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Bioescenarios IV Inteligencia de enjambres: optimización por cúmulos de partículas


Casallas Fonseca, Carlos Eduardo
Vargas Aristizábal, Steven Francisco

Artículo de revista

2010

Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas (ACIS)

Tecnología educativaBuscar en Repositorio UMECIT
Educational technologyBuscar en Repositorio UMECIT
Algoritmos inspirados en la naturalezaBuscar en Repositorio UMECIT
Nature-inspired algorithmsBuscar en Repositorio UMECIT
Computación naturalBuscar en Repositorio UMECIT
Natural computationBuscar en Repositorio UMECIT

Conocer técnicas como las de los algoritmos bioinspirados, que han mostrado simplicidad y eficiencia en la solución de problemas complejos, es útil para los Ingenieros de Sistemas. Bioescenarios IV crea modelos para el desarrollo de escenarios de aprendizaje sobre la tendencia inteligencia de enjambres: optimización por cúmulos de partículas.
 
Knowing techniques such as bio-inspired algorithms, which have shown simplicity and efficiency in solving complex problems, is useful for Systems Engineers. Bioscenarios IV creates models for the development of learning scenarios on the swarm intelligence trend: optimization by clusters of particles.
 

https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1850

  • AD - CTG – Informática [76]

Descripción: Artículo principal.
Título: Bioescenarios IV.pdf
Tamaño: 723.9Kb

Unicordoba LogoPDFClosed Access

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