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Bioescenarios IV Inteligencia de enjambres: optimización por cúmulos de partículas

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Casallas Fonseca, Carlos Eduardo
Vargas Aristizábal, Steven Francisco
Abstract (Spanish)
Conocer técnicas como las de los algoritmos bioinspirados, que han mostrado simplicidad y eficiencia en la solución de problemas complejos, es útil para los Ingenieros de Sistemas. Bioescenarios IV crea modelos para el desarrollo de escenarios de aprendizaje sobre la tendencia inteligencia de enjambres: optimización por cúmulos de partículas.
Abstract (English)
Knowing techniques such as bio-inspired algorithms, which have shown simplicity and efficiency in solving complex problems, is useful for Systems Engineers. Bioscenarios IV creates models for the development of learning scenarios on the swarm intelligence trend: optimization by clusters of particles.
Extent
18 páginas.
Rights

© 2019 ACIS. Todos los derechos reservados.

URI: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1850
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References

Azinián, Herminia, Resolución de problemas matemáticos, Visualización y manipulación con computadora, 1ª ed, Buenos Aires: Novedades Educativas, 1997.

Caimary Loza, M. A. (2008). Sincronización en Cardúmenes Estacionarios de Pomadasys Incisus [En línea].

Chaparro, A. & Albornoz, J. (2002). Escenarios 2002. Bogotá, Colombia: s.n.

Definicion.de, Definición de problema, ONLINE, visitado el 3 de febrero de 2009, http://definicion.de/problema/

García Nieto, J. M., Algoritmos basados en cúmulos de partículas para la resolución de problemas complejos. [En Línea] http://neo.lcc.uma.es/staff/jmgn/doc/Memoria_PFC_JMGN.pdf

Herzog, D. Kirkland, B., “Fiver”, Mazeworks. [En línea], http://www.mazeworks. com/fiver/, 2002.

Jiménez, D. & Peñuela, D., (2007). Bioescenarios: Colonia de Hormigas. Bogotá, D.C.: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.`

Kenndy, J., Eberhart, R., Shi, Y. (2001). Swarm Intelligence. San Francisco, CA.

Miller, P. (2007). Swarm Theory. [En Línea] http://ngm.nationalgeographic. com/2007/07/swarms/miller-text.

Mora, J. & Rodríguez, S. (2008). Bioescenarios III. Sistemas Inmunológicos Artificiales. Bogotá, D.C.: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.

Muñoz, A. M., López, J. A. & Caicedo, E. F., Inteligencia de enjambres: sociedades para la solución de problemas (una revisión). [En línea]http://www.revistaingenieria. unal.edu.co/Resumenes/28_2/15_779.pdf

Rojas, D., (2006). Bioescenarios: Algoritmos Genéticos. Bogotá, D.C.: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.

Roth, M. & Wicker, S., (2003). Termite: Emergent Ad-Hoc Networking.[En línea] http://www.deutsche-telekom laboratories.de/~rothmart/docs/SIDM2005.pdf

Vries, H., Biesmeijer, J., (1998) Modelling collective foraging by means of individual behaviour rules in honey-bees.

WI29 - Western Sahara, The traveling salesman problem,[En línea] http://www.tsp. gatech.edu/world/wipoints.html

Wikipedia. (2008). Sociobiología. Wikipedia, la enciclopedia libre. [En línea], http://es.wikipedia.org/wiki/Sociobiología.

Wikipedia. (2008). Swarm. Wikipedia, la enciclopedia libre. [En línea], http:// en.wikipedia.org/wiki/Swarm.