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Hybrid Heuristic for the Inventory Location-Routing Problem

Guerrero, W.J.; Prodhon, C.; Velasco, N.; Amaya, C.A. (Elsevier B.V., 2013)

Resolver el problema de localización y ruteo de inventarios optimiza simultáneamente el diseño de la cadena de suministro y sus costos operacionales. Los supuestos del modelo incluyen el hecho que los vehículos pueden ...
A relax-and-price heuristic for the inventory-location-routing problem

Guerrero, W. J.C; Prodhon, C.; Velasco, N.; Amaya, C. A. (John Wiley & Sons, Inc.E.E.U.U., 2014)

This paper considers the problem of designing a supply chain assuming routing decisions. The objective is to select a subset of depots to open from a set of candidates, the inventory policies for a two-echelon system, and ...

Envíos recientes

Hybrid Heuristic for the Inventory Location-Routing Problem
...
Guerrero, W.J. | 2013

Resolver el problema de localización y ruteo de inventarios optimiza simultáneamente el diseño de la cadena de suministro y sus costos operacionales. Los supuestos del modelo incluyen el hecho que los vehículos pueden visitar más de un cliente por ruta y se incluyen las decisiones de inventario para un sistema con múltiples depósitos, con múltiples puntos de venta para un horizonte de planeación discreto. El problema es determinar el conjunto de depósitosporabrir, las cantidades por enviar desde los proveedores a los depósitos y de los depósitos a los puntos de venta, y la secuencia en que los puntos de venta serán visitados por una flota de vehículos homogénea. Un modelo de programación entera-mixta se propone para describir el problema. Un método hibrido que involucra un enfoque exacto dentro de un esquema heurístico es presentado. Su desempeño se prueba con instancias del problema de localizacion y ruteo, y de ruteo de inventarios.

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A relax-and-price heuristic for the inventory-location-routing problem
...
Guerrero, W. J.C | 2014

This paper considers the problem of designing a supply chain assuming routing decisions. The objective is to select a subset of depots to open from a set of candidates, the inventory policies for a two-echelon system, and the set of routes to perform distribution from the upper echelon to the next by a homogeneous fleet of vehicles over a finite planning horizon considering deterministic demand. To solve the problem, a partition is proposed using a Dantzig–Wolfe formulation on the routing variables. A hybridization between column generation, Lagrangian relaxation, and local search is presented within a heuristic procedure. Results demonstrate the capability of the algorithm to compute high quality solutions and empirically estimate the improvement in the cost function of the proposed model at up to 9% compared to the sequential approach. Furthermore, the suggested pricing problem is a new variant of the shortest path problem with applications in urban transportation and telecommunications.

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