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La Maestría en Gestión de Información se constituye en la primera de carácter interdisciplinario que busca el desarrollo avanzado de conocimientos y competencias tanto de ingenieros de sistemas como de administradores y profesionales afines, para lograr la coherencia entre las estrategias del negocio y las de Tecnología de Información (TI) en las organizaciones. Así se integran los procesos de negocio y los servicios de TI que generen las ventajas competitivas con el fin de mejorar sustancialmente el posicionamiento de la organización en su mercado natural.

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

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Diseño de una estrategia de datos para la gerencia BRM en Credicorp capital Colombia S.A

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Guía de buenas prácticas de configuración en la implementación y operación de un SIEM en las FFMM de Colombia

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Propuesta de mejora del flujo de información del sistema de prevención y control de cáncer de cuello uterino en Colombia

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Marco de referencia para un modelo de gobierno de datos, caso de uso en una caja de compensación familiar

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Diseño de la estrategia de calidad de datos administrativos de prestadores de servicios en el sector de las tic y guía de aplicación a sectores públicos similares

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Strategy for the quality of the administrative data of service providers in the ICT sector, through data knowledge, the generation of the guide and the design of MDM, in order to establish successful contact and generate ...
Uso de redes neuronales en la optimización del proceso de diseño de mezclas de concretos reforzados con fibras con alto comportamiento de endurecimiento por deformación (HPFRCC)

Sánchez Díaz, Jairo Alfredo (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Gestión de Información, 2020)

High-Performance Fiber-Reinforced Cementitious Composites (HPFRCC) are used in earthquake resistant constructions where strain hardening and energy absorption capacity are relevant mechanical properties that determine the ...

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Envíos recientes

FC - Trabajos de Grado Maestría en Gestión de Información
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Trabajos de Grado de la Maestría en Gestión de información de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

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Minería de Datos Educativos (EDM): análisis de los factores determinantes que influyeron el desempeño de las pruebas SABER en Cundinamarca (Colombia) entre 2017 a 2021
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Larrarte Torres, Carlos Alberto | 2022

Las implicaciones del rendimiento consistentemente bajo de los bachilleres colombianos a través de los últimos años tienen como consecuencia dificultades en asegurar su éxito al acceder a la educación superior, así como un impacto negativo en las oportunidades laborales para estos jóvenes y, consecuentemente, una menor calidad de vida a largo plazo en el contexto del mercado laboral, que es cada vez más competitivo. Las causas detrás de este fenómeno son numerosas y variadas, dificultando la posibilidad de diseñar un plan de acción efectivo que intervenga los factores decisivos del sistema educativo que han resultado en este desenlace. Según datos del CEINFES y la OCDE, Colombia presenta serias deficiencias en su sistema educativo, y su desempeño en pruebas como Saber 11° y PISA ha estado por debajo del promedio de la OCDE. En Cundinamarca, entre 2017 y 2020, más de la mitad de las instituciones educativas departamentales oficiales no certificadas han obtenido resultados bajos y se ha identificado un aumento en el número de instituciones que ingresaron a esta categoría. El objetivo de este análisis es investigar y aplicar modelos de minería de datos para examinar los resultados de los estudiantes de Cundinamarca en las pruebas Saber 11° e identificar los determinantes más importantes relacionados con el desempeño del estudiante. Estos determinantes incluyen el entorno académico, social, económico y demográfico, y el análisis busca identificar patrones y tendencias en los resultados para ayudar a formular políticas y estrategias más efectivas para mejorar el rendimiento de los bachilleres colombianos.

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Metodología de gestión del conocimiento para proyectos de inteligencia de negocios en el sector bancario colombiano
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Pinilla Guauque, Joan Sebastian | 2022

En las entidades bancarias especialmente en Colombia a través de los últimos años se evidencian falencias en la gestión del conocimiento, como ejemplo se pueden observar: la fuga de conocimientos, la dependencia de colaboradores con conocimientos adquiridos en la experiencia y la escasa documentación de los procesos y tareas que son fundamentales en la organización. Una de las causas se genera por la ausencia de capacitación para documentar los conocimientos adquiridos y garantizar que sean transferidos y/o compartidos dentro de la misma organización; la principal consecuencia es que este conocimiento se pierda y se evidencien reprocesos. Algunos de los escenarios se presentan principalmente en los procesos trasversales de las organizaciones, debido a que no cuentan con el conocimiento explícito o documentado en repositorios de la organización, y las tareas se realizan de acuerdo con el comportamiento del día a día y no necesariamente coinciden plenamente con los procesos establecidos. Esto crea múltiples dependencias de los colaboradores haciendo que el conocimiento adquirido a través del tiempo quede implícito en estos profesionales; es por esta razón que se requiere se tomen medidas en las organizaciones bancarias que faciliten la gestión del conocimiento realizando una apropiación y transferencia de este con los demás colaboradores; logrando de esta manera un proceso de sostenibilidad y sustentabilidad del conocimiento y la operación. Teniendo en cuenta lo mencionado se propone una metodología que permita identificar el nivel de madurez en el que se encuentra la organización frente a su gestión del conocimiento, para poder centrar el capital intelectual en repositorios a los que los colaboradores tengan acceso, con el fin de dar solución a problemáticas y permitir que el conocimiento se quede en la organización como parte de sus activos; principalmente en proyectos de inteligencia de negocios en los cuales se comparte bastante información desde las empresas aliadas hacia los trabajadores, pero no se transfiere de la mejor manera lo que conlleva a que queden vacíos y no se apropie, utilice, replique y aplique correctamente el conocimiento adquirido.

