Evolución Macroeconómica Cuantitativa de la Agricultura y Transformación Estructural 1976-2013

Abstract

A partir de una batería de indicadores sobre el comportamiento agregado de la actividad agrícola, se realiza un análisis de los principales hechos estilizados del sector durante el periodo 1975 a 2013, y su relación con las políticas implementadas por el gobierno a lo largo de estos 37 años. El trabajo realiza una estimación y análisis de los ciclos del sector a partir de la metodología de BLANCHARD y QUA (1989) en donde se estima un VAR bivariado para las variables PIB y desempleo del sector. La estimación del VAR, permite realizar un ejercicio de impulso – respuesta relacionada con los efectos sobre el desempleo y la producción de choques de oferta y demanda a los cuales ha estado sujeto el nivel de actividad agrícola. Finalmente, se realiza un análisis de co-movimientos del comportamiento de variables de oferta y demanda y el PIB del sector agrícola, mediante la estimación de las correlaciones de forma contemporánea y rezagada con el fin de identificar que variables de oferta y demanda del sector son pro cíclicas o contra cíclicas.

Based on a battery of indicators on the aggregate behavior of the agricultural activity, an analysis of the main stylized facts of the sector during the period 1975 to 2013, and its relationship with the policies implemented by the government throughout these 37 years. The job makes an estimate and analysis of sector cycles based on the BLANCHARD and QUA methodology (1989) where a bivariate VAR is estimated for the variables GDP and unemployment of the sector. The estimation of the VAR, allows to carry out an impulse exercise – response related to the effects on unemployment and the production of supply and demand shocks to which the level of activity has been subjected agricultural. Finally, an analysis of behavioral co-movements is carried out of supply and demand variables and the GDP of the agricultural sector, through the estimation of the correlations contemporaneously and lagged in order to identify which supply and demand variables in the sector are pro-cyclical or againstcyclical.