FA - Trabajos Dirigidos de Sistemas

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Trabajos del Pregrado en Ingeniería de Sistemas de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Elaboración de un estudio de mercado a nivel de prefactibilidad para contribuir al posicionamiento de la industria textil mediante la introducción de nuevas tecnologías en el municipio de Popayán, Cauca

Muñoz Dorado, Juan Sebastián | 2020-12-02

Introducción a la Computación Bioinspirada: Diseño de asignatura y creación de material de aprendizaje

Angel Hernandez, Juan Camilo | 2020

ES: Este trabajo corresponde al diseño y construcción de una asignatura universitaria la cual lleva como nombre Introducción a la Computación Bioinspirada, aquí se realizó el diseño de la asignatura y la creación del material de aprendizaje. El desarrollo de este proyecto se encuentra dentro del marco de la computación natural, la computación natural es un campo de investigación que tiene como propósito comprender los procesos inteligentes que tienen lugar en la naturaleza y desarrollar modelos computacionales inspirados en este comportamiento. Para la ingeniería y por consiguiente para nosotros, la tendencia de mayor interés en la computación natural es la computación inspirada en la naturaleza puesto que esta busca desarrollar técnicas de solución de problemas teniendo como inspiración a la naturaleza, enfocándose en la solución a problemas de alta complejidad. Por esto mismo, el interés hacia este campo ha aumentado, siendo cada vez más las personas interesadas en este campo que permite solucionar problemas en diversas áreas de la ingeniería. El problema al que se da solución mediante este proyecto es la falta de profesionales formados en esta área; la razón es que hay una carencia de cursos que estén dirigidos a estudiantes de pregrado donde el material educativo esté en español y presenten una profundidad y anchura temática adecuada. Resolver este problema es importante ya que se atraen más estudiantes al área donde estos obtendrán un conocimiento interdisciplinar útil para solucionar problemas siendo esto una habilidad muy valiosa actualmente. Por estas razones se decidió construir un curso de nivel introductorio en esta área. El objetivo general de este proyecto es diseñar un curso que introduzca a los estudiantes en tres tendencias principales de esta área -- computación neuronal, computación evolutiva y computación de enjambres -- para que los estudiantes puedan comprender, proponer, desarrollar y evaluar soluciones a problemas. Por cada tendencia se realizó la creación o curaduría de los recursos de aprendizaje necesarios. Las actividades y los recursos de aprendizaje se despliegan en una aula virtual siguiendo la estructura propuesta del curso para las tres secciones o tendencias. El estudiante al finalizar el curso (i) tendrá conocimientos sobre las bases biológicas e informáticas de las principales tendencias de computación inspirada en la naturaleza, (ii) comprenderá los comportamientos biológicos y las meta-heurísticas asociadas al algoritmo principal de cada tendencia, y (iii) estará en la capacidad de resolver problemas usando enfoques de computación bioinspirada que de otra manera serían inviables. Además el estudiante (iv) propondrá, comprenderá y evaluará soluciones inspiradas en la naturaleza. Finalmente, gracias a todo, esto (v) se fortalecen conocimientos interdisciplinarios como habilidades investigativas y el pensamiento crítico. Entre los recursos creados se encuentra un capítulo de un texto guía el cual detalla el aspecto biológico para luego continuar con el aspecto informático del algoritmo correspondiente, finalizando con la metodología de solución de problemas en el marco del algoritmo específico. Por otra parte, se seleccionó un vídeo teórico que explica los detalles biológicos y un simulador visual del algoritmo correspondiente. Siguiendo con un enfoque más práctico, se construyó un framework por cada tendencia que se abarca en el curso, esto con el objetivo de facilitar las herramientas necesarias para que el estudiante construya soluciones de forma fácil e intuitiva. Además, se diseñaron una serie de laboratorios prácticos donde se propone la implementación y la aplicación del algoritmo o modelo correspondiente para solucionar un problema, usando dicho framework. Finalmente una vez el estudiante adquiere este conocimiento y lo pone en práctica este realizará la búsqueda, selección y evaluación de una serie de artículos de aplicación para finalizar con el desarrollo de un proyecto. El diseño de aprendizaje de la asignatura y sus respectivos recursos fueron sometidos a un proceso de revisión externa donde dos personas estudiaron y analizaron el material propuesto. De esta revisión se obtuvieron comentarios y sugerencias así como los puntos positivos que resaltaron. La opinión sobre el material fue muy buena: los dos revisores están de acuerdo con que (i) gracias a los distintos recursos el estudiante logra adquirir los conocimientos de una forma muy intuitiva y completa, (ii) los recursos presentados son de calidad, resaltando el valor e interés que estos generan; y (ii) la asignatura cuenta con un alcance y profundidad adecuados.

