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La Maestría en Gestión de Información se constituye en la primera de carácter interdisciplinario que busca el desarrollo avanzado de conocimientos y competencias tanto de ingenieros de sistemas como de administradores y profesionales afines, para lograr la coherencia entre las estrategias del negocio y las de Tecnología de Información (TI) en las organizaciones. Así se integran los procesos de negocio y los servicios de TI que generen las ventajas competitivas con el fin de mejorar sustancialmente el posicionamiento de la organización en su mercado natural.

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

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Modelo de Gestión del Conocimiento para Bogotá, Basado en las Lecciones Aprendidas de Seúl en el Control de la Pandemia del Covid-19 (SARS-CoV-2)

Sotelo Espinoza, Lourdes Marianela; Rodríguez Camargo, Diana Milena (Maestría en Gestión de Información, 2022)

Para que una enfermedad se denomine pandemia debe propagarse por todo el mundo, o extenderse por diferentes continentes afectando a un gran número de personas. Por lo que la diferencia entre epidemia y pandemia radica ...
Diseño de una estrategia de datos para la gerencia BRM en Credicorp capital Colombia S.A

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Modelo de aseguramiento de visitas aplicado en organizaciones prestadoras de servicios

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Modelo de análisis de datos para simular y visualizar el destino de los usuarios de un sistema de Buses de Transito Rápido (BTR)

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Las ciudades inteligentes buscan aprovechar las tecnologías de la información y comunicación para analizar los datos recolectados de las actividades cotidianas de los ciudadanos. Una de esas actividades (y fuente grande ...
Propuesta de mejora del flujo de información del sistema de prevención y control de cáncer de cuello uterino en Colombia

Farfan Rocha, Lorena (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020)

Cervical cancer is a public health problem that has received international and national attention, seeking its solution on different fronts. The main strategies adopted by the countries have been the HPV vaccine and screening ...
Diseño de un programa base de gobierno da datos para empresas del sector BPO especializadas en educación

Morales Ortega, Julian Efren; Loaiza Vega Jonatan (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020)

This project is focused on the design of a data governance base program (BGD Program) for companies in the BPO sector specialized in education that serves as a starting point for the design of the data governance program ...
Diseño del modelo B-KIP, que integra la Gestión: de Información, del Conocimiento y de Procesos de negocio BPM, para mejorar el desempeño de los procesos. Estudio de caso en una empresa de flores

Rodríguez Freitag, Andrés Alberto (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020)

In theory, Knowledge Management KM and Business Process Management BPM have several benefits in common, such as the improvement in the performance of the processes, the increase in the productivity of the collaborators, ...
Guía metodológica para la implementación de estrategias de gestión del conocimiento en el proceso de educación continuada en una Institución de Educación Superior

Guayan Cita, Marien Eliana; Rolón Ramírez, Matha Edith (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020)

Considering that the decrease in enrollments of undergraduate student in private Higher Educations Institutions (HEI) in Colombia, which according to the figure published by National Higher Education Information System has ...
Lineamientos para la gestión y analítica de datos en sistemas IoT de servicios hídricos urbanos

Marín Ruiz, Mariana (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2021)

In the search to optimize, monitor and manage the water supply process in urban areas, data derived from the Internet of Things (IoT) is positioned as a key tool. The processing and analysis of said data allows to know the ...
Marco de referencia para un modelo de gobierno de datos, caso de uso en una caja de compensación familiar

Tobar Ruiz, Pablo Andrés (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2021)

In a social environment where data became the differentiating factor between business success or failure, there has been a need to implement new capabilities that allow precise, exercise control and governance over the ...
Diseño de la estrategia de calidad de datos administrativos de prestadores de servicios en el sector de las tic y guía de aplicación a sectores públicos similares

Delgado Florez, Virginia (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Gestión de Información, 2020)

Strategy for the quality of the administrative data of service providers in the ICT sector, through data knowledge, the generation of the guide and the design of MDM, in order to establish successful contact and generate ...
Uso de redes neuronales en la optimización del proceso de diseño de mezclas de concretos reforzados con fibras con alto comportamiento de endurecimiento por deformación (HPFRCC)

Sánchez Díaz, Jairo Alfredo (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Gestión de Información, 2020)

High-Performance Fiber-Reinforced Cementitious Composites (HPFRCC) are used in earthquake resistant constructions where strain hardening and energy absorption capacity are relevant mechanical properties that determine the ...
Creación de un método de analítica de noticias en medios de comunicación

Galvis Montero, Javier (Escuela Colombiana de ingeniria Julio GaravitoMaestría en Gestión de Información, 2020-08-21)

Uno de los retos más importantes en el análisis de los datos es transformar la data en conocimiento útil y no trivial, para que éste pueda contribuir y soportar los procesos de toma de decisiones en la organización. ...
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Ceballos Zuluaga, Andrea (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Gestión de Información, 2020-08-16)

A smart city is a dynamic system where its different dimensions constantly interact. A city is said to be smart when it solves its problems and manages to provide a better quality of life to its citizens (Khatoun & Zeadally, ...
Evaluación de la asimilación de competencias no académicas dentro de un programa de postgrado en una universidad de Colombia con técnicas de minería de datos

