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dc.contributor.authorPaz Penagos, Hernán
dc.contributor.authorMoreno, Andres Alejandro
dc.contributor.authorPoveda, José Noe
dc.coverage.spatialGuaymaral
dc.date.accessioned2021-04-20T21:05:40Z
dc.date.accessioned2021-10-01T17:19:08Z
dc.date.available2021-04-20T21:05:40Z
dc.date.available2021-10-01T17:19:08Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.isbn9780999344361
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.urihttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1384
dc.description.abstractThe objective of the article is to present the design of the interface for the acquisition of data from the climatological station located in Guaymaral (latitude: 04º49'20.4""N, Longitude: 74º04'10.2""W; 2585 masl). This work is part of the research project ""Measurement of local air quality, through an IoT system and advanced data analytics"", funded by the Colombian School of Engineering JULIO GARAVITO (Colombia). The methodology begins with the request of the data of the meteorological variables by the WIFI module and through the UART, to the server of the District Secretary of the Environment of Bogotá (http://201.245.192.252:81/StationInfo.aspx? ST_ID = 8), in Forward SDA. The received HTML file is saved in RESWIFI, and it is processed in order to debug the essential information of the variables. This information is then sent, via serial interface, to the node of the LoRaWAN network. The results of the design of the interface allowed to receive information of the variables particulate material (PM10 and PM2.5), speed and direction of the wind (Vel10M and Dir10M), temperature (T2m, T8m and T20m), relative humidity of the environment (RH), atmospheric barometric pressure (PB), solar radiation (RS), precipitation, ozone (O3), nitrogen monoxide (NO) and nitrogen oxides (NOX), with which the historical behavior of three of them was graphed: PM10, O3 and nitrogen dioxide (NO2), which are air pollutants.eng
dc.description.abstractEl objetivo del artículo es presentar el diseño de la interfaz para la adquisición de datos de la estación climatológica ubicada en Guaymaral (latitud: 04º49’20.4”N, Longitud: 74º04’10.2”W; 2585 msnm). Este trabajo hace parte del proyecto de investigación “Medición de la calidad del aire local, a través de un sistema IoT y analítica avanzada de datos”, financiado por la Escuela Colombiana de Ingeniería JULIO GARAVITO (Colombia). La metodología inicia con la solicitud de los datos de las variables meteorológicas por parte del módulo WIFI y a través de la UART, al servidor de la Secretaria Distrital del Medio ambiente de Bogotá http://201.245.192.252:81/StationInfo.aspx?ST_ID=8), en Adelante SDA. El archivo HTML recibido se guarda en RESWIFI, y se procesa con el fin de depurar la información esencial de las variables. Posteriormente se envía esta información, mediante interfaz serial, al nodo de la red LoRaWAN. Los resultados del diseño de la interfaz permitió recibir información de las variables material particulado (PM10 y PM2.5), velocidad y dirección del viento (Vel10M y Dir10M), temperatura (T2m, T8m y T20m), humedad relativa del ambiente (HR), presión atmosférica barométrica (PB), radiación solar (RS), precipitación, ozono (O3), monóxido de nitrógeno (NO) y los óxidos de nitrógenos (NOX), con la cual se graficó el comportamiento histórico de tres de ellas: PM10, O3 y dióxido de nitrógeno (NO2), que son contaminantes del aire.spa
dc.format.extent8 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherLatin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions (LACCEI)spa
dc.sourcehttp://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP121.htmlspa
dc.titleAdquisición de datos para un sistema de medición de la calidad del aire basado en IoTspa
dc.title.alternativeAcquisition of data for an air quality measurement system based on IoTeng
dc.typeDocumento de Conferenciaspa
dc.description.notesHernán Paz Penagos, PhD1 , José Noe Poveda, MsC2 , Andrés Moreno, Estudiante de Ingeniería Electronica1 1Escuela Colombiana de Ingeniería JULIO GARAVITO, Colombia, hernan.paz@escuelaing.edu.co, andres.morenos@mail.escuelaing.edu.co 2Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Colombia, pylatex@gmail.comspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.awardtitleMedición de la calidad del aire local, a través de un sistema IoT y analítica avanzada de datosspa
oaire.fundernameEscuela Colombiana de Ingeniería JULIO GARAVITO (Colombia)spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.contributor.researchgroupEcitrónicaspa
dc.coverage.boxlatitud: 04º49’20.4”N, Longitud: 74º04’10.2”W; 2585 msnm
dc.description.methodsLa metodología inicia con la solicitud de los datos de las variables meteorológicas por parte del módulo WIFI y a través de la UART, al servidor de la Secretaria Distrital del Medio ambiente de Bogotá (http://201.245.192.252:81/StationInfo.aspx?ST_ID=8)spa
dc.identifier.doi10.18687/laccei2019.1.1.121
dc.identifier.urlhttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.121
dc.publisher.placeJamaicaspa
dc.relation.conferencedate24-26 July 2019spa
dc.relation.conferenceplaceJamaicaspa
dc.relation.ispartofconference17th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: "Industry, Innovation, And Infrastructure for Sustainable Cities and Communities"spa
dc.relation.references[1] M. Haefke, S. C. Mukhopadhyay and H. Ewald. A Zigbee Based Smart Sensing Platform for Monitoring Environmental Parameters, 978-1-4244-7935- 1/11/©2011 IEEE.spa
dc.relation.references[2] C.H. Cheng y C.C. Ho. Implementation of multi-channel technology in ZigBee wireless sensor networks, doi: 10.1016/j.compeleceng.2015.10.002, Comput & Electr Eng, (en línea), 56, 498-508 (2016)spa
dc.relation.references[3] N.C., Batista, R. Melicio, V.M. Mendes y J. Figueiredo, Wireless Monitoring of Urban Wind Turbines by ZigBee Protocol: Support Application Software and Sensor Modules, doi: 10.1016/j.protcy.2014.10.182, Procedia Technol., (en línea), 17, 461-470 (2014)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.armarcInternet de las Cosas
dc.subject.armarcAir qualityeng
dc.subject.armarcControl de calidad del airespa
dc.subject.armarcAir quality managementeng
dc.subject.armarcInternet of thingseng
dc.subject.proposalInterfaz de adquisición de datosspa
dc.subject.proposalIoTspa
dc.subject.proposalAnalítica de datosspa
dc.subject.proposalCalidad del airespa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ECspa


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