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Estrategia de transformación digital para organizaciones globales tradicionales. Caso de estudio: Sociedades Bíblicas Unidas, Colombia
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Tunaroza Mendivelso, Luz Mireya | 2023

Las organizaciones globales tradicionales concentran sus aspectos estratégicos de cooperación entre países desde su casa matriz, estableciendo los lineamientos que regirán el desarrollo misional en cada país con un gobierno corporativo pleno local. Esta acción, a lo largo de los años, gesta una cultura organizacional (CO) que aborda los desafíos en el contexto país, limitando el mundo digital a fronteras físicas, lo que lleva a la organización a perder ventaja competitiva global en un mundo digital que consume digital e irreversiblemente. Esta problemática obliga a construir estrategias de transformación digital que alcancen las metas organizacionales, conserven las relaciones de cooperación, den respuesta a las necesidades de las audiencias digitales y aseguren el cambio sin alterar la esencia organizacional. Por ello, en este trabajo de grado, se aborda el reto de proponer una estrategia de transformación digital que sea una guía para los líderes con una posición local que desean garantizar la experiencia del cliente, usando la tecnología como un aliado, para aportar a la evolución de la CO. Evidenciar que es posible obtener ventaja competitiva en el mundo digital para las organizaciones globales tradicionales, al construir modelos de trabajo colaborativos desde una posición local que abra espacio para más posiciones locales dispuestas a aportar su mayor valía, puede ser, sin duda, un hito de cambio que inste a salir de la inercia organizativa y convierta a la CO en el principal componente de una verdadera transformación digital.

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Análisis de la percepción de servicio en el sector de servicios públicos en la ciudad de Bogotá a través de técnicas de minería de texto aplicadas a Twitter
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Jaramillo Yepes, Juan Guillermo | 2022

En Bogotá, las empresas prestadoras de los servicios públicos son: Enel, Vanti y El Acueducto y Alcantarillado, las cuales cuentan con más de 1 millón de clientes cada una, pudiéndose catalogar como grandes empresas del sector; en donde el servicio al cliente se debe basar en una estrategia customer centricity, caracterizada por tener la VOC (voz del cliente) como principal insumo para orientar sus decisiones tácticas y operativas. Sin embargo, el top de las empresas con mayor cantidad de peticiones a nivel nacional según la ubica en los primeros lugares a las tres empresas mencionadas anteriormente, lo que hace pensar que su percepción del cliente puede no ser la mejor. Con el fin de aportar a la solución de esta problemática, nace la presente investigación, teniendo como objetivo analizar los comentarios de los usuarios para identificar posibles áreas con oportunidades de mejora, mediante el aprovechamiento de Twitter; red social que, según los informes de gestión más recientes de las 3 compañías, ha sido adoptado por parte de los usuarios como canal de comunicación y por tanto un crecimiento relevante en el último año. Lo anterior, potencializado por las medidas de emergencia sanitaria decretadas por el gobierno, enfocadas en el fortalecimiento en canales digitales para todos los prestadores de servicios públicos, lo que se confirma en las cifras de la super intendencia los contactos presenciales tuvieron un decrecimiento de cerca del 70%, aumentando la participación de canales virtuales.Con el fin de encontrar áreas con mayores oportunidades de mejora y su comportamiento en el tiempo utilizando la voz del cliente como principal insumo, se propone realizar un análisis de sentimientos que permita conocer la percepción de los usuarios, además de aplicar técnicas como Topic Modelling, para plantear un marco de evaluación y generar interfaces de visualización de los datos que faciliten el análisis de esta información.De esta manera, la presente investigación tiene como finalidad ofrecer un modelo de alta predictibilidad que plantee un punto de partida para este tipo de análisis, permitiendo conocer la situación actual de la percepción de servicio a través de los datos de las redes sociales para así lograr plantear métricas que aporten en la formulación de estrategias que garanticen una comunicación más eficiente con los usuarios, atendiendo a las necesidades transmitidas y transformar la percepción de manera positiva.

