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Evaluación de modelo cognitivo de toma de decisiones de un supervisor humano, en la coordinación de la distribución logística urbana

Los avances tecnológicos, la digitalización y el surgimiento de la Industria 4.0 han transformado la forma de concebir los negocios y las economías a nivel mundial. Como aporte en esta transformación, los CPS (tecnología habilitadora de la Industria 4.0) han jugado un rol importante al permitir la integración, dentro de una industria, de elementos como la informática, las comunicaciones y los procesos físicos, con el fin de mejorar su eficiencia y flexibilidad en todos sus procesos. Sin embargo, para potencializar e incrementar esta flexibilidad, se ha pensado en la interacción simbiótica del humano, con los CPS, por su capacidad para supervisar, reconfigurar, ser una fuente de conocimiento y experiencia, diagnosticar situaciones y tomar decisiones, de tal forma que se logre alcanzar los objetivos propuestos por las organizaciones. No obstante, el humano puede imprimir ciertas restricciones a los sistemas, al ser propenso a errores, variaciones, fatiga y juicios erróneos, los cuales deben ser tenidos en cuenta de tal forma que su aporte en los CPS sea el esperado. Para que el proceso mental de toma de decisiones por parte del humano se desarrolle de manera eficiente, se han planteado modelos mentales desarrollados por autores en Sistemas Ciberfísicos, como el caso del modelo desarrollado por Inoue en 2012, sobre el cual se desarrolló esta investigación, la cual propone una adaptación de un modelo cognitivo de toma de decisiones de un CPAS, a un modelo cognitivo para un supervisor humano, en la coordinación de la distribución logística urbana en un CPLS, con el fin de generar respuestas óptimas.