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Postgraduate programs, especially in Engineering and Management, prepare professionals to assume collaboration, resolution, planning and leadership tasks in organizations, turning them into entities that facilitate change ...
Diseño de un modelo que permita medir la eficiencia del BRT (Bus Rapid Transit) en una ciudad

Barrera Heredia, Duvan Andrey (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Gestión de Información, 2020)

Daily, in public transportation, users generate a large amount of data, which becomes information and results in important knowledge for society, because it reveals to us the current state of our transport systems. This ...
Análisis de tweets y su influencia en los seguros de vida en el ámbito colombiano

Ávila Rodríguez, Maria Paula (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Gestión de Información, 2020)

In recent years, life insurance has increased its participation in the Colombian financial market. To strengthen this position, insurers have the challenge of reinventing their products adjusting to the demands of their ...
Formulación de las fases del plan estratégico de una empresa de consultaría en tecnología 2020-2025.

Velásquez Lara, Víctor Duván (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Gestión de Información, 2019)

This project aims to describe the process of formulating the Strategic Plan for a technology consulting company, taking as reference the BPM-LAT organization, which manages and implements technology consulting projects in ...

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FC - Trabajos de Grado Maestría en Gestión de Información
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Modelo de Gestión del Conocimiento para Bogotá, Basado en las Lecciones Aprendidas de Seúl en el Control de la Pandemia del Covid-19 (SARS-CoV-2)
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Sotelo Espinoza, Lourdes Marianela | 2022

Para que una enfermedad se denomine pandemia debe propagarse por todo el mundo, o extenderse por diferentes continentes afectando a un gran número de personas. Por lo que la diferencia entre epidemia y pandemia radica en la situación geográfica y el número de casos, donde la pandemia tiene una mayor proporción. Desde el punto de vista sanitario, las pandemias provocan que los sistemas de salud colapsen, carencia de recursos humanos, de tecnología y de procedimientos que ayuden a una rápida detección. Para el 30 de enero de 2020 la Organización Mundial de la Salud declara emergencia sanitaria de preocupación internacional por los brotes de COVID-19 que se estaban dando desde diciembre de 2019 en Wuhan, esto basado en el impacto que el virus podía tener en países subdesarrollados con menos infraestructura sanitaria. Para el 11 de marzo la enfermedad ya se hallaba en más de 100 territorios a nivel mundial y fue reconocida como una pandemia por la OMS, y ya para el 26 de marzo de 2020 se tenían 500 mil casos confirmados a nivel mundial y las cifras iban en aumento. Corea del Sur ha logrado un desempeño excepcional en el control del Covid-19, pues ha logrado aplanar la curva de infecciones y ha controlado los brotes sin imponer bloqueos o prohibiciones al viajar; pues en este país se destaca las capacidades que han ido adquiriendo en la gestión de crisis sanitarias (viéndolos como factores críticos): mejora reflexiva, mejora colaborativa y capacidad de análisis de datos. Corea del Sur tiene una experiencia poco agradable con el manejo de la pandemia del Síndrome Respiratorio de Oriente Medio (MERS-CoV) en el año 2015, donde se pensaba que este virus solo afectaba a la zona del oriente medio y con contagios bajos entre personas; pero para Corea del Sur, esto cambio considerablemente el conocimiento, pues su falta de respuesta, fue lo que llevó a tener un conjunto de reformas estructurales destinadas a mejorar las capacidades, para el control de enfermedades infecciosas. Colombia no estaba preparada para afrontar una pandemia si lo comparamos con países como Corea del Sur, Estados Unidos, Canadá, entre otros; por lo cual el Gobierno Nacional, desde mayo de 2020 inicio diferentes medidas para ayudar a los ciudadanos que viven en Colombia haciendo inversiones en las instituciones de salud como son los hospitales y clínicas por un valor aproximado a los 2,7 billones de pesos; dar subsidios de dinero para ayudar a los más necesitados o el apalancamiento en la creación de créditos que fueran de fácil acceso para que las empresas no entraran en quiebra. Colombia adoptaba las mismas medidas que tomaban otros países para sobrellevar las consecuencias que traía el covid-19, pero cada vez se veían más los contagiados, los decesos como la falta de disponibilidad de camas UCI en los centros de atención médica, por esto la alcaldía de Bogotá y en conjunto los diferentes territorios nacionales, inician con la medición diaria de estos casos o pacientes clínicos para poder tomar medidas más asertivas y que se adecuaran a la realidad de cada región.