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Diseño de un modelo de gestión y gobierno de datos personales naturales y jurídicos para las compañías del sector retail confección - caso de estudio comercializadora Arturo Calle
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Velandia López, José Gabriel | 2022

En los escenarios organizacionales los datos se convierten en un factor relevante para tomar decisiones que lleven al éxito o el fracaso con respecto a la competencia y el mercado; en particular, gestionar datos personales es quizá uno de los retos más importantes debido a su importancia tanto a nivel organizacional como para los verdaderos dueños de dichos datos, las personas. Su gestión y gobernabilidad permite, a las organizaciones, fortalecer el vínculo entre el cliente o consumidor con la marca del producto o servicio que la compañía ofrece. La base de esta investigación ha sido motivada por la identificación de las mejores prácticas para el tratamiento y uso de datos personales en el sector de Retail específicamente en el sector de confección. Se genera un modelo de gestión y gobernabilidad de datos personales para el sector mencionado que aporte en la administración de estos, respondiendo así a las necesidades tanto en asuntos regulatorios como a nivel de estrategias de negocio que permitan fortalecer y mantener la fidelización con el cliente. La implementación del modelo fortalece la toma de decisiones tanto en la gestión y gobernabilidad de los datos personales como en las iniciativas de negocio que usan dichos datos.

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Modelo de medición del impacto de políticas públicas de arquitectura empresarial aplicado al sector de la inclusión social y reconciliación en Colombia
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Lamadrid Molina, David Alejandro. | 2022

Este trabajo aborda un análisis crítico sobre el desarrollo de la Arquitectura Empresarial (AE) en Colombia y el impacto generado por su implementación en uno de los 24 sectores administrativos del gobierno colombiano, el Sector de la Inclusión Social y Reconciliación (SISR). Para esto se evaluaron las siguientes temáticas: satisfacción de los ciudadanos respecto al uso de servicios ofrecidos por las entidades, eficiencia en los procesos internos de las entidades, seguridad y calidad de la información, uso y apropiación de la AE e innovación. Como resultado del presente trabajo se entrega un modelo de medición de impacto de AE que permite correlacionar variables cuantitativas con variables cualitativas, en donde se evidencian medidas de impacto respecto a temáticas de la AE, que pueden servir a las entidades públicas para reflexionar acerca del rumbo más efectivo hacia la transformación digital del estado.

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Modelo de Gestión del Conocimiento para Bogotá, Basado en las Lecciones Aprendidas de Seúl en el Control de la Pandemia del Covid-19 (SARS-CoV-2)
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Sotelo Espinoza, Lourdes Marianela | 2022

Para que una enfermedad se denomine pandemia debe propagarse por todo el mundo, o extenderse por diferentes continentes afectando a un gran número de personas. Por lo que la diferencia entre epidemia y pandemia radica en la situación geográfica y el número de casos, donde la pandemia tiene una mayor proporción. Desde el punto de vista sanitario, las pandemias provocan que los sistemas de salud colapsen, carencia de recursos humanos, de tecnología y de procedimientos que ayuden a una rápida detección. Para el 30 de enero de 2020 la Organización Mundial de la Salud declara emergencia sanitaria de preocupación internacional por los brotes de COVID-19 que se estaban dando desde diciembre de 2019 en Wuhan, esto basado en el impacto que el virus podía tener en países subdesarrollados con menos infraestructura sanitaria. Para el 11 de marzo la enfermedad ya se hallaba en más de 100 territorios a nivel mundial y fue reconocida como una pandemia por la OMS, y ya para el 26 de marzo de 2020 se tenían 500 mil casos confirmados a nivel mundial y las cifras iban en aumento. Corea del Sur ha logrado un desempeño excepcional en el control del Covid-19, pues ha logrado aplanar la curva de infecciones y ha controlado los brotes sin imponer bloqueos o prohibiciones al viajar; pues en este país se destaca las capacidades que han ido adquiriendo en la gestión de crisis sanitarias (viéndolos como factores críticos): mejora reflexiva, mejora colaborativa y capacidad de análisis de datos. Corea del Sur tiene una experiencia poco agradable con el manejo de la pandemia del Síndrome Respiratorio de Oriente Medio (MERS-CoV) en el año 2015, donde se pensaba que este virus solo afectaba a la zona del oriente medio y con contagios bajos entre personas; pero para Corea del Sur, esto cambio considerablemente el conocimiento, pues su falta de respuesta, fue lo que llevó a tener un conjunto de reformas estructurales destinadas a mejorar las capacidades, para el control de enfermedades infecciosas. Colombia no estaba preparada para afrontar una pandemia si lo comparamos con países como Corea del Sur, Estados Unidos, Canadá, entre otros; por lo cual el Gobierno Nacional, desde mayo de 2020 inicio diferentes medidas para ayudar a los ciudadanos que viven en Colombia haciendo inversiones en las instituciones de salud como son los hospitales y clínicas por un valor aproximado a los 2,7 billones de pesos; dar subsidios de dinero para ayudar a los más necesitados o el apalancamiento en la creación de créditos que fueran de fácil acceso para que las empresas no entraran en quiebra. Colombia adoptaba las mismas medidas que tomaban otros países para sobrellevar las consecuencias que traía el covid-19, pero cada vez se veían más los contagiados, los decesos como la falta de disponibilidad de camas UCI en los centros de atención médica, por esto la alcaldía de Bogotá y en conjunto los diferentes territorios nacionales, inician con la medición diaria de estos casos o pacientes clínicos para poder tomar medidas más asertivas y que se adecuaran a la realidad de cada región.

