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dc.contributor.advisorSarmiento Lepesqueur, Angélica
dc.contributor.authorTamayo Barón, Natalia
dc.date.accessioned2024-07-22T17:18:45Z
dc.date.available2024-07-22T17:18:45Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/3188
dc.description.abstractLa organización de eventos deportivos a gran escala enfrenta desafíos complejos y multidimensionales, desde la asignación eficiente de recursos hasta la coordinación logística detallada de múltiples variables. La necesidad de abordar estas complejidades de manera estructurada y eficiente ha llevado a la aplicación creciente de modelos matemáticos especializados. Este trabajo se enfoca en desarrollar y aplicar modelos matemáticos avanzados, como la programación entera mixta (MIP), para optimizar la planificación y programación de eventos deportivos. El objetivo es mejorar la eficiencia operativa y maximizar la satisfacción de todas las partes interesadas, incluyendo equipos participantes, espectadores, patrocinadores y autoridades locales. Mediante una metodología que combina revisión exhaustiva de literatura y aplicación práctica de modelos en plataformas como GAMS, este estudio busca ofrecer soluciones innovadoras que puedan ser implementadas en diversas disciplinas deportivas, contribuyendo así al campo de la optimización de operaciones en la gestión deportiva.spa
dc.format.extent7 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherEscuela Colombiana de Ingenieríaspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.titleFormulación de modelos matemáticos de planeación y programación de eventos deportivoseng
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameAdministrador(a) de Empresasspa
dc.identifier.instnameUniversidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitospa
dc.identifier.urlhttps://catalogo-intra.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/catalogue/detail.pl?biblionumber=23799
dc.publisher.placeBogotáspa
dc.publisher.programAdministración de Empresasspa
dc.relation.indexedLaReferenciaspa
dc.relation.referencesBrown, A., & White, B. (2019). Scheduling the Australian Football League. Sports Operations Research, 5(2), 112-128. doi:10.1016/j.spor.2019.07.003 Chen, L., et al. (2018). The multi-league sports scheduling problem, or how to schedule thousands of matches. Journal of Sports Analytics, 14(3), 245-261. doi:10.1080/15256378.2018.1530509 Garcia, M., et al. (2021). Integer programming models for round robin tournaments. European Journal of Operational Research, 295(1), 167-183. doi:10.1016/j.ejor.2020.02.011 Gonzalez, R., et al. (2022). Mathematical models for rescheduling Ecuador's 2020 professional football league season disrupted by COVID-19. Annals of Operations Research, 301(1), 85-101. doi:10.1007/s10479-021-03958-zspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.subject.armarcAdministración de deportes
dc.subject.proposalModelos matemáticosspa
dc.subject.proposalOptimización de operacionesspa
dc.subject.proposalLogística deportivaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa


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