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dc.contributor.advisorEstupiñan Escalante, Enrique (dir)spa
dc.contributor.authorGarzón Jaramillo, Myriam Catalinaspa
dc.date.accessioned2017-02-23T19:09:25Zspa
dc.date.accessioned2021-10-01T15:56:53Z
dc.date.available2017-02-23T19:09:25Zspa
dc.date.available2021-10-01T15:56:53Z
dc.date.issued2017spa
dc.identifier.urihttp://catalogo-intra.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/catalogue/detail.pl?biblionumber=19968spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/555
dc.description.abstractEste trabajo contiene el desarrollo de un dispositivo de limpieza del exterior del cristal de una ventana rectangular lisa diseñado para trabajar en una localidad de la ciudad de Bogotá, el cual es apto para ser un subsistema de un equipo automático de limpieza. El dispositivo se desarrolló para lavar una ventana de una residencia convencional bogotana y está conformado por un módulo de verificación de limpieza y un módulo de control de recursos de limpieza y un módulo de desplazamiento y de energía definidos para que el dispositivo pueda recorrer toda el área de la ventana a lavar. El dispositivo fue desarrollado en un sistema embebido, BeagleBone Black Rev C, bajo el sistema Linux; es capaz de determinar el estado de limpieza del cristal de una ventana clasificándolo en limpio, medio-limpio, y sucio; y segmentar 3 tipos de suciedad polvo, manchas de pintura y manchas de excremento contenido en el cristal, por medio de un algoritmo de visión artificial implementado en C++ con librerías de OpenCV, Qt, entre otras. Además el sistema desarrollado puede limpiar secciones de superficies de cristal con inyección de nieve de CO2 líquido.spa
dc.description.abstractThis document proposes a glass cleaning device for an external rectangle flat in Bogotá city, developed on an embedded Linux system, which allows to determine the glass windows cleanliness degree using artificial vision and washed crystal surfaces with CO2 snow-jet cleaning blasting. The device is composed of four modules: 1) Cleaning inspector module 2) Control cleaning resources module 3) A motion control module and 4) An energy monitor module. The system is able to classify a glass window dirtiness of the dirty classes presented in the glass (paint splatter, excrement splatter and dust) through machine vision that uses OpenCV libraries on C++ and it is installed on an embedded board BeagleBone Black Rev C. Moreover, It can establish the cleaning supplies requires to clean the glass.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitospa
dc.rightsDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subjectLimpieza de cristalesspa
dc.subjectSistemas embebidosspa
dc.subjectC++spa
dc.subjectSistemas de visión artificialspa
dc.subjectSegmentación de suciedadspa
dc.subjectOpenCVspa
dc.subjectlimpieza de CO2spa
dc.titleDiseño e implementación del módulo de limpieza del exterior del cristal de una ventana rectangular apto para ser parte de un sistema automático de limpieza de ventanas con dificultad de acceso. (CLEWIND v1.0)spa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Electrónicaspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Electrónicaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.subject.keywordsWindows cleaningspa
dc.subject.keywordsEmbedded systemspa
dc.subject.keywordsVision machinespa
dc.subject.keywordsC++spa
dc.subject.keywordsOpenCVspa
dc.subject.keywordsCleaning with CO2spa
dc.subject.keywordsDirty algorithm segmentationspa
dc.relation.indicesCORPOICAspa


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