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Diseño de una estrategia de datos para la gerencia BRM en Credicorp capital Colombia S.A
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Zapata Guio, Nelson Ricardo | 2021

En los últimos años, las compañías financieras han tenido un crecimiento tecnológico significativo debido a que muchas de las necesidades que demanda el mercado están relacionadas con la facilidad para acceder a la información y a los diferentes servicios que ofrecen estas entidades. Hoy en día, las organizaciones del sector financiero vienen haciendo una gran inversión a nivel tecnológico con el fin de fortalecer sus productos y servicios, con lo que buscan ser más competitivos en el mercado y hacer parte de la globalización que vive el sector financiero. Este crecimiento tecnológico, viene acompañado de un aumento significativo en el número de proyectos que tienen que ser gestionados e implementados, y así mismo en la cantidad de datos que se generan a lo largo de los procesos de gestión. En el proceso de implementación de los proyectos, día a día se presentan situaciones en las que se tienen que tomar decisiones relacionadas con estos datos y es muy importante que en cualquier tipo de proyecto se tomen esas decisiones basadas en datos y no en la experiencia o conocimiento que puede tener algún colaborador que trabaje en la organización. Lo descrito anteriormente, se convierte en el principal motivador de esta investigación, ya que para poder tomar decisiones que estén respaldadas por datos, se requiere implementar estándares y buenas prácticas que permitan realizar una correcta gestión de estos y a su vez garanticen la calidad, oportunidad, precisión y disponibilidad de la información que se necesita tener como referencia al momento de tomar alguna decisión relacionada con el desarrollo de los proyectos. En la presente investigación, se efectuó una revisión de la literatura a partir de la cual se identificaron los componentes necesarios para definir una estrategia de datos. Por otro lado, se seleccionó un modelo de madurez enfocado en gestión de datos el cual sirvió como base para obtener la información que permitió identificar el nivel de madurez de los procesos que se tienen en la gerencia BRM de Credicorp Capital Colombia para gestionar la información. Así mismo, se tuvo en cuenta los datos recopilados con los instrumentos de levantamiento de información diseñados (entrevistas), para identificar los riesgos que se tienen al no tener una estrategia de datos definida. Igualmente, estos datos fueron usados para hacer un análisis DOFA que permitiera identificar el tipo de estrategia a implementar. Una vez identificados estos elementos, se definió el diseño de la estrategia de datos enfocado en mejorar la confianza y calidad de estos, con el fin de generar información precisa y oportuna que sirva como insumo para tomar decisiones relacionadas con las iniciativas definidas por la unidad de negocio Gestión de Activos, las cuales están orientadas al logro de los objetivos estratégicos formulados por esta unidad.

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Guía de buenas prácticas de configuración en la implementación y operación de un SIEM en las FFMM de Colombia
...
Navarrete Univio, Fabian Andres | 2021

El ciberespacio considerado como el quinto dominio de la guerra , trajo consigo nuevos retos a las Fuerzas Militares de Colombia. La adaptación de nuevas tecnologías informáticas, generaron innumerables beneficios en todos los niveles; este avance tecnológico implicaba la creación de controles que garantizaran la privacidad y seguridad de la información, minimizando nuevas amenazas y vulnerabilidades. Con la implementación de estos nuevos dispositivos de seguridad informática, la data producida alcanzo un umbral considerable, a partir de esto se generaron nuevas necesidades que incluían el aprovechamiento de esta información, con el objetivo de visualizar de manera global las posibles amenazas, además de medir el nivel de seguridad de la organización. Con la adaptación de esta arquitectura orientada a la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) parecía tenerse la solución definitiva, pero después de un tiempo los resultados obtenidos no generaron el impacto esperado, por el contrario, se evidenciaron configuraciones por defecto y datos colectados sin previo análisis y clasificacion que restaron credibilidad al sistema. En este artículo se plantea una guía de buenas prácticas que tienen como objetivo la optimización de los datos que llegan al SIEM, desde la integración de los dispositivos hasta los resultados operativos que pueden generarse. Para ello, se describe en primer lugar la reunión de apertura, que permitirá colectar información de interés como caracteristicas técnicas y funcionales del dispositivo de seguridad dentro de la organización (función y ubicación dentro de la arquitectura de red) y trazar una ruta de trabajo y objetivos a alcanzar. Posteriormente se hace énfasis en los análisis de los registros de actividad informática (log) que genera el dispositivo, para reconocer los campos relevantes y clasificarlos de acuerdo a su acción y aplicación. A partir de este análisis se describen los casos de uso2 que pudieran aplicar, tomando como referencia el estudio previo de las amenazas más comunes. Por último, se desarrolla la etapa de configuración y adaptación de los casos de uso en el SIEM, definiendo las fases posteriores que corresponden a la calibración, puesta en funcionamiento, configuración de notificaciones y generación de estadísticas. Nuestro análisis demuestra que el ciclo propuesto es adecuado para reducir de forma significativa los falsos positivos, fortalecer la credibilidad y confianza del sistema, disminuir el umbral de eventos por segundo (EPS), generar valor en las alertas o incidentes notificados y alcanzar la visibilidad general de posibles amenazas y vulnerabilidades.

