Analysis and Classification of Water Distribution Network
Trabajo de grado - Maestría
2022
Durante décadas, establecer y mantener una gestión adecuada en una distribución de agua WDS
sistema ha sido un desafío para los profesionales del agua. En respuesta, conceptos como el Distrito
Han surgido áreas de medición (DMA). Su aplicación ha sido uno de los mejores métodos para
mejorar el rendimiento de los sistemas de distribución de agua. Sin embargo, aún existen importantes
limitaciones para implementarlo en casos reales. El objetivo de esta investigación es asociar más de
600 redes modelo con más de 35 características para encontrar relaciones entre las principales
características y los diseños DMA. El enfoque propuesto consta de 4 pasos: primero, el
creación de 600 redes modelo a través de EPANET y la herramienta de optimización GONDWANA.
En segundo lugar, el desarrollo de una caracterización integral de la red en términos de
métricas hidráulicas, de calidad del agua, seguridad del agua, económicas y topológicas, entonces estas son
extraídas de las redes modelo creadas previamente. En tercer lugar, los componentes principales y el
se analizan e identifican los patrones de desempeño de las características. Cuarto, los diseños DMA de
60 redes tomadas del paso 1 utilizando GODWANA. Quinto, integración del paso 3 con
el paso cuarto para encontrar la relación entre las características y el diseño de las DMAs. For decades, establishing and maintaining proper management in a WDS water distribution
system has been a challenge for water professionals. In response, concepts such as the District
Metering Area (DMA) have emerged. Its application has been one of the best methods to
improve the performance of water distribution systems. However, there are still significant
limitations to implement it in actual cases. The aim of this research is to associate more than
600 model networks with more than 35 characteristics to find relationships between the main
characteristics and the DMA designs. The proposed approach consists of 4 steps—first, the
creation of 600 model networks through EPANET and the optimisation tool, GONDWANA.
Second, the development of a comprehensive characterisation of the network in terms of
hydraulic, water quality, water safety, economic and topological metrics, then these are
extracted from the previously created model networks. Third, the main components and the
performance of characteristics patterns are analysed and identified. Fourth, DMA designs from
60 networks taken from the step 1 by using GODWANA. Fifth, integration of the step 3 with
the step fourth to find the relation between the characteristics and the DMAs design.
Descripción:
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Título: Garzón Useche, Laura Viviana-2022.pdf
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