ListarFA - Trabajos Dirigidos de Sistemas por tema "Informatic security"

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Machine learning applied to threat intelligence

Arboleda Díaz, Joseph Nikolay; Medina Ruiz, Leslie Tatiana (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería de Sistemas, 2017)

Introducir los términos de Machine Learning e investigar los diferentes algoritmos que se pueden desarrollar actualmente, con herramientas como Weka y Cuckoo Sandbox, además de conocer diferentes aplicaciones teóricas y ...
SIEM: Plataforma para la detección de ataques informáticos en tiempo real a partir de eventos de seguridad

Blanco Uribe, María Alejandra; Cerón Sánchez, Edwin Alexander; Gómez Solano, Nicolás (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería de Sistemas, 2017)

This book presents the development of the degree project "Platform for the detection of computer attacks in real time from security events." The book has two main chapters corresponding to the two phases developed during ...

Envíos recientes

Machine learning applied to threat intelligence
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Arboleda Díaz, Joseph Nikolay | 2017

Introducir los términos de Machine Learning e investigar los diferentes algoritmos que se pueden desarrollar actualmente, con herramientas como Weka y Cuckoo Sandbox, además de conocer diferentes aplicaciones teóricas y prácticas de los diferentes aspectos de la Seguridad Informática, con el fin de conocer aquellas necesidades aún no cubiertas por el Machine Learning. También se dará a conocer el procedimiento para la creación de una Red Neuronal Artificial, con la capacidad de clasificar archivos en tres tipos de familia de malware, producto final del proyecto.

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SIEM: Plataforma para la detección de ataques informáticos en tiempo real a partir de eventos de seguridad
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Blanco Uribe, María Alejandra | 2017

This book presents the development of the degree project "Platform for the detection of computer attacks in real time from security events." The book has two main chapters corresponding to the two phases developed during the Grade Project subject, the first chapter Event Management describes the process of implementing a SIEM tool and its configuration, the second chapter shows the process of applying data science for the generation of mathematical prediction models on the events collected by SIEM tools.

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