UA-61751701-2

Development of a fatigue estimation model for physical rehabilitation exercises
    • español
    • English
EscuelaIng
  • English 
    • español
    • English
  • Login
  • Inicio
  • Guías de Uso
    • Directrices
    • Procedimientos de Trabajo de Grado
    • Guía de Autoarchivo
    • Formato de Autorización para Publicación
  • Navegar
    • Comunidades
    • Autores
    • Títulos
    • Fechas
    • Materias
    • Tipo de Material
  • Investigadores
  • Organizaciones
  • Proyectos

Repositorio Digital

  • Comunities Comunities
  • Authors Authors
  • Titles Titles
  • Dates Dates
  • Subjects Subjects
  • Resource Type Resource Type
View Item 
  •   DSpace Home
  • 1- Tesis de Grado y Trabajos Dirigidos
  • B - Ingeniería Biomédica
  • BA - Trabajos Dirigidos de Biomédica
  • View Item
  •   DSpace Home
  • 1- Tesis de Grado y Trabajos Dirigidos
  • B - Ingeniería Biomédica
  • BA - Trabajos Dirigidos de Biomédica
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Cambiar vista

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsResource TypeThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsResource Type

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Development of a fatigue estimation model for physical rehabilitation exercises


Pinto Bernal, María José

Cifuentes García, Carlos Andrés
Munera Ramírez, Marcela Cristina

Trabajo de grado - Maestría

2021

Escuela Colombiana de Ingenieria

Rehabilitación físicaBuscar en Repositorio UMECIT
Estimación de fatiga - EjerciciosBuscar en Repositorio UMECIT
Aprendizaje automáticoBuscar en Repositorio UMECIT
Robótica socialBuscar en Repositorio UMECIT
Estimación de fatiga - EjerciciosBuscar en Repositorio UMECIT
Rehabilitación físicaBuscar en Repositorio UMECIT
Aprendizaje automáticoBuscar en Repositorio UMECIT
Machine LearningBuscar en Repositorio UMECIT
Physical rehabilitationBuscar en Repositorio UMECIT
Fatigue estimation - ExercisesBuscar en Repositorio UMECIT
Social roboticsBuscar en Repositorio UMECIT
Robótica socialBuscar en Repositorio UMECIT

The work presented in this document focuses on the development and preliminary validation of a fatigue identification model based on the individuals' exercise performance assessment. The main aim of the model is to classify four fatigue diagnosis stages (low, medium, high, and very high) for walking tasks, widely used in physical rehabilitation. Additionally, this thesis presents the framework for developing a fatigue identification classifier based on exercise performance and, a preliminary study aimed at validating the performance of the developed model in 25 healthy subjects.
 
El trabajo presentado en este documento se centra en el desarrollo y la validación preliminar de un modelo de identificación de la fatiga basado en la evaluación del rendimiento del ejercicio de los individuos. El objetivo principal del modelo es clasificar cuatro estadios de diagnóstico de fatiga (baja, media, alta y muy alta) para tareas de marcha, ampliamente utilizadas en rehabilitación física. Además, esta tesis presenta el marco para desarrollar un clasificador de identificación de fatiga basado en el rendimiento del ejercicio y un estudio preliminar destinado a validar el rendimiento del modelo desarrollado en 25 sujetos sanos.
 

https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1983

  • BA - Trabajos Dirigidos de Biomédica [169]

Descripción: Tesis de Maestria
Título: Pinto Bernal, María José-2021.pdf
Tamaño: 3.074Mb

Unicordoba LogoPDFOpen AccessFLIPLEER EN FLIP

Descripción: Autorización
Título: Autorizacioìn.pdf
Tamaño: 192.4Kb

Unicordoba LogoPDFClosed Access

Show full item record

Cita

Cómo citar

Cómo citar

Miniatura

Thumbnail

Gestores Bibliográficos

Exportar a Bibtex

Exportar a RIS

Exportar a Excel

Buscar en google Schoolar

Buscar en microsoft academic

untranslated

Código QR

Envíos recientes

    No hay artículos recientes

Oferta académica

Carreras profesionales

Especializaciones

Maestrías

Doctorado

Nustros Campus

Introducción al campus

Tecnología

Fortalezas

Premios y reconocimientos

Flora y fauna

Visita el campus

Internacionalización

Programas y alianzas

Movilidad

Sobre la Escuela y Bogotá

Convenios internacionales, nacionales y con colegios

Ayuda

PQRSFC

Centro de Ayuda

Contáctenos

Habeas Data

Centro de Servicios Tecnológicos

Directorio Escuela

acriditación institucional
icoMaps

AK. 45 No. 205 - 59, Autopista Norte.

PBX: +57(1) 668 3600 - Bogotá.

Línea nacional gratuita:

018000112668.

Sistema DSPACE - Metabiblioteca | logo