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Análisis de Perfiles con Técnicas No Supervisadas de Minería de Datos como Soporte a la Toma de Decisiones en la Estrategia UNIDOS para la Superación de la Pobreza en Colombia
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Análisis de Perfiles con Técnicas No Supervisadas de Minería de Datos como Soporte a la Toma de Decisiones en la Estrategia UNIDOS para la Superación de la Pobreza en Colombia


Silva Monsalve, Andrés Eugenio
Conti, Dante
Ospina Becerra, Victaria Eugenia

Artículo de revista

2020

Colombia

Data miningBuscar en Repositorio UMECIT
ClusteringBuscar en Repositorio UMECIT
PovertyBuscar en Repositorio UMECIT
PobrezaBuscar en Repositorio UMECIT
Extracción de datosBuscar en Repositorio UMECIT
Almacenamiento de datosBuscar en Repositorio UMECIT
Toma de decisionesBuscar en Repositorio UMECIT
Minería de datosBuscar en Repositorio UMECIT
ClusterizaciónBuscar en Repositorio UMECIT
Técnicas no supervisadasBuscar en Repositorio UMECIT
Estrategia UnidosBuscar en Repositorio UMECIT

En la búsqueda de garantizar que los hogares más pobres y vulnerables puedan superar sus condiciones de vida, la Estrategia Red UNIDOS, consolida y gestiona información que permite conocer la situación de los hogares y personas, para la toma de decisiones relacionadas con la planeación y ejecución del proceso de acompañamiento. Este proyecto determina el valor agregado y potencial de la información mediante modelado basado en datos, específicamente clustering. Al respecto, se crea una vista minable donde se aplica clusterización jerárquica (método Ward, con distancia coseno) y se decide cortar los dendogramas en tres (3) y seis (6) grupos respectivamente, que posteriormente fueros postprocesados y validados para describir en detalle los perfiles y su interpretación usando los centroides de cada grupo. Finalmente, los perfiles hallados y plenamente descritos sirven como base para dar soporte a la toma de decisiones al proceso de acompañamiento de la Estrategia Red UNIDOS y son resumidos a su vez en dos (2) dashboards de resultados.
 
In seeking to ensure that the poorest and most vulnerable people can overcome their living conditions, UNIDOS Network Strategy, consolidates and manages information that allows to know the situation of households and people, for the decision making related to planning and execution of the accompaniment process. This project determines the added value and potential of information through data-driven modeling, specifically clustering. To the In this respect, a mineable view is created where hierarchical clustering (Ward method, with cosine distance) and it is decided to cut the dendograms into three (3) and six (6) groups respectively, which were subsequently post-processed and validated to describe in detail the profiles and their interpretation using the centroids of each group. Finally, the profiles found and fully described serve as a basis to support decision-making in the process of accompaniment of the UNIDOS Network Strategy and are summarized in turn in two (2) dashboards of results.
 

https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1434

  • AD - CTG – Informática [76]

Descripción: Análisis de Perfiles con Técnicas No Supervisadas de Minería de Datos como Soporte a la Toma de Decisiones en la Estrategia UNIDOS para la Superación de la Pobreza en Colombia.pdf
Título: Análisis de Perfiles con Técnicas No Supervisadas de Minería de Datos como Soporte a la Toma de Decisiones en la Estrategia UNIDOS para la Superación de la Pobreza en Colombia.pdf
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