Método de búsqueda de información en redes sociales de graduados sin información de contacto de instituciones de educación superior

Quintero Diaz Granados, Fabio Enrique | 2021

Se propone un método de búsqueda de datos de graduados sin información de contacto de Instituciones de Educación Superior (IES), basado en consultas indexadas de datos públicos en Redes Sociales (RRSS) como Facebook o LinkedIn para facilitar una primera interacción y la alimentación de información de los egresados. La información consultada fue clasificada para determinar su pertinencia y veracidad como filtro previo a su almacenamiento. La metodología es de una investigación aplicada donde el análisis de acceso de información desde las redes sociales (fuente primaria) y los buscadores (fuente secundaría), determinó el desarrollo del proyecto, ya que el acceso a la información y la consecución de permisos fueron limitantes importantes que en efecto redujeron la obtención de la información básica de los graduados. Como resultados se identificó que, más allá de las dificultades de acceder a la información, el método de consecución de datos de contacto de los graduados de IES a partir de las RRSS, permitió obtener otros datos entregados por los buscadores que pueden ser sujetos para estudios posteriores como por ejemplo las empresas contratantes o en las que ha estado vinculado, sectores económicos o lugares de residencia. Como conclusión de este proyecto aplicado se identificó que las IES pueden considerar y emplear las RRSS como una herramienta adicional que les permitirá cerrar la brecha con sus graduados y así, reducir el número de graduados de quienes no tienen información de contacto y de esta forma, realimentar sus bases de datos para tener otros mecanismos de aprovechamiento de la información tanto en la oficina de graduados, como de otras instancias dentro de las IES para mejorar y enriquecer la oferta académica a partir de la retroalimentación de sus egresados.

Framework para el Aprendizaje de Redes Neuronales Profundas

Anzola Avila, Alejandro | 2020

El aprendizaje automático es un campo de la inteligencia artificial que se ha desarrollado exponencialmente en los últimos años gracias a la inmensa cantidad de datos disponibles, al enorme poder de procesamiento con el que ahora se cuenta y a las innovaciones tecnológicas que se han logrado en este campo. Dentro de las grandes fortalezas que ofrece esta tecnología es la de poder resolver una amplia cantidad de problemas de diferentes dominios y áreas del conocimiento, e incluso es posible reusar el conocimiento y el modelo obtenido al resolver un problema en problemas de dominios similares. Uno de los principales actores en esta revolución son las redes neuronales, que pertenecen al campo del aprendizaje automático. Esta tecnología nos permite resolver una infinidad de problemas, desde clasificar números hasta generar código dado una instrucción en lenguaje natural. Sin embargo, esta tecnología tiene una curva de aprendizaje elevada. Nuestra solución a este problema es ofrecer recursos de aprendizaje de redes neuronales para que el estudiante pueda aprender conceptos bases a través de la experimentación y la extensión de los mismos. Los recursos desarrollados son (i) un framework de aprendizaje (marco de trabajo) y (ii) un conjunto de casos problema-solución. El framework (marco de trabajo) permite que los estudiantes puedan construir y probar modelos de redes neuronales. Este framework está diseñado con el fin de ser una ayuda para la comprensión de conceptos claves a novatos interesadas en el campo, siguiendo lineamientos de buenas practicas de ingeniería de software. El framework está pensado para representar los conceptos base de inteligencia artificial, de manera suficientemente general como para poder extenderlo para implementar diferentes modelos de redes neuronales. Para esto, el framework cuenta con distintos componentes extensibles que corresponden a los principales conceptos de redes neuronales. Dentro de estos componentes se encuentran: los tipos de redes neuronales (profundas, recurrentes y convolucionales); las funciones de activación y costo; los mecanismos de regularización y optimización, entre otros. En el conjunto de casos problema-solución se trabajaron tres problemas clásicos y un problema especializado en el área de hidrología. Los problemas clásicos seleccionados fueron la clasificación de dígitos escritos a mano con redes densas y convolucionales y la clasificación de textos (positivos ó negativos) con redes recurrentes. El problema en hidrología fue la predicción de un caudal en el río Magdalena, en este trabajo se realizaron dos modelos con el fin de evaluarlas: un perceptrón multicapas (MLP por sus siglas en inglés (MultiLayerPerceptron) y un modelo secuencial de capas con memoria (LSTM por sus siglas en inglés (LongShort Term Memory) ) con el fin de evaluarlas. Los casos desarrollados nos permitieron, además de generar recursos de aprendizaje, probar la versatilidad del framework. En tres de los cuatro casos se comprobó el desempeño adecuado del framework. El caso que no fue posible implementar fue el de redes neuronales recurrentes por problemas de alcance; sin embargo, están consideradas en el diseño de la estructura del framework. En la implementación de los casos se evidenció que el framework trabaja alineado con la filosofía de buenas practicas de desarrollo de software. En particular, en la implementación del problema en hidrología, se demostró que esta especialmente diseñado para tener fácil extensibilidad. Una de las métricas de desempeño que se tomaron fueron los tiempos de entrenamiento, aunque no es parte de los objetivos, de forma que se tuviera una forma de comparación en ese aspecto. No fue inesperado encontrar que el desempeño en Keras supero considerablemente a la implementación hecha en el framework. Finalmente, uno de los aspectos claves del framework es que fue diseñado con modelos supervisados en mente, lo cual permite extenderlo con modelos supervisados diferentes a las redes neuronales. Como trabajo futuro se desea incluir las lineas de aprendizaje no-supervisado ó aprendizaje reforzado.