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Caracterización y predicción de la demanda de crédito a partir de datos abiertos
...
Riveros Perilla, Lady Katherine | 2021

En la industria financiera tradicional el acceso al crédito depende en gran medida del comportamiento de pagos del cliente en el pasado, el nivel de riqueza y las garantías. Esto implica barreras de acceso al crédito, por un lado, la exclusión de grupos de población con condiciones óptimas que no tienen experiencia previa con productos de crédito y carecen de información histórica sobre sus hábitos de pago en la banca. Y por otro lado, los reportes de historia de crédito pueden contener errores y rezagos en la información que pueden llevar a decisiones sesgadas. En este sentido, se propone utilizar fuentes de datos abiertos para evaluar el acceso al crédito como una estrategia de inclusión financiera y mitigar las barreras de acceso al crédito. Se realiza un análisis de caracterización y predicción de acceso al crédito, se desarrollan tres técnicas supervisadas de clasificación: árbol de clasificación, bosque aleatorio y regresión logística, para evaluar las variables significativas y el modelo con mejor desempeño, con el objetivo de identificar los perfiles de bajo riesgo que acceden al crédito en las tres principales ciudades de Colombia: Bogotá, Medellín y Cali, utilizando datos abiertos de la Encuesta anual de carga financiera y educación financiera de los hogares (Iefic) del DANE. Finalmente, los resultados se presentan en un tablero de visualización analítica de datos.

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Modelo de aseguramiento de visitas aplicado en organizaciones prestadoras de servicios
...
Guatame Reina, Diego Alberto | 2021

Las visitas domiciliarias son un proceso que permite el acercamiento con los clientes, este proceso por lo general es contratado con terceros, por lo cual es importante controlar que las visitas asignadas se realizan y además que cumplan con el objetivo de la misma, ya que tanto realizar la visita, como que el cliente entienda el contenido que le será explicado es igual de importante que la persona sea visitada, de acuerdo a esto toma importancia el diseñar un modelo que permita garantizar, que la visita se realice, teniendo en cuenta para poder realizar el modelo este se apoyará en tecnología de la información, las cuales serán determinadas a través de un sistemas experto, el cual se desarrolló usando, inteligencia de negocios y gestión del conocimiento. La inteligencia de negocios agrupa herramientas que ayudan a las empresas a administrar y aprovechar los datos de manera correcta, en la inteligencia de negocios se puede encontrar disciplinas como minería de datos, análisis de datos y la visualización, es importante resaltar que la inteligencia de negocios tiene como objetivo generar una ventaja competitiva y aumentar las ganancias; de esta manera se analizará la data y se ajustará de tal manera que pueda ser usada en el modelo. Gestión del conocimiento: El conocimiento se conforma de experiencia, información y valores que se almacenan en la mente de las personas, estas pueden estar relacionadas con los procesos diarios que realiza, políticas o normas empresariales que lo llevan a vivir nuevas experiencias que con llevan a la creación de conocimiento. Sistemas Expertos: Un sistema experto es un sistema informático que puede representar el pensamiento humano, especializado en un tema específico, por lo cual un sistema experto debe tener la capacidad de responder a una serie de preguntas al mismo nivel de un ser humano experto en el tema, en conclusión, un sistema experto debe ser capaz de realizar las siguientes tareas: aceptar consultas del usuario, aceptar los datos que el usuario ingrese y por ultimo procesar la información para llegar a la mejor respuesta. 8 Chatbot: Es un programa diseñado para convertir una comunicación en un mensaje de texto o hablado, en esta investigación se usará solo en un chatbot de texto, el cual reconoce la entrada del usuario y utilizará coincidencia de patrones, ingresa a la información para arrojar un reconocimiento predefinido, un ejemplo si el usuario ingresa “¿Cómo te llamas?”, lo mas probable es que el chatbot responda mi nombre es CHATBOT o el chatbot responda puedes “llamarme chatbot”. Esto debido a que es a lo ingresado por el usuario y el patrón predeterminado del chatbot.

