En el Repositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito están depositados materiales en formato digital fruto de la producción científica o académica, de esta manera permite almacenar, difundir y preservar información de vital importancia.

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Análisis de la percepción de servicio en el sector de servicios públicos en la ciudad de Bogotá a través de técnicas de minería de texto aplicadas a Twitter

Jaramillo Yepes, Juan Guillermo; Gomez Rivera, Carlos Eduardo (Departamento de Ingeniería de SistemasMaestría en Gestión de Información, 2022)

En Bogotá, las empresas prestadoras de los servicios públicos son: Enel, Vanti y El Acueducto y Alcantarillado, las cuales cuentan con más de 1 millón de clientes cada una, pudiéndose catalogar como grandes empresas del ...
Diseño de un modelo de gestión y gobierno de datos personales naturales y jurídicos para las compañías del sector retail confección - caso de estudio comercializadora Arturo Calle

Velandia López, José Gabriel (BogotaIngeniería de Sistemas, 2022)

En los escenarios organizacionales los datos se convierten en un factor relevante para tomar decisiones que lleven al éxito o el fracaso con respecto a la competencia y el mercado; en particular, gestionar datos personales ...
Modelo de medición del impacto de políticas públicas de arquitectura empresarial aplicado al sector de la inclusión social y reconciliación en Colombia

Lamadrid Molina, David Alejandro.; Ortiz Barrera, César Augusto (Ingeniería de Sistemas, 2022)

Este trabajo aborda un análisis crítico sobre el desarrollo de la Arquitectura Empresarial (AE) en Colombia y el impacto generado por su implementación en uno de los 24 sectores administrativos del gobierno colombiano, el ...
Aplicación de redes neuronales convolucionadas de una dimensión para estudiar la respuesta a la terapia en glioblastomas

Hernández Rodríguez, Orlando; Restrepo Galvis, Paula Restrepo (Escuela Colombiana De Ingeniería Julio GaravitoBogotá D.CMaestría en Ciencia de Datos, 2022)

Este estudio presenta la comparación entre varios modelos de aprendizaje automático con el fin de establecer el mejor modelo para predecir si hay respuesta a la terapia en pacientes comprometidos con glioblastomas (GBM), ...
Sistema basado en internet de las cosas IOT para la calificacion operacional en tiempo real y de manera remota del ciclo de esterilizacion en autoclaves de uso hospitalario segun ISO-17665

Losada Cardozo, Leonel. (Maestría en Ingeniería Electrónica, 2022)

En este documento se describe el desarrollo de un sistema basado en internet de las cosas IOT que, a partir de la monitorización de las variables de un autoclave de uso hospitalario, permita su calificación operacional ...

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Análisis de la percepción de servicio en el sector de servicios públicos en la ciudad de Bogotá a través de técnicas de minería de texto aplicadas a Twitter
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Jaramillo Yepes, Juan Guillermo | 2022

En Bogotá, las empresas prestadoras de los servicios públicos son: Enel, Vanti y El Acueducto y Alcantarillado, las cuales cuentan con más de 1 millón de clientes cada una, pudiéndose catalogar como grandes empresas del sector; en donde el servicio al cliente se debe basar en una estrategia customer centricity, caracterizada por tener la VOC (voz del cliente) como principal insumo para orientar sus decisiones tácticas y operativas. Sin embargo, el top de las empresas con mayor cantidad de peticiones a nivel nacional según la ubica en los primeros lugares a las tres empresas mencionadas anteriormente, lo que hace pensar que su percepción del cliente puede no ser la mejor. Con el fin de aportar a la solución de esta problemática, nace la presente investigación, teniendo como objetivo analizar los comentarios de los usuarios para identificar posibles áreas con oportunidades de mejora, mediante el aprovechamiento de Twitter; red social que, según los informes de gestión más recientes de las 3 compañías, ha sido adoptado por parte de los usuarios como canal de comunicación y por tanto un crecimiento relevante en el último año. Lo anterior, potencializado por las medidas de emergencia sanitaria decretadas por el gobierno, enfocadas en el fortalecimiento en canales digitales para todos los prestadores de servicios públicos, lo que se confirma en las cifras de la super intendencia los contactos presenciales tuvieron un decrecimiento de cerca del 70%, aumentando la participación de canales virtuales.Con el fin de encontrar áreas con mayores oportunidades de mejora y su comportamiento en el tiempo utilizando la voz del cliente como principal insumo, se propone realizar un análisis de sentimientos que permita conocer la percepción de los usuarios, además de aplicar técnicas como Topic Modelling, para plantear un marco de evaluación y generar interfaces de visualización de los datos que faciliten el análisis de esta información.De esta manera, la presente investigación tiene como finalidad ofrecer un modelo de alta predictibilidad que plantee un punto de partida para este tipo de análisis, permitiendo conocer la situación actual de la percepción de servicio a través de los datos de las redes sociales para así lograr plantear métricas que aporten en la formulación de estrategias que garanticen una comunicación más eficiente con los usuarios, atendiendo a las necesidades transmitidas y transformar la percepción de manera positiva.