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Diseño de una estrategia de datos para la gerencia BRM en Credicorp capital Colombia S.A
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Zapata Guio, Nelson Ricardo | 2021

En los últimos años, las compañías financieras han tenido un crecimiento tecnológico significativo debido a que muchas de las necesidades que demanda el mercado están relacionadas con la facilidad para acceder a la información y a los diferentes servicios que ofrecen estas entidades. Hoy en día, las organizaciones del sector financiero vienen haciendo una gran inversión a nivel tecnológico con el fin de fortalecer sus productos y servicios, con lo que buscan ser más competitivos en el mercado y hacer parte de la globalización que vive el sector financiero. Este crecimiento tecnológico, viene acompañado de un aumento significativo en el número de proyectos que tienen que ser gestionados e implementados, y así mismo en la cantidad de datos que se generan a lo largo de los procesos de gestión. En el proceso de implementación de los proyectos, día a día se presentan situaciones en las que se tienen que tomar decisiones relacionadas con estos datos y es muy importante que en cualquier tipo de proyecto se tomen esas decisiones basadas en datos y no en la experiencia o conocimiento que puede tener algún colaborador que trabaje en la organización. Lo descrito anteriormente, se convierte en el principal motivador de esta investigación, ya que para poder tomar decisiones que estén respaldadas por datos, se requiere implementar estándares y buenas prácticas que permitan realizar una correcta gestión de estos y a su vez garanticen la calidad, oportunidad, precisión y disponibilidad de la información que se necesita tener como referencia al momento de tomar alguna decisión relacionada con el desarrollo de los proyectos. En la presente investigación, se efectuó una revisión de la literatura a partir de la cual se identificaron los componentes necesarios para definir una estrategia de datos. Por otro lado, se seleccionó un modelo de madurez enfocado en gestión de datos el cual sirvió como base para obtener la información que permitió identificar el nivel de madurez de los procesos que se tienen en la gerencia BRM de Credicorp Capital Colombia para gestionar la información. Así mismo, se tuvo en cuenta los datos recopilados con los instrumentos de levantamiento de información diseñados (entrevistas), para identificar los riesgos que se tienen al no tener una estrategia de datos definida. Igualmente, estos datos fueron usados para hacer un análisis DOFA que permitiera identificar el tipo de estrategia a implementar. Una vez identificados estos elementos, se definió el diseño de la estrategia de datos enfocado en mejorar la confianza y calidad de estos, con el fin de generar información precisa y oportuna que sirva como insumo para tomar decisiones relacionadas con las iniciativas definidas por la unidad de negocio Gestión de Activos, las cuales están orientadas al logro de los objetivos estratégicos formulados por esta unidad.

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Guía de buenas prácticas de configuración en la implementación y operación de un SIEM en las FFMM de Colombia
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Navarrete Univio, Fabian Andres | 2021

El ciberespacio considerado como el quinto dominio de la guerra , trajo consigo nuevos retos a las Fuerzas Militares de Colombia. La adaptación de nuevas tecnologías informáticas, generaron innumerables beneficios en todos los niveles; este avance tecnológico implicaba la creación de controles que garantizaran la privacidad y seguridad de la información, minimizando nuevas amenazas y vulnerabilidades. Con la implementación de estos nuevos dispositivos de seguridad informática, la data producida alcanzo un umbral considerable, a partir de esto se generaron nuevas necesidades que incluían el aprovechamiento de esta información, con el objetivo de visualizar de manera global las posibles amenazas, además de medir el nivel de seguridad de la organización. Con la adaptación de esta arquitectura orientada a la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) parecía tenerse la solución definitiva, pero después de un tiempo los resultados obtenidos no generaron el impacto esperado, por el contrario, se evidenciaron configuraciones por defecto y datos colectados sin previo análisis y clasificacion que restaron credibilidad al sistema. En este artículo se plantea una guía de buenas prácticas que tienen como objetivo la optimización de los datos que llegan al SIEM, desde la integración de los dispositivos hasta los resultados operativos que pueden generarse. Para ello, se describe en primer lugar la reunión de apertura, que permitirá colectar información de interés como caracteristicas técnicas y funcionales del dispositivo de seguridad dentro de la organización (función y ubicación dentro de la arquitectura de red) y trazar una ruta de trabajo y objetivos a alcanzar. Posteriormente se hace énfasis en los análisis de los registros de actividad informática (log) que genera el dispositivo, para reconocer los campos relevantes y clasificarlos de acuerdo a su acción y aplicación. A partir de este análisis se describen los casos de uso2 que pudieran aplicar, tomando como referencia el estudio previo de las amenazas más comunes. Por último, se desarrolla la etapa de configuración y adaptación de los casos de uso en el SIEM, definiendo las fases posteriores que corresponden a la calibración, puesta en funcionamiento, configuración de notificaciones y generación de estadísticas. Nuestro análisis demuestra que el ciclo propuesto es adecuado para reducir de forma significativa los falsos positivos, fortalecer la credibilidad y confianza del sistema, disminuir el umbral de eventos por segundo (EPS), generar valor en las alertas o incidentes notificados y alcanzar la visibilidad general de posibles amenazas y vulnerabilidades.