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Modelo de análisis de datos para simular y visualizar el destino de los usuarios de un sistema de Buses de Transito Rápido (BTR)
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Valencia Salamanca, Diego Esteban | 2021

Las ciudades inteligentes buscan aprovechar las tecnologías de la información y comunicación para analizar los datos recolectados de las actividades cotidianas de los ciudadanos. Una de esas actividades (y fuente grande de información) es el transporte público. A nivel mundial, una solución de transporte público son los buses de transito rápido (BTR), principalmente para las ciudades en crecimiento. Su implementación es rápida y económica, versus otras opciones, por lo que es una gran iniciativa de solución a la movilidad. La limitante para analizar estos sistemas se presenta cuando se observa que la información que se recolecta proviene únicamente del momento en el que el usuario ingresa, por lo que no hay un seguimiento de su trayecto y su destino. El presente trabajo propone un modelo para estimar el destino de los usuarios, y un artefacto para visualizar los resultados, basándose en la información histórica ya recolectada (tomando el caso del sistema Transmilenio, de Bogotá, Colombia). El desarrollo del modelo supone dos retos: 1. transformar los datos que genera el sistema, de tal forma que pueda encontrarse la estimación esperada, y, 2. encontrar una forma visual de presentar dicha solución a los interesados. La base del modelo se sustenta en el supuesto de que el usuario tiene un comportamiento recurrente, por lo que el primer paso es identificar las estaciones de mayor recurrencia en dos momentos diferentes del día. Una vez adoptado este supuesto, y como solución del primer reto, los datos deberán ser agrupados a nivel de usuario, lo que permitirá reducir considerablemente el tamaño de las bases a procesar; posteriormente, las transformaciones darán pautas para realizar análisis con otros enfoques diferentes al del usuario. Por el lado de las visualizaciones, primero debe entenderse al público objetivo y definir el valor que esta información puede significar para él. El apoyo gráfico, se sustentará en esta definición para recurrir a los atributos preatentivos correctos y elegir el tipo de visualización adecuado. Una vez se tengan los resultados del modelo de simulación y de visualización, el artefacto permitirá validar la información con casos reales y evaluar trabajos futuros a partir de los datos procesados y el cruce de nuevas fuentes.

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Propuesta de mejora del flujo de información del sistema de prevención y control de cáncer de cuello uterino en Colombia
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Farfan Rocha, Lorena | 2020

El cáncer de cuello uterino es un problema de salud pública que ha recibido la atención internacional y nacional, buscando su solución en diferentes frentes. Las principales estrategias adoptadas por los países han sido la vacuna contra el VPH y los programas de tamización, por el lado médico. Por el lado político, se han implementado programas para luchar contra todos los cánceres y se han creado instituciones dedicadas enteramente a esta tarea. Por el lado tecnológico, se ha buscado que mediante el uso de tecnologías de la información se tenga una estandarización, integración y disponibilidad de la información, esto con el fin de tener un flujo de información que permita que los procesos de prevención, diagnostico y tratamiento sean ejecutados de manera efectiva y eficiente. Colombia no ha sido la excepción, el gobierno ha implementado las soluciones anteriormente señaladas, sin embargo, no ha tenido resultados significativos en la lucha contra el cáncer de cuello uterino. Una de las razones de ello, es que al diseñar e implementar el Sistema de información de cáncer no tuvieron en cuenta al personal sanitario, es decir, no lo incluyeron como usuario de éste y por tanto no tiene acceso a la información almacenada allí. Como consecuencia de esto y debido a las condiciones socio económicas de las mujeres del territorio, se dificulta la eficiencia y efectiva del control de la enfermedad en las etapas de prevención, diagnóstico, tratamiento y seguimiento. En este trabajo se hace un análisis de la literatura referente a las soluciones implementadas en el mundo respecto al flujo de información para el control del cáncer, una cuantificación del problema y una caracterización de las políticas y estrategias establecidas por el gobierno colombiano con este propósito. Finalmente se realiza una propuesta de implementación de un Sistema de información para cáncer de cuello uterino, sus requerimientos de información y los procesos desde una perspectiva clínica, identificación de roles y actores, y una base para el proceso de calidad y protección de datos. Este Sistema tiene como enfoque el acceso y disponibilidad de la información de las pacientes a todo el personal sanitario encargado de la salud reproductiva femenina.

