm of game theory, the Minimax algorithm, which in its essence Minimax algorithm, which in its essence proposes an alternative that generates the minimum loss to all players in order to the minimum loss to all players to approximate the regulation problem of a multipurpose reservoir. multipurpose reservoir. For this purpose, historical flow and demand data will be used to generate operating rules. demands will be used to generate operating rules. The present work takes the El Cercado Dam on the El Cercado Dam on the Ranchería River as a case study for the application of the algorithm. algorithm.