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Diseño e implementación de un sistema de vigía perimetral

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Diseño e Implementación de un Sistema de Vigia Perimetral.pdf (283.6 KB)
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Moreno Mosquera, Henry
Abstract (Spanish)
En términos generales un vigía perimetral es un sistema de monitoreo de un ambiente que tiene un espacio o área extensa difícil capturar a través de una cámara o dispositivo sensor en una sola acción. Además, es capaz de representar, reconocer y analizar una porción de un terreno, procesar toda la información del área para obtener datos y resultados de manera autónoma. En el presente artículo se expone un modelo implementado de un sistema de monitoreo para un escenario pequeño a través del uso de una herramienta computacional de hardware y software, el cual permite representar en una pantalla de un computador la imagen de dicha superficie haciendo un barrido de 360°
Abstract (English)
In general terms, a perimetric viewer is a system capable of representing, recognizing, and analyzing a piece of land, as well as processing all the information of the area to obtain data and results in an autonomous way. This article presents an implemented model of such a system, which is the first stage of development. The system can represent 360° image of an entire on an computer screen.
Extent
11 páginas
URI: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2321
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AB - Ecitrónica
References

S.W. Redfern. A Radar based Mass Movement Sensor for Automotive Security Applications. IEEE press, 1998.

R.C. González, Digital Image Processing. New Jersey: Prentice Hall, 2008.

IMAQ PXI/PCI-1409 User manual. HighQuality Monochrome Image Acquisition Devices for PXI, PCI, and Compact PCI Bus. National Instruments, 2003.

IMAQ Vision for LabVIEW, User Manual. Introduction to IMAQ Vision. National Instrumens, 2003.

G. Galeano, Programación de Sistemas Embebidos.: Arquitectura CISC Freescale de 8 bits, Primera Edición. Bogotá: Alfaomega, 2009.

M. XIAOBO and Y. JING, (sept.) Research on Object-Background Segmentation of Color Image Based on LABVIEW. IEEE, 2011.

J.C. Russ, The Image Processing Handbook, Third Edition. CRC Press, IEEE Press, 1998.

T. RAJABZADEH. Static Object Depth Estimation Using Defocus Blur Levels Features. IEEE Press, 2010.

L. HUEI-YUNG and G. KAI-DA, "Depth Recovery Using Defocus Blur at Infinity" Department of Electrical Engineering National Chung Cheng University Taiwan, 978-1-4244-2175-6/08. IEE, 2008

SPECTRUM DIGITAL, (april), TMS320DM365 Evaluation Module. Technical Reference, 2009.