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dc.contributor.advisorAbellán Garcial, Joaquín (dir)spa
dc.contributor.authorPineda Varón, Andrés Fernandospa
dc.date.accessioned2020-06-17T20:50:27Zspa
dc.date.accessioned2021-10-01T14:33:17Z
dc.date.available2020-06-17T20:50:27Zspa
dc.date.available2021-10-01T14:33:17Z
dc.date.issued2020spa
dc.identifier.urihttps://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22384spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1192
dc.description.abstractThe implementation of neural networks in the prediction of state properties hardened concrete based on its dosage has been determined as a solution to the high complexity of the problem. This document will implement hidden layer feed-foward neural network architectures to predict resistance 28 days of concrete mixes with recycled aggregates and cementitious materials supplementary from its dosage, water-cement ratios and indices of chemical composition of cementitious materialseng
dc.description.abstractLa implementación de redes neuronales en la predicción de las propiedades en estado endurecido del concreto en función de su dosificación ha sido determinada como una solución a la alta complejidad del problema. En este documento se implementarán arquitecturas de redes neuronales feed-foward de una capa oculta para predecir la resistencia a 28 días de mezclas de concretos con agregados reciclados y materiales cementantes suplementarios a partir de su dosificación, relaciones agua – cemento e índices de composición química de los materiales cementantesspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitospa
dc.rightsDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subjectAgregados recicladosspa
dc.subjectMateriales cementantes suplementariosspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.titleImplementación de redes neuronales para estimar la resistencia a la compresión del concreto utilizando agregados reciclados y materiales cementales suplementariosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Civilspa
dc.publisher.programIngeniería Civilspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.subject.keywordsRecycled aggregatesspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordsNeural networksspa
dc.subject.keywordsSupplemental cementitious materialsspa


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