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dc.contributor.advisorSilva Reyes, José Alexander (dir)spa
dc.contributor.advisorOspina Becerra, Victoria Eugenia (co-dir)spa
dc.contributor.authorHurtado Beltrán, Johanna Paolaspa
dc.contributor.authorPortillo Sánchez, María Joséspa
dc.date.accessioned2019-06-17T18:58:51Zspa
dc.date.accessioned2021-10-01T16:09:52Z
dc.date.available2019-06-17T18:58:51Zspa
dc.date.available2021-10-01T16:09:52Z
dc.date.issued2019spa
dc.identifier.urihttps://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21976spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/965
dc.description.abstractLos constantes avances en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), la disminución de las barreras geográficas, la globalización y la creciente competitividad, han hecho que las organizaciones se vean en la necesidad de generar estrategias que les permitan obtener ventajas competitivas. La información se ha convertido en una de las fuentes de mayor valor dentro de las organizaciones y, por lo tanto, la gestión de la información se convierte en una práctica clave que impacta directamente en la toma de decisiones y en su desempeño, tanto en el contexto actual como futuro. El presente trabajo de grado tiene como fin aportar a la identificación de factores clave que influyen en la vinculación y graduación de los estudiantes de posgrado de una institución de educación superior basado en experiencia que vive un individuo desde que está interesado hasta que se convierte en graduado, mediante la implementación de un modelo basado en datos. Este trabajo de grado está basado en dar solución a dos preocupaciones: la primera, sacar provecho a la información disponible, tanto cualitativa como cuantitativa, para que el tomador de decisiones pueda entender el comportamiento de los usuarios y la segunda, generar un modelo basado en datos aplicable a cualquier posgrado, basado en el análisis descriptivo de la información y la aplicación de un modelo de regresión logística binaria. Los resultados obtenidos a través del mismo permiten identificar las variables claves que influyen en la vinculación y graduación de los estudiantes de una Institución de Educación Superior a través de un modelo basado en datos disponibles.spa
dc.description.abstractContinuous technological progress, reduction of geographical barriers, globalization and increasing competition, have made organizations need to generate strategies which will allow them to maintain/get competitive advantages. Information has become one of the most valuable sources within organizations and, therefore, the management of information becomes a key practice that directly impacts decision making and organizational performance in current and future context. The purpose of this work is to contribute to the identification of key factors that influence in student’s costumer experience since he/she is an applicant until he/she becomes a graduate from a Higher Education Institution, through the implementation of an information analysis model. This work is based on two concerns: first, to take advantage of the available qualitative and quantitative information, helping to the decision maker to understand students’ behavior and second, to generate an information analysis model that is applicable to any postgraduate degree, which is based on descriptive information analysis and application of a binary logistic regression model. The result of this work is the identification of key factors that affects the registration and graduation of postgraduate degree students in an educational institution through a data-based model.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitospa
dc.rightsDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subjectModelo basado en datosspa
dc.subjectEstadísticasspa
dc.subjectEstudios de posgradospa
dc.subjectÍndice de graduaciónspa
dc.subjectGestión de la informaciónspa
dc.titleIdentificación de variables que influyen en la vinculación y graduación de los estudiantes de posgrado en una Institución de Educación Superior mediante un modelo basado en datosspa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Gestión de Informaciónspa
dc.publisher.programMaestría en Gestión de Informaciónspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.subject.keywordsData-based modelspa
dc.subject.keywordsStatisticsspa
dc.subject.keywordsPostgraduate degree educationspa
dc.subject.keywordsGraduation ratespa
dc.subject.keywordsInformation managementspa


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