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Diseño de un programa base de gobierno da datos para empresas del sector BPO especializadas en educación
...
Morales Ortega, Julian Efren | 2020

El presente proyecto se encuentra enfocado en el diseño de un programa base de gobierno de datos (Programa BGD) para empresas del sector BPO especializadas en educación1 que sirva como punto de partida para el diseño del programa de gobierno de datos de las compañías de este sector. Se inicia con la profundización de los componentes2 comunes que manejan las diferentes tendencias3 de gobierno de datos identificadas con el objetivo de utilizar los componentes más representativos de cada una de ellas. Luego, utilizando los componentes profundizados, se realiza el diseño del programa base de gobierno de datos enfocado en el sector anteriormente nombrado. Finalmente se diseña el programa de gobierno de datos pen la empresa Ilumno, usando como insumo el programa base diseñado con el propósito de verificarlo y aplicar los ajustes a que hubiere lugar

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Diseño del modelo B-KIP, que integra la Gestión: de Información, del Conocimiento y de Procesos de negocio BPM, para mejorar el desempeño de los procesos. Estudio de caso en una empresa de flores
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Rodríguez Freitag, Andrés Alberto | 2020

En la teoría, la gestión del conocimiento, Knowledge Management KM y la gestión de procesos de negocio Business Process Management BPM tienen varios beneficios en común, entre los que se encuentran la mejora en el rendimiento de los procesos, el aumento en la productividad de los colaboradores, la estandarización de los procesos y la facilidad en el acceso a los datos y/o la información. Sin embargo, en la práctica su implementación en las organizaciones se realiza de forma independiente, lo cual se considera un error técnico puesto que desarticula uno de los ejes de las dos disciplinas que son los procesos, por lo que se pierde la oportunidad de aprovechar y maximizar estos beneficios. De otra parte, el objetivo de las empresas es generar ventaja competitiva o desarrollar algún factor diferencial, una forma de lograrlo es convertir los datos en información y la información en conocimiento, en general las empresas aún no alcanzan a aprovechar estos recursos puesto que no se gestiona el ciclo de vida de la información ni se analiza su valor. En consecuencia, el presente proyecto de investigación busca diseñar un modelo basado en el ciclo de vida de BPM, denominado Business Knowledge Information and Proceses B-KIP, que integra la gestión del conocimiento, la gestión de información y la gestión de procesos de negocio BPM y tiene en cuenta consideraciones como, el efecto de la información y el conocimiento sobre los procesos, la categorización de los procesos según su complejidad y finalmente las métricas adecuadas que permitan evaluar el desempeño de los procesos, con el fin de impactar positivamente las organizaciones, específicamente en el sector de las flores de nuestro país, donde se desarrollará el estudio de caso.

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Guía metodológica para la implementación de estrategias de gestión del conocimiento en el proceso de educación continuada en una Institución de Educación Superior
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Guayan Cita, Marien Eliana | 2020

Teniendo en cuenta que el descenso en matrículas de estudiantes de pregrado en las Instituciones de Educación Superior (IES) privadas en Colombia, el cual de acuerdo con cifras publicadas por el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES) ha sido del 10% a partir del año 2017, y analizando la alta dependencia de los ingresos por matrículas en las IES privadas, la cual es superior al 85% de acuerdo a lo planteado por el Dr. Cheyne Rector de la Universidad del Rosario, es necesario que las IES planteen alternativas que contribuyan a la diversificación de ingresos, entre las que se contemplan, nuevas estrategias orientadas a programas de corta duración, que permitan certificar un conocimiento o una competencia, los cuales se gestionarían a través de educación continuada. Considerando, que las IES aplican nuevas formas de transferir conocimiento. Conocimiento que se transfiere de múltiples maneras y formatos: programas de educación continuada, (Montesinos, 2019); se aplica la gestión del conocimiento, como nueva filosofía de gestión que permite aprovechar los beneficios que brindan la generación y uso del conocimiento, para mejorar rendimiento, competitividad, y alcanzar de forma efectiva los objetivos (Freitas,2017). Por lo anterior, el objetivo de esta investigación es desarrollar una guía metodológica que contribuya a mejorar el proceso de educación continuada, a través de la implementación de estrategias de gestión del conocimiento. Para desarrollar la guía metodológica, se planteo una metodología fundamentada en cuatro fases: la primera fase consiste en la revisión de la literatura, mediante una búsqueda estratégica y sistémica; en la segunda fase se realiza el análisis de la información; determinando las 6 características de un modelo de gestión del conocimiento y la identificación de la estructura de la guía, las fases tres y cuatro de la metodología, se ejecutan de manera iterativa ya que la guía preliminar se somete a validación de expertos y se ajusta hasta obtener la guía final, la cual se toma como insumo para el desarrollo de la prueba piloto. La prueba piloto desarrollada en la Escuela Colombiana de Ingeniería tuvo como alcance la implementación de las fases 1 y 2 de la guía metodológica. Los resultados obtenidos evidencian que la implementación de estrategias de gestión de conocimiento permite a las IES mejorar su proceso de educación continuada, en este caso específico se identificaron 130 propuestas de mejora al proceso; así mismo, como resultado de la prueba piloto, se identificaron oportunidades de mejora en relación con la estructuración de algunos procesos, las cuales fueron adoptadas dando origen a una versión ajustada de la guía metodológica. Finalmente, la investigación plantea iniciativas que pueden ser desarrolladas como trabajos futuros, de manera que se continúe avanzando en la adopción de la gestión del conocimiento, como medio para fomentar la participación colaborativa de diversos actores, en busca de soluciones efectivas a problemáticas de la Institución