Development of a system based on ArtificialIntelligence able to interact with suspects ofcybercrimes

Rocha Durán, Santiago | 2020

Este libro presenta el desarrollo del proyecto de grado “Development of a systembased on Artificial Intelligence able to interact withsuspects of cybercrimes”. El librocontiene el desarrollo de la teoría investigada y la implementación realizada durantela asignatura Proyecto de Grado. Se compone de la investigación, implementación ymejora del chatbot C3-Sex, enfocandose en los dos modelos utilizados para interactuarcon el sospechos (modelo basado en reglas y modelos retrieval), en la introducción deSnapchat como nueva plataforma para interactuar con el sospechos y en la mejora alclasificar el perfil del sospechoso. Estas mejoras permiten que la interacción con el sos-pechoso sea mucho mas eficaz permitiendo que el intercambio de contenido se de conmuchas más frecuencia y a su vez que los datos recolectados de cada conversación seananalizados de mejor manera

Development of cyberweapons using Artificial Intelligence

Toro Duran, Yohanna Andrea | 2019

This book presents both the investigative and practical advances along with their respective results of the directed work Development of cyberweapons using Artificial Intelligence. The book has the investigative and functional development of different tools based on the use of natural language processing for the detection of cyber terrorism and analysis of intelligence information, in order to prevent and contain future terrorist activities and outline adversaries.

Evaluation of a Blockchain-based solution for the security event management in IoT ecosystems

Duran Vivas, Karen Paola | 2020-04-23

Este proyecto es la continuación de un proyecto de grado “BSIEM-IoT: A blockchain-based and distributed SIEM for the Internet of Things”, su propósito es la realización de un prototipo mejorado de la solución BSIEM-IoT para lo cul se implementó una solución de seguridad que incluye una integración de eventos almacenados en la Blockchain y un SIEM desplegado en la nube que permite soportar escenarios de ciudades inteligentes. Para llevar a cabo este proyecto se implementaron algunas DAPP´s para lograr una mejor comprensión de su funcionamiento.

Revisión del estado del arte de los lenguajes para especificación de sistemas masivamente distribuidos en la nube

Rodríguez Torres, Sergio Andrés | 2019

A lo largo de este trabajo investigativo vamos a abarcar la evolución de la gestión de operaciones de TI así como los lenguajes de esppecificación usados para crear automaticamente infraestructura para sistemas masivamente distribuidos en la nube.

