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Arquitecturas para el análisis de grandes cantidades de datos en tiempo real, aplicado a criptomonedas

Arévalo Merchán, Juan Pablo (Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoBogotá (Colombia), 2020)

Diariamente, se generan grandes cantidades de datos en internet. El crecimiento exponencial de los dispositivos conectados y las nuevas formas de interacción humana con la tecnología proporcionan una gran fuente de ...
Implementación de un sistema de reconocimiento de hábitos de consumo de energía eléctrica en hogares

Arévalo López Johnny Alexander (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería Electrónica, 2020)

El desconocimiento en nuestros hábitos de consumo nos lleva a derrochar y a pagar de más en facturas, lo que nos genera problemas en nuestra salud y economía. Cuando esto ocurre, sentimos esa necesidad de mejorar el consumo, ...
Smart Territories Competitiveness Based on Data Usage

Del Toro Osorio, Fabiola; Estévez, Elsa; Ospina Becerra, Victoria Eugenia (ACM Digital LibraryBelo Horizonte (Brazil), 2023)

Competitiveness is one of the important goals that economies are trying to achieve. Some experts associate competitiveness with stability and growth, and as such governments are designing solutions to increase competitiveness ...

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Arquitecturas para el análisis de grandes cantidades de datos en tiempo real, aplicado a criptomonedas
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Arévalo Merchán, Juan Pablo | 2020

Diariamente, se generan grandes cantidades de datos en internet. El crecimiento exponencial de los dispositivos conectados y las nuevas formas de interacción humana con la tecnología proporcionan una gran fuente de información. En este contexto, el análisis de datos en tiempo real es fundamental para tomar decisiones basadas en información actualizada. Varios factores, como la latencia, la escalabilidad, el almacenamiento, el procesamiento, la visualización y la predicción, afectan la forma en que se reciben y procesan estos datos. Diseñar una arquitectura adecuada para estos sistemas es un elemento crítico de cualquier negocio o empresa respaldada por la tecnología. En este artículo se estudia el estado del arte de las arquitecturas de sistemas para el análisis en tiempo real de big data en el contexto de las criptomonedas. Se presentan primero lambda y kappa, dos arquitecturas de referencia para el análisis en tiempo real en sistemas big data, y luego se exploran varios trabajos en los que se describen las arquitecturas de los sistemas de análisis en tiempo real para criptomonedas.

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Implementación de un sistema de reconocimiento de hábitos de consumo de energía eléctrica en hogares
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Arévalo López Johnny Alexander | 2020

El desconocimiento en nuestros hábitos de consumo nos lleva a derrochar y a pagar de más en facturas, lo que nos genera problemas en nuestra salud y economía. Cuando esto ocurre, sentimos esa necesidad de mejorar el consumo, pero no obtenemos resultados positivos debido a que hacemos esfuerzos en cosas que no marcan la diferencia. Al obtener información de nuestro consumo, podemos ser testigos de nuestros propios errores y nos brinda la posibilidad de corregirlos. Este documento presenta a manera de bitácora, como se desarrolla un sistema de medición de energía eléctrica para múltiples cargas utilizando tecnología WIRELESS y el desarrollo de un sistema de adquisición, almacenamiento y de análisis de datos para presentar a un usuario su comportamiento de consumo.

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Smart Territories Competitiveness Based on Data Usage
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Del Toro Osorio, Fabiola | 2023

Competitiveness is one of the important goals that economies are trying to achieve. Some experts associate competitiveness with stability and growth, and as such governments are designing solutions to increase competitiveness to improve the quality of life in their communities. To contribute to this goal, we are currently researching how data can be used to increase competitiveness of Smart Territories. This paper presents the progress of our ongoing research that aims to answer the following question: Which artifacts drive the competitiveness of smart territories? This question will help us to answer the overall research question: How to obtain the greatest value from data to contribute to the competitiveness of smart territories? So far, we have proposed a data strategy model that was validated with the private sector, and we are working on the first version of the model adaptation for the design of an effective data strategy for smart territories. We presented this advance in the paper Designing a Data Strategy for Organizations and its adaptation of Smart Territories [8]. We will expand and customize the model focusing on the field of competitiveness of Smart Territories. One of the biggest challenges in the research is identifying the boundaries of competitiveness and, subsequently, howtousethe data effectively to expand them. The focus of this paper is to identify these boundaries by researching competitiveness. As such, the paper presents the boundaries of competitiveness and the factors that engage in this subject area to better understand the relationship between competitiveness and the data smart territory strategy.

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