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Diseño de un modelo de gestión y gobierno de datos personales naturales y jurídicos para las compañías del sector retail confección - caso de estudio comercializadora Arturo Calle
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Velandia López, José Gabriel | 2022

En los escenarios organizacionales los datos se convierten en un factor relevante para tomar decisiones que lleven al éxito o el fracaso con respecto a la competencia y el mercado; en particular, gestionar datos personales es quizá uno de los retos más importantes debido a su importancia tanto a nivel organizacional como para los verdaderos dueños de dichos datos, las personas. Su gestión y gobernabilidad permite, a las organizaciones, fortalecer el vínculo entre el cliente o consumidor con la marca del producto o servicio que la compañía ofrece. La base de esta investigación ha sido motivada por la identificación de las mejores prácticas para el tratamiento y uso de datos personales en el sector de Retail específicamente en el sector de confección. Se genera un modelo de gestión y gobernabilidad de datos personales para el sector mencionado que aporte en la administración de estos, respondiendo así a las necesidades tanto en asuntos regulatorios como a nivel de estrategias de negocio que permitan fortalecer y mantener la fidelización con el cliente. La implementación del modelo fortalece la toma de decisiones tanto en la gestión y gobernabilidad de los datos personales como en las iniciativas de negocio que usan dichos datos.

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Modelo de medición del impacto de políticas públicas de arquitectura empresarial aplicado al sector de la inclusión social y reconciliación en Colombia
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Lamadrid Molina, David Alejandro. | 2022

Este trabajo aborda un análisis crítico sobre el desarrollo de la Arquitectura Empresarial (AE) en Colombia y el impacto generado por su implementación en uno de los 24 sectores administrativos del gobierno colombiano, el Sector de la Inclusión Social y Reconciliación (SISR). Para esto se evaluaron las siguientes temáticas: satisfacción de los ciudadanos respecto al uso de servicios ofrecidos por las entidades, eficiencia en los procesos internos de las entidades, seguridad y calidad de la información, uso y apropiación de la AE e innovación. Como resultado del presente trabajo se entrega un modelo de medición de impacto de AE que permite correlacionar variables cuantitativas con variables cualitativas, en donde se evidencian medidas de impacto respecto a temáticas de la AE, que pueden servir a las entidades públicas para reflexionar acerca del rumbo más efectivo hacia la transformación digital del estado.

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Aplicación de redes neuronales convolucionadas de una dimensión para estudiar la respuesta a la terapia en glioblastomas
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Hernández Rodríguez, Orlando | 2022

Este estudio presenta la comparación entre varios modelos de aprendizaje automático con el fin de establecer el mejor modelo para predecir si hay respuesta a la terapia en pacientes comprometidos con glioblastomas (GBM), utilizando señales derivadas de imágenes espectroscópicas de resonancia magnética (MRSI). La aplicación de modelos de clasificación lineales, no lineales y redes neuronales convolucionadas de una dimensión permitirían determinar la temprana identificación del nivel respuesta a la terapia, con el objetivo de personalizar los tratamientos para el GBM y así mejorar su eficacia, pues podría incrementar la tasa de supervivencia. Actualmente, los pacientes diagnosticados con GBM reciben tratamiento de quimioterapia y radioterapia, y en algunos casos incluye la resección quirúrgica del tumor. Posterior al tratamiento, puede ocurrir remisión del tumor. Nuestro aporte radica en mejorar la interpretación de los datos obtenidos en la fase de tratamiento, para ayudar a entender, de una manera no invasiva, si los tumores están en respuesta a la terapia. Para ello estudiaremos la composición química de las muestras revelando la información metabólica (biomarcadores) (Horská & Barker, 2010), para profundizar en la investigación del GBM, uno de los tumores cerebrales más agresivos y fatales en los humanos. La comparación de estos modelos y su respectiva evaluación tendrán presente métricas relacionadas con estudios médicos, analizando el desempeño de los modelos por medio de la especificidad de los resultados y así evaluar la capacidad de discriminar los falsos negativos que se traduce en la falta de la detección temprana de la enfermedad (Komori, 2022).

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Sistema basado en internet de las cosas IOT para la calificacion operacional en tiempo real y de manera remota del ciclo de esterilizacion en autoclaves de uso hospitalario segun ISO-17665
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Losada Cardozo, Leonel. | 2022

En este documento se describe el desarrollo de un sistema basado en internet de las cosas IOT que, a partir de la monitorización de las variables de un autoclave de uso hospitalario, permita su calificación operacional de manera remota y en tiempo real del ciclo de esterilización. Este proyecto dará respuesta a las actuales necesidades en el uso de estos equipos para evitar infecciones asociadas a la atención en salud en la medida que se requiere la información suficiente para garantizar la esterilidad del material quirúrgico; los métodos para la verificación y efectividad como indicadores químicos y biológicos entregan el resultado al terminar el ciclo de esterilización, con los agentes físicos de esterilización se verifican las variables de temperatura y presión del ciclo del autoclave. El proyecto plantea la adquisición y procesamiento de las variables presión y temperatura dentro de la cámara de esterilización para su transmisión a un servidor web mediante un sistema embebido, con la consecuente monitorización y análisis en tiempo real de las variables del proceso. Con los datos obtenidos se permitirá verificar los parámetros de funcionamiento del autoclave con fines de calificación operacional según criterios de la norma ISO 17665.

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Aplicación de redes neuronales convolucionadas de una dimensión para estudiar la respuesta a la terapia en glioblastomas

Sistema basado en internet de las cosas IOT para la calificacion operacional en tiempo real y de manera remota del ciclo de esterilizacion en autoclaves de uso hospitalario segun ISO-17665