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TI - Sistema de extracción de cuerpos de texto de la web para tareas lingüísticas
AU - Cadavid Rengifo, Héctor Fabio
AU - Gómez Perdomo, Jonatan
AB - En este artículo se describe un sistema desarrollado para la extracción de grandes cuerpos de texto de Internet, teniendo como
motivación el valor que ofrecen los ejemplos de lenguaje natural disponibles en la red para las tareas de aprendizaje no supervisado de dichos naturales, dado por características como su enorme volumen, permanente actualización respecto de las alteraciones del lenguaje, y bajo costo, en tiempo y recursos, en cuanto a los mecanismos tradicionales de construcción de corpus para esas tareas de aprendizaje. Se presentan las estrategias incorporadas al sistema con el fin de maximizar el aprovechamiento
de los recursos de hardware y así reducir los tiempos de extracción, al igual que se presentan las características de extensibilidad
para los formatos soportados, y adaptabilidad respecto a la manera como el sistema limpia los contenidos para obtener muestras de lenguaje natural puras. Al final del artículo se presentan los resultados experimentales obtenidos con uno de los dominios
de contenido en español más grande de Internet: es.wikipedia.org, a través de los cuales se concluye sobre la validez y aplicabilidad de un corpus extraído directamente de la Internet para un eventual proceso de aprendizaje de morfología o sintaxis.
DA - 2009
KW - corpus web
KW - crawler
KW - aprendizaje no supervisado de lenguajes
KW - programación concurrente
KW - web corpus
KW - crawler
KW - unsupervised language learning
KW - concurrent programming
PB - Scielo
UR - https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1903
ER -