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Lineamientos para la gestión y analítica de datos en sistemas IoT de servicios hídricos urbanos
dc.contributor.author | Marín Ruiz, Mariana | spa |
dc.date.accessioned | 2021-02-03T18:38:39Z | |
dc.date.accessioned | 2021-10-01T16:08:51Z | |
dc.date.available | 2021-02-03T18:38:39Z | |
dc.date.available | 2021-10-01T16:08:51Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1335 | |
dc.description.abstract | In the search to optimize, monitor and manage the water supply process in urban areas, data derived from the Internet of Things (IoT) is positioned as a key tool. The processing and analysis of said data allows to know the water consumption patterns of the users, the demand curve in different temporal granularities and the typology of the users based on their consumption. This, in turn, supports decision-making and operational processes related to the detection of fraudulent connections, leaks, and dynamic pricing policies by consumption and user typology. This research presents the necessary guidelines for the management and analytics of data derived from IoT devices in urban water systems. The proposal is carried out in 3 databases. A special section is presented for the city of Bogotá (without IoT), analyzing its current situation with the 2 remaining databases (with IoT). The results obtained are decisive to promote the use of IoT in the city and thereby advance in a continuous improvement of urban water management in Bogotá. | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito | spa |
dc.subject | IoT | spa |
dc.subject | Analítica y gestión de datos | spa |
dc.subject | Consumo de agua | spa |
dc.subject | Minería de datos | spa |
dc.subject | Dispositivos AMR | spa |
dc.title | Lineamientos para la gestión y analítica de datos en sistemas IoT de servicios hídricos urbanos | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Maestría | spa |
dc.thesis.discipline | Maestría en Gestión de Información | spa |
dc.thesis.grantor | Ospina Becerra, Victoria Eugenia (dir) | spa |
dc.thesis.grantor | Conti Dante (dir) | spa |
dc.thesis.level | Maestría | spa |
dc.thesis.name | Magíster en Gestión de Información | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.dcmi-type-vocabulary | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
dc.description.resumen | En la búsqueda de optimizar, monitorear y gestionar el proceso de abastecimiento de agua en el ámbito urbano, los datos derivados del Internet de las Cosas (IoT) se posicionan como una herramienta clave. El procesamiento y análisis de dichos datos permite conocer los patrones de consumo de agua de los usuarios, la curva de demanda en diferentes granularidades temporales y la tipología de los usuarios en base a su consumo. Esto sustenta a su vez, procesos decisionales y operativos relacionados con la detección de conexiones fraudulentas, fugas y políticas de tarificación dinámica por consumo y tipología de usuario. Esta investigación presenta los lineamientos necesarios de gestión y analítica de datos derivados de dispositivos IoT en sistemas hídricos urbanos. La propuesta se lleva a la práctica en 3 bases de datos. Se presenta un apartado especial para la ciudad de Bogotá (sin IoT), analizando su situación actual con las 2 bases de datos restantes (con IoT). Los resultados obtenidos son determinantes para promocionar el uso de IoT en la ciudad y avanzar con ello en una mejora continua de la gestión hídrica urbana de Bogotá. | spa |
dc.subject.keywords | IoT | spa |
dc.subject.keywords | Analytics and data management | spa |
dc.subject.keywords | Water consumption | spa |
dc.subject.keywords | Data mining | spa |
dc.subject.keywords | AMR devices | spa |
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FC - Trabajos de Grado Maestría en Gestión de Información [87]
Trabajos de Grado de la Maestría en Gestión de información de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito