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A relax-and-price heuristic for the inventory-location-routing problem


Guerrero, W. J.C
Prodhon, C.
Velasco, N.
Amaya, C. A.

Artículo de revista

2014

John Wiley & Sons, Inc.

inventory-location-routing problemBuscar en Repositorio UMECIT
Lagrangian relaxation;Buscar en Repositorio UMECIT
column generationBuscar en Repositorio UMECIT
supply chain designBuscar en Repositorio UMECIT
vehicle routing problemBuscar en Repositorio UMECIT

This paper considers the problem of designing a supply chain assuming routing decisions. The objective is to select a subset of depots to open from a set of candidates, the inventory policies for a two-echelon system, and the set of routes to perform distribution from the upper echelon to the next by a homogeneous fleet of vehicles over a finite planning horizon considering deterministic demand. To solve the problem, a partition is proposed using a Dantzig–Wolfe formulation on the routing variables. A hybridization between column generation, Lagrangian relaxation, and local search is presented within a heuristic procedure. Results demonstrate the capability of the algorithm to compute high quality solutions and empirically estimate the improvement in the cost function of the proposed model at up to 9% compared to the sequential approach. Furthermore, the suggested pricing problem is a new variant of the shortest path problem with applications in urban transportation and telecommunications.

https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1917

  • AI - Centro de Investigación en Manufactura y Servicios – CIMSER [49]

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