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Lineamientos para la gestión y analítica de datos en sistemas IoT de servicios hídricos urbanos
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Marín Ruiz, Mariana | 2021

En la búsqueda de optimizar, monitorear y gestionar el proceso de abastecimiento de agua en el ámbito urbano, los datos derivados del Internet de las Cosas (IoT) se posicionan como una herramienta clave. El procesamiento y análisis de dichos datos permite conocer los patrones de consumo de agua de los usuarios, la curva de demanda en diferentes granularidades temporales y la tipología de los usuarios en base a su consumo. Esto sustenta a su vez, procesos decisionales y operativos relacionados con la detección de conexiones fraudulentas, fugas y políticas de tarificación dinámica por consumo y tipología de usuario. Esta investigación presenta los lineamientos necesarios de gestión y analítica de datos derivados de dispositivos IoT en sistemas hídricos urbanos. La propuesta se lleva a la práctica en 3 bases de datos. Se presenta un apartado especial para la ciudad de Bogotá (sin IoT), analizando su situación actual con las 2 bases de datos restantes (con IoT). Los resultados obtenidos son determinantes para promocionar el uso de IoT en la ciudad y avanzar con ello en una mejora continua de la gestión hídrica urbana de Bogotá.

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Marco de referencia para un modelo de gobierno de datos, caso de uso en una caja de compensación familiar
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Tobar Ruiz, Pablo Andrés | 2021

En un entorno empresarial y social donde los datos se convirtieron en el factor diferenciador entre el éxito o el fracaso, ha surgido la necesidad de implementar nuevas capacidades que permitan de manera precisa, ejercer control y gobierno sobre los datos en todo su ciclo de vida. El gobierno que se ejerza sobre los datos desde el punto de vista estratégico, técnico y operativo, deberá ser con el tiempo un proceso inherente al funcionamiento de todo tipo de organización, integrándose dentro del quehacer de los negocios y de la sociedad en general. Estas metodologías emergentes en torno a los datos y a la información, requieren de un proceso de entendimiento y análisis previo para lograr una ejecución exitosa; por tal motivo, en este documento se propone un marco de referencia para entender y ejecutar un programa de gobierno de datos, basados en la experiencia de una empresa del sector de la seguridad social en Colombia. Se abordan elementos que permitirán desarrollar el proceso de implementación de un modelo de gobierno de datos, empezando por el análisis de situación actual para visionar la situación futura; y de esta manera lograr tomar decisiones basados en una gestión adecuada de datos.

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Diseño de la estrategia de calidad de datos administrativos de prestadores de servicios en el sector de las tic y guía de aplicación a sectores públicos similares
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Delgado Florez, Virginia | 2020

Strategy for the quality of the administrative data of service providers in the ICT sector, through data knowledge, the generation of the guide and the design of MDM, in order to establish successful contact and generate consolidated information for decision-making

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Uso de redes neuronales en la optimización del proceso de diseño de mezclas de concretos reforzados con fibras con alto comportamiento de endurecimiento por deformación (HPFRCC)
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Sánchez Díaz, Jairo Alfredo | 2020

High-Performance Fiber-Reinforced Cementitious Composites (HPFRCC) are used in earthquake resistant constructions where strain hardening and energy absorption capacity are relevant mechanical properties that determine the quality of the mixture. Optimal mixing dosing is usually achieved by experimentation in laboratories, an activity that is a costly as the tests are done with a limited number of dosages. Currently, there are viable and globally proven dosages with components that are not available in Colombia and have a high import cost. The use of national materials is a viable alternative, however, it is necessary to know the behaviour of the mechanical properties of the HPFRCC that includes materials from the national market. For this reason, the use of Artificial Neural Networks (ANN) is an alternative that provides the possible results of experimentation with high precision at a low cost. This study proposes different types of ANN architectures, which are trained and evaluated. Two architectures types are selected to estimate the strain hardening and energy absorption capacity of HPFRCC dosages that include fibers available in Colombia and their respective cost. In addition, here are presented dosages with the highest probability of success in strain hardening greater than 0.3% and energy absorption capacity greater than 50 kJ/m3, at the lowest cost. In this way, decision-making is contributed for the development of HPFRCC with materials from the national market.

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