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Parallel Programming to Analyze Crop-Health in Real-Time

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Authors

Molina Muñoz, Angie Natalia
Brunn, Ansgar
Chaparro, Javier
Pérez Ruiz, Alexander
Abstract (Spanish)
La agricultura inteligente se lleva a cabo mediante el uso de la reciente tecnología de los vehículos aéreos no tripulados para la rentabilidad agrícola. Múltiples empresas y centros de investigación están trabajando en la realización de escenarios reales. Pero sólo hay experiencias limitadas sobre cómo procesar los datos más rápido y mejor en tiempo real. Los sistemas autónomos que pueden decidir instantáneamente tras recibir la información de los sensores podrían aumentar la eficacia de la agricultura. El grupo de investigación en agroindustria de la Escuela Colombiana de Ingeniería y la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales en Bogotá-Colombia en alianza con la Universidad de Ciencias Aplicadas de Wuerzburg-Schweinfurt están comprometidos con esa idea. Este proyecto utiliza una placa embebida NVIDIA Jetson para procesar información agrícola con el fin de encontrar anomalías. En este artículo demostramos que esta placa es capaz de realizar los cálculos de un índice de vegetación en tiempo real a partir de imágenes multiespectrales.
Abstract (English)
Smart farming takes place by using recent UAV-technology for agricultural profitability. Multiple companies and research centers are working on realizing real scenarious. But there are only restricted experiences about how to process the data faster and better in real-time. Autonomous systems that can decide instanteously after receiving sensor information could increase the farming efficiency. The agroindustry research group from the Escuela Colombiana de Ingeniería and Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales en Bogota-Colombia in alliance with the University of Applied Sciences Wuerzburg-Schweinfurt are committed to that idea. This project uses an NVIDIA Jetson embedded board to process agricultural information in order to find abnormalities. In this article we prove that this board is able to make the calculations for a vegetation index in real-time from multi-spectral images.
Extent
6 páginas
URI: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1429
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AB - Ecitrónica
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