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Caracterización y predicción de la demanda de crédito a partir de datos abiertos
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Riveros Perilla, Lady Katherine | 2021

En la industria financiera tradicional el acceso al crédito depende en gran medida del comportamiento de pagos del cliente en el pasado, el nivel de riqueza y las garantías. Esto implica barreras de acceso al crédito, por un lado, la exclusión de grupos de población con condiciones óptimas que no tienen experiencia previa con productos de crédito y carecen de información histórica sobre sus hábitos de pago en la banca. Y por otro lado, los reportes de historia de crédito pueden contener errores y rezagos en la información que pueden llevar a decisiones sesgadas. En este sentido, se propone utilizar fuentes de datos abiertos para evaluar el acceso al crédito como una estrategia de inclusión financiera y mitigar las barreras de acceso al crédito. Se realiza un análisis de caracterización y predicción de acceso al crédito, se desarrollan tres técnicas supervisadas de clasificación: árbol de clasificación, bosque aleatorio y regresión logística, para evaluar las variables significativas y el modelo con mejor desempeño, con el objetivo de identificar los perfiles de bajo riesgo que acceden al crédito en las tres principales ciudades de Colombia: Bogotá, Medellín y Cali, utilizando datos abiertos de la Encuesta anual de carga financiera y educación financiera de los hogares (Iefic) del DANE. Finalmente, los resultados se presentan en un tablero de visualización analítica de datos.

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Modelo de aseguramiento de visitas aplicado en organizaciones prestadoras de servicios
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Guatame Reina, Diego Alberto | 2021

Las visitas domiciliarias son un proceso que permite el acercamiento con los clientes, este proceso por lo general es contratado con terceros, por lo cual es importante controlar que las visitas asignadas se realizan y además que cumplan con el objetivo de la misma, ya que tanto realizar la visita, como que el cliente entienda el contenido que le será explicado es igual de importante que la persona sea visitada, de acuerdo a esto toma importancia el diseñar un modelo que permita garantizar, que la visita se realice, teniendo en cuenta para poder realizar el modelo este se apoyará en tecnología de la información, las cuales serán determinadas a través de un sistemas experto, el cual se desarrolló usando, inteligencia de negocios y gestión del conocimiento. La inteligencia de negocios agrupa herramientas que ayudan a las empresas a administrar y aprovechar los datos de manera correcta, en la inteligencia de negocios se puede encontrar disciplinas como minería de datos, análisis de datos y la visualización, es importante resaltar que la inteligencia de negocios tiene como objetivo generar una ventaja competitiva y aumentar las ganancias; de esta manera se analizará la data y se ajustará de tal manera que pueda ser usada en el modelo. Gestión del conocimiento: El conocimiento se conforma de experiencia, información y valores que se almacenan en la mente de las personas, estas pueden estar relacionadas con los procesos diarios que realiza, políticas o normas empresariales que lo llevan a vivir nuevas experiencias que con llevan a la creación de conocimiento. Sistemas Expertos: Un sistema experto es un sistema informático que puede representar el pensamiento humano, especializado en un tema específico, por lo cual un sistema experto debe tener la capacidad de responder a una serie de preguntas al mismo nivel de un ser humano experto en el tema, en conclusión, un sistema experto debe ser capaz de realizar las siguientes tareas: aceptar consultas del usuario, aceptar los datos que el usuario ingrese y por ultimo procesar la información para llegar a la mejor respuesta. 8 Chatbot: Es un programa diseñado para convertir una comunicación en un mensaje de texto o hablado, en esta investigación se usará solo en un chatbot de texto, el cual reconoce la entrada del usuario y utilizará coincidencia de patrones, ingresa a la información para arrojar un reconocimiento predefinido, un ejemplo si el usuario ingresa “¿Cómo te llamas?”, lo mas probable es que el chatbot responda mi nombre es CHATBOT o el chatbot responda puedes “llamarme chatbot”. Esto debido a que es a lo ingresado por el usuario y el patrón predeterminado del chatbot.

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Modelo de análisis de datos para simular y visualizar el destino de los usuarios de un sistema de Buses de Transito Rápido (BTR)
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Valencia Salamanca, Diego Esteban | 2021

Las ciudades inteligentes buscan aprovechar las tecnologías de la información y comunicación para analizar los datos recolectados de las actividades cotidianas de los ciudadanos. Una de esas actividades (y fuente grande de información) es el transporte público. A nivel mundial, una solución de transporte público son los buses de transito rápido (BTR), principalmente para las ciudades en crecimiento. Su implementación es rápida y económica, versus otras opciones, por lo que es una gran iniciativa de solución a la movilidad. La limitante para analizar estos sistemas se presenta cuando se observa que la información que se recolecta proviene únicamente del momento en el que el usuario ingresa, por lo que no hay un seguimiento de su trayecto y su destino. El presente trabajo propone un modelo para estimar el destino de los usuarios, y un artefacto para visualizar los resultados, basándose en la información histórica ya recolectada (tomando el caso del sistema Transmilenio, de Bogotá, Colombia). El desarrollo del modelo supone dos retos: 1. transformar los datos que genera el sistema, de tal forma que pueda encontrarse la estimación esperada, y, 2. encontrar una forma visual de presentar dicha solución a los interesados. La base del modelo se sustenta en el supuesto de que el usuario tiene un comportamiento recurrente, por lo que el primer paso es identificar las estaciones de mayor recurrencia en dos momentos diferentes del día. Una vez adoptado este supuesto, y como solución del primer reto, los datos deberán ser agrupados a nivel de usuario, lo que permitirá reducir considerablemente el tamaño de las bases a procesar; posteriormente, las transformaciones darán pautas para realizar análisis con otros enfoques diferentes al del usuario. Por el lado de las visualizaciones, primero debe entenderse al público objetivo y definir el valor que esta información puede significar para él. El apoyo gráfico, se sustentará en esta definición para recurrir a los atributos preatentivos correctos y elegir el tipo de visualización adecuado. Una vez se tengan los resultados del modelo de simulación y de visualización, el artefacto permitirá validar la información con casos reales y evaluar trabajos futuros a partir de los datos procesados y el cruce de nuevas fuentes.