Redes IPv6 al Servicio de la Red Empresarial

Ospina Bedoya, Daniel | 2019

Redes IPv6 al Servicio de la Red Empresarial continua el proyecto Implementación de redes modernas: Software Defined Networking e IPv6 que busca la implementación del protocolo IPv6 en el laboratorio de informática de la Escuela Colombiana de Ingeniería, mediante el modelo de traducción a través del uso de las tecnologías NAT64 y DNS64 y adicionando otros servicios de red estándar como DHCPv6 y filtrado de paquetes. El proyecto tiene como propósito aplicar una solución de transición a IPv6 sobre la infraestructura de red actual con el mismo rendimiento y funcionalidad, sin afectar servicios ni usuarios finales.

Diseño de Ambiente CTF para Entrenamiento en Ciberseguridad

Ospina Bedoya, Daniel | 2019

El proyecto Diseño de Ambiente CTF para Entrenamiento en Ciberseguridad busca diseñar un ambiente de aprendizaje de ciberseguridad centrado en competencias tipo CTF (Capture the Flag), mediante la identificación, desarrollo e implementación de un conjunto de herramientas, recursos tecnológicos y material de apoyo que permitan contar con un espacio que propicie el estudio y la investigación en el área. En el proyecto se implementó una plataforma para la puntuación y organización de eventos CTF, y se compiló una serie de retos tipo CTF para el aprendizaje de distintas categorias y temáticas alrededor de seguridad informática y computación.

Aprendizaje de Ciberseguridad para Ciudades Inteligentes y Sostenibles apoyada en MOOC

Reyes Villamil, Sebastián Camilo | 2019

Esta es una investigación para la realización de un MOOC sobre la ciberseguridad de las ciudades inteligentes. Es por esto que esta investigación incluye una parte de entendimiento de los MOOC, es decir, qué son, tipos de MOOC, plataformas para implementar un MOOC y materiales que debe coontener un MOOC, entre otras cosas. También incluye una parte de ciudades inteligentes, en el cuál se habla sobre el origen de las ciudades inteligentes, casos de éxito, problemas de ciberseguridad y cómo solucionarlos, entre otras cosas. Por último se muestra una estructura de un MOOC sobre la ciberseguridad en ciudades inteligentes, el cuál puede ser implementado por la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.

Blockchain Applied to Cybersecurity Challenges

Pardo Mesa, Andrés Felipe | 2019

The paper at hand proposes BSIEM-IoT, a Security Information and Event Management solution (SIEM) for the Internet of Things (IoT) relying on blockchain to store and access security events. The security events included in the blockchain are contributed by a number of IoT sentinels in charge of protecting a group of IoT devices. A key feature here is that the blockchain guarantees a secure registry of security events. Additionally, the proposal permits SIEM functional components to be assigned to different miners servers composing a resilient and distributed SIEM. Our proposal is implemented using Ethereum and validated through different use cases and experiments.

Reactive Systems: Arquitectura y desempeño de middleware reactivo para el procesamiento de grandes volúmenes de datos (BigData)

Beltrán Franco, Daniel Eduardo | 2019

Las aplicaciones reactivas exigen la detección de los cambios que se producen en un dominio de interés y, para que las reacciones sean oportunas, los ejemplos van desde simples aplicaciones interactivas hasta complejas tareas de monitoreo que implican sistemas distribuidos y heterogéneos. En los últimos años, se han propuesto diferentes paradigmas y soluciones de programación para apoyar estas aplicaciones. La Programación Reactiva ha sido el paradigma que provee soluciones a largo plazo para las organizaciones en la Era del Internet donde se producen datos en casi cualquier máquina, conexión, aplicación, etc. Teniendo en cuenta que actualmente las aplicaciones web requieren mucho más dinamismo, es vital que éstas se actualicen sin utilizar dependencias externas o internas. Se espera entonces que un sistema interactúe con su entorno, intercalando temporalmente entradas y salidas, lo que significa que dentro de un tiempo adecuado (dependiendo de la aplicación) el sistema devuelva una respuesta en función de las entradas recibidas y continúa con el ciclo de ejecución, esto es, ser un cliente asíncrono. Los sistemas de programación basados en eventos (específicamente el Procesamiento de Eventos Complejos) permiten la definición de situaciones de alto nivel de interés, desde eventos primitivos de bajo nivel detectados en el entorno hasta la producción y consumo de grandes cantidades de datos. En este trabajo, nos centramos en mostrar un lenguaje reactivo enfocado a la distribución adoptando principios reactivos como: arquitectura basada en mensajes, capacidad de respuesta, elasticidad y resiliencia. También presentamos el estado del arte de la programación reactiva y la forma en que el lenguaje reactivo soporta los valores que cambian con el tiempo y su composición como abstracciones de lenguaje dedicado con reconocimiento de ciertos patrones que se comportan de acuerdo a un contexto dado. El estado del arte expone las investigaciones de diferentes comunidades, pertenecientes a las áreas de bases de datos, sistemas distribuidos y lenguajes de programación. Creemos que una comprensión más profunda de estos campos de investigación, incluyendo sus beneficios y limitaciones, sus similitudes y diferencias, podría impulsar nuevos desarrollos en el apoyo a las aplicaciones reactivas. A pesar de algunas diferencias entre las implementaciones, creemos que tal comparación puede desencadenar una discusión interesante entre las comunidades, favorecer el intercambio de conocimientos y dejar que surjan nuevas ideas.

