Modelo de predicción para la demanda de usos en las escuelas de natación de una Caja de compensación.
...
Garzón Márquez, Camilo | 2022
El pronóstico de la demanda es clave para la gerencia de Recreación y Deportes en la CAJA COLOMBIANA DE SUBSIDIO FAMILIAR (COLSUBSIDIO). Por medio del ciclo CRISP-DM (entendimiento del negocio, entendimiento de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación y despliegue) se desarrolló un modelo predictivo que permite pronosticar la cantidad de sesiones en las escuelas de natación por sede, nivel, intensidad, día, intervalo, tipo de afiliado (categoría A, B, C). Esta demanda permite estimar la ocupación por piscina y los gastos asociados a la operación de las escuelas de natación como mantenimiento, limpieza, arriendo, entre otros. Dada la temporalidad de los programas, la calidad de la información, los continuos cambios de procesos y el impacto de la pandemia el ejercicio se ejecutó a través de un matchup entre varios modelos como Regresión logística, Holt Winters, ETS Estocástico, XGBoost, Decision Tree y SVM, obteniendo una confianza del modelo entre 30% y 80%.
LEER