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Propuesta de mejora del flujo de información del sistema de prevención y control de cáncer de cuello uterino en Colombia
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Farfan Rocha, Lorena | 2020

El cáncer de cuello uterino es un problema de salud pública que ha recibido la atención internacional y nacional, buscando su solución en diferentes frentes. Las principales estrategias adoptadas por los países han sido la vacuna contra el VPH y los programas de tamización, por el lado médico. Por el lado político, se han implementado programas para luchar contra todos los cánceres y se han creado instituciones dedicadas enteramente a esta tarea. Por el lado tecnológico, se ha buscado que mediante el uso de tecnologías de la información se tenga una estandarización, integración y disponibilidad de la información, esto con el fin de tener un flujo de información que permita que los procesos de prevención, diagnostico y tratamiento sean ejecutados de manera efectiva y eficiente. Colombia no ha sido la excepción, el gobierno ha implementado las soluciones anteriormente señaladas, sin embargo, no ha tenido resultados significativos en la lucha contra el cáncer de cuello uterino. Una de las razones de ello, es que al diseñar e implementar el Sistema de información de cáncer no tuvieron en cuenta al personal sanitario, es decir, no lo incluyeron como usuario de éste y por tanto no tiene acceso a la información almacenada allí. Como consecuencia de esto y debido a las condiciones socio económicas de las mujeres del territorio, se dificulta la eficiencia y efectiva del control de la enfermedad en las etapas de prevención, diagnóstico, tratamiento y seguimiento. En este trabajo se hace un análisis de la literatura referente a las soluciones implementadas en el mundo respecto al flujo de información para el control del cáncer, una cuantificación del problema y una caracterización de las políticas y estrategias establecidas por el gobierno colombiano con este propósito. Finalmente se realiza una propuesta de implementación de un Sistema de información para cáncer de cuello uterino, sus requerimientos de información y los procesos desde una perspectiva clínica, identificación de roles y actores, y una base para el proceso de calidad y protección de datos. Este Sistema tiene como enfoque el acceso y disponibilidad de la información de las pacientes a todo el personal sanitario encargado de la salud reproductiva femenina.

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Diseño de un programa base de gobierno da datos para empresas del sector BPO especializadas en educación
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Morales Ortega, Julian Efren | 2020

El presente proyecto se encuentra enfocado en el diseño de un programa base de gobierno de datos (Programa BGD) para empresas del sector BPO especializadas en educación1 que sirva como punto de partida para el diseño del programa de gobierno de datos de las compañías de este sector. Se inicia con la profundización de los componentes2 comunes que manejan las diferentes tendencias3 de gobierno de datos identificadas con el objetivo de utilizar los componentes más representativos de cada una de ellas. Luego, utilizando los componentes profundizados, se realiza el diseño del programa base de gobierno de datos enfocado en el sector anteriormente nombrado. Finalmente se diseña el programa de gobierno de datos pen la empresa Ilumno, usando como insumo el programa base diseñado con el propósito de verificarlo y aplicar los ajustes a que hubiere lugar

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Diseño del modelo B-KIP, que integra la Gestión: de Información, del Conocimiento y de Procesos de negocio BPM, para mejorar el desempeño de los procesos. Estudio de caso en una empresa de flores
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Rodríguez Freitag, Andrés Alberto | 2020

En la teoría, la gestión del conocimiento, Knowledge Management KM y la gestión de procesos de negocio Business Process Management BPM tienen varios beneficios en común, entre los que se encuentran la mejora en el rendimiento de los procesos, el aumento en la productividad de los colaboradores, la estandarización de los procesos y la facilidad en el acceso a los datos y/o la información. Sin embargo, en la práctica su implementación en las organizaciones se realiza de forma independiente, lo cual se considera un error técnico puesto que desarticula uno de los ejes de las dos disciplinas que son los procesos, por lo que se pierde la oportunidad de aprovechar y maximizar estos beneficios. De otra parte, el objetivo de las empresas es generar ventaja competitiva o desarrollar algún factor diferencial, una forma de lograrlo es convertir los datos en información y la información en conocimiento, en general las empresas aún no alcanzan a aprovechar estos recursos puesto que no se gestiona el ciclo de vida de la información ni se analiza su valor. En consecuencia, el presente proyecto de investigación busca diseñar un modelo basado en el ciclo de vida de BPM, denominado Business Knowledge Information and Proceses B-KIP, que integra la gestión del conocimiento, la gestión de información y la gestión de procesos de negocio BPM y tiene en cuenta consideraciones como, el efecto de la información y el conocimiento sobre los procesos, la categorización de los procesos según su complejidad y finalmente las métricas adecuadas que permitan evaluar el desempeño de los procesos, con el fin de impactar positivamente las organizaciones, específicamente en el sector de las flores de nuestro país, donde se desarrollará el estudio de caso.

