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Title: Análisis de incertidumbre en modelos hidrológicos usando HEC - HMS
Authors: Valcárcel Gómez, Holman Yesid 
metadata.dc.thesis.grantor: Santos Granados, Germán Ricardo, (dir)
Keywords: Análisis de Incertidumbre
Modelos hidrológicos
HEC-HMS
Issue Date: 2016
Publisher: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
metadata.dc.description.resumen: El cuerpo de Ingenieros de los Estados Unidos ha dado un paso más en el análisis hidrológico a través de su software de modelación HEC – HMS el cual cuenta ahora con un módulo de análisis de incertidumbre que permite trabajar sobre un modelo hidrológico definido previamente. Trabaja con el modelo Monte Carlo, el cual se basa en la selección de números de manera aleatoria siguiendo una Distribución de Probabilidad. El análisis hecho en el presente documento es una primera aproximación a la utilización del módulo de incertidumbre del HEC – HMS ya que hasta el momento no se han realizado trabajos en la Escuela Colombiana de Ingeniería referentes al tema, dada su reciente aparición. Para llegar a estos análisis en necesario realizar una serie de pasos que permitan definir un modelo hidrológico lo más cercano posible a la realidad: recopilación y ajuste de información, montaje de un SIG, determinar tormentas de diseño, creación del modelo hidrológico, simulación y análisis de incertidumbre.
Abstract: The Engineers of the United States has taken another step in the hydrological analysis through its modeling software HEC - HMS which now has an uncertainty analysis module that allows working on a previously defined hydrological model. It works with the Monte Carlo model, which is based on random number selection following a Probability Distribution. The analysis made in this document is a first approximation to the use of the HEC - HMS uncertainty module since until now no work has been done in the Colombian School of Engineering regarding the subject, given its recent appearance. To arrive at these analyzes, it is necessary to carry out a series of steps to define a hydrological model as close as possible to reality: information collection and adjustment, assembly of a GIS, determination of design storms, creation of the hydrological model, simulation and analysis of uncertainty.
URI: http://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=18056
http://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/366
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