Profiling Criminals Through Emotional Machine Learning

Murcia Triviño, Jossie Esteban | 2019

Entre la gran cantidad de aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL), ayudar a las Agencias de Cumplimiento de la Ley (LEA) a perseguir a los cibercriminales es una de las más recientes y prometedoras. El libro en cuestión contiene el desarrollo de la teoría investigada y la implementación de C3-Sex, un chatbot inteligente para interactuar con sospechosos con el fin de perfilar su interés con respecto a un tema determinado. Esta solución se basa en nuestra Entidad de Conversación Artificial (ACE, por sus siglas en inglés) que se conecta a diferentes servicios de chat en línea para iniciar una conversación sobre un tema específico, en nuestro caso, la pornografía infantil, debido a que es un delito sexual sensible que requiere esfuerzos especiales y contribuciones para ser abordado. ACE se diseñó utilizando modelos generativos y basados ​​en reglas a cargo de generar los mensajes y las respuestas que constituyen la conversación desde el lado del chatbot. La solución propuesta también incluye un módulo para analizar las conversaciones realizadas por el chatbot y clasificar a los sospechosos en tres perfiles diferentes (indiferente, interesado y pervertido) de acuerdo con las respuestas que proporcionan en la conversación.

Gestión de evidencia digital en escenarios convencionales e IoT

Estupiñan Londoño,Tiffany Viviana | 2019

Los criminales cada vez más aprovechan la tecnología para cometer delitos y eludir a las autoridades. Este hecho ha obligado a los gobiernos a reglamentar y establecer unos parámetros y directrices de buenas prácticas que deban llevarse a cabo en la gestión de evidencias digitales, de manera que puedan ser usadas como pruebas válidas ante un juzgado, teniendo en cuenta que la prueba dentro de un proceso judicial es de especial importancia. Por lo tanto, la obtención de Información se considera hoy en día en una de las actividades primordiales en una investigación forense. De ahí, la necesidad de que se actúe en el manejo de evidencia, en pro de evitar acciones que puedan invalidar las evidencias digitales ante un proceso judicial.

Ambiente visual para el aprendizaje de los conceptos básicos asociados a la factorización y el álgebra

Ortiz Niño, Juan Felipe | 2018

El Álgebra es una rama de la matemática que emplea números, letras y signos para hacer referencia a las distintas operaciones aritméticas que se realizan. El origen de la palabra álgebra proviene del árabe y significa restauración o reconocimiento de igual forma tiene su significado en el latín y es reducción, aunque no son término idénticos significan lo mismo, en este proyecto se quiere realizar una wiki que permita la conjetura de temas algebraicos por medio de un vistazo a sus orígenes en las civilizaciones más antiguas donde se remontan sus primeras apariciones. Se entiende por factorización a la expresión algebraica utilizada para encontrar dos o más factores, teniendo en cuenta que cuyo producto debe ser igual a la expresión dada. Este sistema es considerado como la inversa de la multiplicación, ya que el fin vendría siendo prácticamente el mismo que es hallar el producto de dos o más factores del ejercicio propuesto.