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Guía metodológica para la implementación de estrategias de gestión del conocimiento en el proceso de educación continuada en una Institución de Educación Superior
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Guayan Cita, Marien Eliana | 2020

Teniendo en cuenta que el descenso en matrículas de estudiantes de pregrado en las Instituciones de Educación Superior (IES) privadas en Colombia, el cual de acuerdo con cifras publicadas por el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES) ha sido del 10% a partir del año 2017, y analizando la alta dependencia de los ingresos por matrículas en las IES privadas, la cual es superior al 85% de acuerdo a lo planteado por el Dr. Cheyne Rector de la Universidad del Rosario, es necesario que las IES planteen alternativas que contribuyan a la diversificación de ingresos, entre las que se contemplan, nuevas estrategias orientadas a programas de corta duración, que permitan certificar un conocimiento o una competencia, los cuales se gestionarían a través de educación continuada. Considerando, que las IES aplican nuevas formas de transferir conocimiento. Conocimiento que se transfiere de múltiples maneras y formatos: programas de educación continuada, (Montesinos, 2019); se aplica la gestión del conocimiento, como nueva filosofía de gestión que permite aprovechar los beneficios que brindan la generación y uso del conocimiento, para mejorar rendimiento, competitividad, y alcanzar de forma efectiva los objetivos (Freitas,2017). Por lo anterior, el objetivo de esta investigación es desarrollar una guía metodológica que contribuya a mejorar el proceso de educación continuada, a través de la implementación de estrategias de gestión del conocimiento. Para desarrollar la guía metodológica, se planteo una metodología fundamentada en cuatro fases: la primera fase consiste en la revisión de la literatura, mediante una búsqueda estratégica y sistémica; en la segunda fase se realiza el análisis de la información; determinando las 6 características de un modelo de gestión del conocimiento y la identificación de la estructura de la guía, las fases tres y cuatro de la metodología, se ejecutan de manera iterativa ya que la guía preliminar se somete a validación de expertos y se ajusta hasta obtener la guía final, la cual se toma como insumo para el desarrollo de la prueba piloto. La prueba piloto desarrollada en la Escuela Colombiana de Ingeniería tuvo como alcance la implementación de las fases 1 y 2 de la guía metodológica. Los resultados obtenidos evidencian que la implementación de estrategias de gestión de conocimiento permite a las IES mejorar su proceso de educación continuada, en este caso específico se identificaron 130 propuestas de mejora al proceso; así mismo, como resultado de la prueba piloto, se identificaron oportunidades de mejora en relación con la estructuración de algunos procesos, las cuales fueron adoptadas dando origen a una versión ajustada de la guía metodológica. Finalmente, la investigación plantea iniciativas que pueden ser desarrolladas como trabajos futuros, de manera que se continúe avanzando en la adopción de la gestión del conocimiento, como medio para fomentar la participación colaborativa de diversos actores, en busca de soluciones efectivas a problemáticas de la Institución

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Lineamientos para la gestión y analítica de datos en sistemas IoT de servicios hídricos urbanos
...
Marín Ruiz, Mariana | 2021

En la búsqueda de optimizar, monitorear y gestionar el proceso de abastecimiento de agua en el ámbito urbano, los datos derivados del Internet de las Cosas (IoT) se posicionan como una herramienta clave. El procesamiento y análisis de dichos datos permite conocer los patrones de consumo de agua de los usuarios, la curva de demanda en diferentes granularidades temporales y la tipología de los usuarios en base a su consumo. Esto sustenta a su vez, procesos decisionales y operativos relacionados con la detección de conexiones fraudulentas, fugas y políticas de tarificación dinámica por consumo y tipología de usuario. Esta investigación presenta los lineamientos necesarios de gestión y analítica de datos derivados de dispositivos IoT en sistemas hídricos urbanos. La propuesta se lleva a la práctica en 3 bases de datos. Se presenta un apartado especial para la ciudad de Bogotá (sin IoT), analizando su situación actual con las 2 bases de datos restantes (con IoT). Los resultados obtenidos son determinantes para promocionar el uso de IoT en la ciudad y avanzar con ello en una mejora continua de la gestión hídrica urbana de Bogotá.

