Cuantificación automática de la relación de grasa visceral versus grasa abdominal (o subcutánea) empleando técnicas de procesamiento de imágenes médicas
Trabajo de grado - Maestría
2024
Escuela Colombiana de Ingeniería
Procesamiento de imágenes médicas
Diagnóstico por imagen - Resonancia magnética en imágenes
Algoritmo - MATLAB
Obesidad
Procesamiento de imágenes médicas
Diagnóstico por imagen - Resonancia magnética en imágenes
Medical image processing
Diagnostic Imaging - Magnetic Resonance Imaging
Algoritmo - MATLAB
Algorithm - MATLAB
Obesidad
Obesity
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Diagnóstico por imagen - Resonancia magnética en imágenes
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Obesidad
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spa: La identificación del tejido adiposo subcutáneo y del tejido adiposo visceral en imágenes de resonancia magnética de manera automática, para su posterior cuantificación y relacionamiento, fue el principal objetivo del presente trabajo, con la finalidad de disminuir tiempos y errores involuntarios por parte del médico que realiza el diagnóstico. Para lo cual se elaboró un algoritmo implementado en Matlab. The identification of subcutaneous adipose tissue and visceral adipose tissue in magnetic resonance images in an automatic way, for their subsequent quantification and relationship, was the main objective of the present work, with the purpose of reducing time and involuntary errors by the physician who performs the diagnosis. For this purpose, an algorithm implemented in Matlab was elaborated.
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