Sistema de gestión de recursos deportivos de la Escuela

González Rojas, Juan Francisco | 2018

Development of a integrated system for the management and control of the resources used by the gym and the sports office of an institution of higher education.

Implementación de un proyecto de inteligencia de Negocios en la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, Oficina de Admisiones

Rodriguez Trujillo, Daniel Felipe | 2018

Actualmente las organizaciones han establecido soluciones de inteligencia de negocio (BI) para proporcionar a los trabajadores herramientas que les ayuden en la toma de decisiones. La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito cuenta con un gran volumen de datos almacenados, por ende, los integrantes de la institución encargados de la toma de decisiones se enfrentan a un ambiente de incertidumbre y complejidad. La Escuela actualmente no cuenta con las herramientas necesarias para la manipulación de los datos y convertirlos en información valiosa para que la toma de decisiones se haga de una manera más eficiente y en menos tiempo. En el año 2017, se realizó un proyecto con 4 estudiantes de la facultad de ingeniería de sistemas, el cual tuvo como objetivo realizar las consideraciones y/o recomendaciones necesarias en el momento de la adquisición de una solución de Inteligencia de Negocios que permitiera capturar, almacenar, procesar, analizar, explotar y mostrar de manera más eficiente los datos generados. En él, se describió la Escuela como una organización, se revisó el estado del arte relacionado con BI y casos de éxito en Instituciones de Educación Superior (IES) y se analizaron y describieron los componentes relacionados con la solución de BI propuesta para la Escuela. Además, se inició la construcción de un prototipo para la posible implementación de la solución de BI propuesta, lo cual se hizo en conjunto con el área de admisiones de la Escuela, quienes tenían la necesidad de tomar mejores decisiones en cuanto a las actividades de promoción que proporcionan. Este proyecto, tendrá como objetivo la implementación de esta solución BI para la Escuela Colombiana de ingeniería Julio Garavito dentro del área de admisiones, teniendo en cuenta las recomendaciones dadas del año pasado. En este proyecto, se continuará explicando tanto el prototipo como la metodología que se recomienda utilizar para poder llevar a cabo esta solución. Para lograr esta investigación, se hará inicio haciendo la implementación de esta solución dentro de un área específica de la Escuela, en este caso, admisiones.

Lenguajes de Programación Cuánticos (LPC)

Prieto Idarraga, Brandon Nicolai | 2018

El siguiente documento abarca una investigación sobre lenguajes de programación cuánticos, empezando desde lenguajes de programación cuánticos de bajo nivel, donde se usan compuertas cuánticas básicas para programar el algoritmo cuántico de Deutsch, luego se trasplanta al la computadora cuántica de IBM accesible en la nube, donde se explica su funcionamiento a nivel de software, y las librerías que la implementan, y se experimente implementado el algoritmo de Deutsch y verificando su funcionamiento, después se hace un avance a lenguajes de programación cuánticos imperativos, en este caso Q y QCL, los cuales están implementados en C y C++ respectivamente, lo cual quiere decir que solamente permiten la emulación de una computadora cuántica, se toma como base de nuevo el algoritmo de Deutsch, y se implemente en ambos lenguajes. Y como punto final se realiza la explicación del compilador de lenguaje ensamblador cuántico construido usando javacc para el proyecto el cual traduce de un lenguaje ensamblador preestablecido y explicado en el documento a java.

Introducción a Machine Learning Cuántico

Torres Torres, Camilo Andrés | 2018

En este documento se explorará cómo algunos algoritmos de aprendizaje de máquina pueden ser mejorados, cuadrática y exponencialmente, gracias a la computación cuántica. Se hace una breve introducción al mundo de los datos y por qué es importante realizar un procesamiento adecuado de los mismos, y dando las bases tanto del aprendizaje de máquina como de la computación cuántica, se describirá y se mostrará la implementación en un simulador cuántico, de un algoritmo de maquina de vectores de soporte (SVM), capaz de reconocer y clasificar imágenes de los dígitos 6 y 9, desarrollado e implementado físicamente por Zhaokai Li, Xiaomei Liu, Nanyang Xu, Jiangfeng Du, en la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, Hefei, demostrando cómo se puede tener una mejora exponencial en complejidad temporal con respecto a su contraparte clásica.