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Marco de referencia para un modelo de gobierno de datos, caso de uso en una caja de compensación familiar
...
Tobar Ruiz, Pablo Andrés | 2021

En un entorno empresarial y social donde los datos se convirtieron en el factor diferenciador entre el éxito o el fracaso, ha surgido la necesidad de implementar nuevas capacidades que permitan de manera precisa, ejercer control y gobierno sobre los datos en todo su ciclo de vida. El gobierno que se ejerza sobre los datos desde el punto de vista estratégico, técnico y operativo, deberá ser con el tiempo un proceso inherente al funcionamiento de todo tipo de organización, integrándose dentro del quehacer de los negocios y de la sociedad en general. Estas metodologías emergentes en torno a los datos y a la información, requieren de un proceso de entendimiento y análisis previo para lograr una ejecución exitosa; por tal motivo, en este documento se propone un marco de referencia para entender y ejecutar un programa de gobierno de datos, basados en la experiencia de una empresa del sector de la seguridad social en Colombia. Se abordan elementos que permitirán desarrollar el proceso de implementación de un modelo de gobierno de datos, empezando por el análisis de situación actual para visionar la situación futura; y de esta manera lograr tomar decisiones basados en una gestión adecuada de datos.

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Diseño de la estrategia de calidad de datos administrativos de prestadores de servicios en el sector de las tic y guía de aplicación a sectores públicos similares
...
Delgado Florez, Virginia | 2020

Strategy for the quality of the administrative data of service providers in the ICT sector, through data knowledge, the generation of the guide and the design of MDM, in order to establish successful contact and generate consolidated information for decision-making

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Uso de redes neuronales en la optimización del proceso de diseño de mezclas de concretos reforzados con fibras con alto comportamiento de endurecimiento por deformación (HPFRCC)
...
Sánchez Díaz, Jairo Alfredo | 2020

High-Performance Fiber-Reinforced Cementitious Composites (HPFRCC) are used in earthquake resistant constructions where strain hardening and energy absorption capacity are relevant mechanical properties that determine the quality of the mixture. Optimal mixing dosing is usually achieved by experimentation in laboratories, an activity that is a costly as the tests are done with a limited number of dosages. Currently, there are viable and globally proven dosages with components that are not available in Colombia and have a high import cost. The use of national materials is a viable alternative, however, it is necessary to know the behaviour of the mechanical properties of the HPFRCC that includes materials from the national market. For this reason, the use of Artificial Neural Networks (ANN) is an alternative that provides the possible results of experimentation with high precision at a low cost. This study proposes different types of ANN architectures, which are trained and evaluated. Two architectures types are selected to estimate the strain hardening and energy absorption capacity of HPFRCC dosages that include fibers available in Colombia and their respective cost. In addition, here are presented dosages with the highest probability of success in strain hardening greater than 0.3% and energy absorption capacity greater than 50 kJ/m3, at the lowest cost. In this way, decision-making is contributed for the development of HPFRCC with materials from the national market.

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Creación de un método de analítica de noticias en medios de comunicación
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Galvis Montero, Javier | 2020-08-21

Uno de los retos más importantes en el análisis de los datos es transformar la data en conocimiento útil y no trivial, para que éste pueda contribuir y soportar los procesos de toma de decisiones en la organización. Resulta fundamental una gestión eficiente en el proceso de análisis y en la misma Gestión de la Información. En el campo de los medios de comunicación y en especial en el análisis de las noticias, esto constituye una razón de alta relevancia, pues la gran cantidad de medios y fuentes generan información en tiempo real, por lo que el procesamiento y análisis de los datos generados debe hacerse de una manera efectiva, ágil y enmarcada en procesos o metodologías guía. Es por ello, que en esta investigación se abordó el reto de proponer una metodología detallada y robusta que a través de un sistema paso a paso pueda gestionar la llegada, procesamiento, transformación y análisis de la data para que posteriormente, ésta pueda agruparse y catalogarse para que junto a herramientas de Analítica Avanzada se generen hallazgos y conocimiento enfocados en enriquecer el input recibido.

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Modelo de medición de un sistema de salud en una ciudad inteligente
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Ceballos Zuluaga, Andrea | 2020-08-16

A smart city is a dynamic system where its different dimensions constantly interact. A city is said to be smart when it solves its problems and manages to provide a better quality of life to its citizens (Khatoun & Zeadally, 2016) (Carvalho, n.d.) (Rjab & Mellouli, 2018) (United Nations, 2015). For this degree project, this definition is of great relevance since the proposal of a measurement system for a health system in a smart city and its associated maturity model will be based on it. Coming up with a proposal to measure the level of intelligence of a health system. Additionally, in this work it was defined that intelligence is associated with the generation of knowledge and the capacity of a city to solve its problems in an accelerated way. Regarding the quality of life, it can be improved in all the areas in which a citizen performs, however, the representatives of the member states of the united nations have defined a series of objectives that countries should achieve by 2030 on the global 2030 agenda. Among these goals, called the sustainable development goals or SDGs, is goal 3, "Health and well-being", which seeks to "Guarantee a healthy life and promote well-being for all at all ages" ( Organization of the united nations, 2017), which seeks to target the development of this undergraduate work, where a model will be provided that allows city leaders to know the degree to which they are achieving the sustainable development objective number 3 and other objectives that the city has in terms of health. In order to know to what extent the city is contributing to the fulfillment of the sustainable development objectives, it requires having a system of measures that allows it to know if it is managing to improve the quality of life with the actions it carries out. That is why in this work, a review will be made of the indicators currently used to measure the health systems in cities and then present a proposal that allows evaluating whether a city is achieving its objectives incrementally or intelligently. Additionally, a review of existing maturity models will be made so that a health system achieves intelligence, a proposed maturity model will be presented, and the city of Bogotá will be evaluated as a case study. At the end, a proposal for a measurement model of a health system in a smart city is found as a contribution to this project, where not only the state of a city is evaluated at a specific moment, but also how government actions have impacted the solution of your particular problems. Followed by this measurement model, a maturity model of a smart city is presented where the different steps that a city must take to reach intelligence can be observed, followed by a validation of the two models in the case of the Bogotá Study.

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Evaluación de la asimilación de competencias no académicas dentro de un programa de postgrado en una universidad de Colombia con técnicas de minería de datos
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Barrera Alfonso, Diana Carolina | 2020

Postgraduate programs, especially in Engineering and Management, prepare professionals to assume collaboration, resolution, planning and leadership tasks in organizations, turning them into entities that facilitate change and integrators of engineering, administration and technologies, through the application of knowledge, methodologies and tools for the modeling, design and administration of complex systems that involve people, processes, technologies and information and that are oriented both to the achievement of organizational objectives and to innovation and entrepreneurship with an ethical sense and social responsibility. In this context, postgraduate programs deepen the need to implement or reinforce within their courses, "non-academic" competencies in order to balance the technical and academic teachings of each program with softer competencies, seeking to obtain a combination of competencies. Global profiles for more comprehensive profiles that can interact more effectively within organizations. In this work, the evaluation of soft skills was approached with a focus on their temporary assimilation among 80 professionals who participated in the Master's program in Engineering Management at the Universidad de la Sábana (Colombia). For this, a methodological / experimental framework was proposed in the context of KDD (Knowledge Discovery in Databases) with data mining techniques in order to find assimilation profiles of soft skills through clustering during and after one year of completion of studies , as well as, its possible temporary transition in said temporary moments. Four experiments were carried out in this regard and, using post-processing techniques (group centroids and visualization), findings were obtained that offer the evaluative status at the grouped level of the assimilation of soft skills in the case study. The soft skills studied are: Planning, Reaching, Acting, Adaptability, Motivation and Leadership, which appeared in general reinforced lines after one year of the completion of studies. The results obtained, in addition to measuring the degree of assimilation of said competencies and their change or transition after one year, open the way to support decisions or possible changes in the reinforcement or maintenance of current internal practices within the evaluated master's program. Finally, this research offers future lines of research to initiate more exhaustive, reverse-engineered and predictive analyzes when more data can be counted on.

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Diseño de un modelo que permita medir la eficiencia del BRT (Bus Rapid Transit) en una ciudad
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Barrera Heredia, Duvan Andrey | 2020

Daily, in public transportation, users generate a large amount of data, which becomes information and results in important knowledge for society, because it reveals to us the current state of our transport systems. This system is an important axis for city planning and management since it has established itself as a service that caters to a large number of people; Bus rapid transit(BRT) is one of the most used transport systems which generates a large amount of data and it is a world referent in transportation, so it is relevant to take as a basis the advances already developed by other researchers. In this context, we try to answer the question: How can we measure the efficiency of BRT in a city? For this, using business intelligence and data analytics tools, we propose a methodology like a sequence of steps to generate indicators that allow us to expand the knowledge we have about the efficiency of BRT.

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Análisis de tweets y su influencia en los seguros de vida en el ámbito colombiano
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Ávila Rodríguez, Maria Paula | 2020

In recent years, life insurance has increased its participation in the Colombian financial market. To strengthen this position, insurers have the challenge of reinventing their products adjusting to the demands of their clients and thus increasing sales. Thus, to fully encourage the development of life insurance and streamline its offer in the country, in this master's work a natural language processing model trained in the profiling task is designed, developed and evaluated. unstructured data from Twitter. With these data, a segmentation of users is generated by analyzing eating habits, physical activity and the sentiment of the publications, allowing to offer a preferential rate for the fragments identified with less risk that generates a stimulus in the sale and creates economic value for insurers. The model is validated by relating the results to the mortality rate at the departmental level, obtaining a moderate Pearson's correlation of 0.56 for the urban departments of Colombia.

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Formulación de las fases del plan estratégico de una empresa de consultaría en tecnología 2020-2025.
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Velásquez Lara, Víctor Duván | 2019

This project aims to describe the process of formulating the Strategic Plan for a technology consulting company, taking as reference the BPM-LAT organization, which manages and implements technology consulting projects in companies of the government sector in Colombia and some countries of Latinamerica. To meet the objective set, a well structured Strategic Management Scheme is used, which has the following phases: system definition, system analysis, scenario design, strategy implementation and decision making. The activities that are generated in each of the phases are carried out in conjunction with the management staff of the organization, this in order to guarantee the greatest accuracy of the data and to provide the strategies that are convenient and that best fit the Current and future needs of the company.

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FC - Trabajos de Grado Maestría en Gestión de Información

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