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dc.contributor.advisorCifuentes García, Carlos Andrés
dc.contributor.advisorMunera Ramírez, Marcela Cristina
dc.contributor.authorPinto Bernal, María José
dc.date.accessioned2022-02-04T15:00:04Z
dc.date.available2022-02-04T15:00:04Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1983
dc.description.abstractThe work presented in this document focuses on the development and preliminary validation of a fatigue identification model based on the individuals' exercise performance assessment. The main aim of the model is to classify four fatigue diagnosis stages (low, medium, high, and very high) for walking tasks, widely used in physical rehabilitation. Additionally, this thesis presents the framework for developing a fatigue identification classifier based on exercise performance and, a preliminary study aimed at validating the performance of the developed model in 25 healthy subjects.eng
dc.description.abstractEl trabajo presentado en este documento se centra en el desarrollo y la validación preliminar de un modelo de identificación de la fatiga basado en la evaluación del rendimiento del ejercicio de los individuos. El objetivo principal del modelo es clasificar cuatro estadios de diagnóstico de fatiga (baja, media, alta y muy alta) para tareas de marcha, ampliamente utilizadas en rehabilitación física. Además, esta tesis presenta el marco para desarrollar un clasificador de identificación de fatiga basado en el rendimiento del ejercicio y un estudio preliminar destinado a validar el rendimiento del modelo desarrollado en 25 sujetos sanos.spa
dc.description.tableofcontentsAcknowledgments List of tables List of Figures 1. Introduction 2. Physical Exercise: Rehabilitation Scenarios 3. Current state of machine learning models for fatigue estimation 4. Proposed framework for physical fatigue management using wearable sensors. 5. Experimental trials and validation. 6. Conclusions and future works. A. Ethics committee approval B. Quality Assessment of the included reviews. Glossary Referenceseng
dc.format.extent106 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isoengspa
dc.publisherEscuela Colombiana de Ingenieriaspa
dc.titleDevelopment of a fatigue estimation model for physical rehabilitation exerciseseng
dc.title.alternativeDesarrollo de un modelo de estimación de fatiga para ejercicios de rehabilitación físicaspa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.contributor.corporatenameEscuela Colombiana de INGENIERÍA JULIO GARAVITOspa
dc.contributor.corporatenameMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación Colciencias (Grant813-2017)spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Electrónicaspa
dc.identifier.urlhttps://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22879
dc.publisher.placeBogotáspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Electrónicaspa
dc.relation.indexedN/Aspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.armarcRehabilitación física
dc.subject.armarcEstimación de fatiga - Ejercicios
dc.subject.armarcAprendizaje automático
dc.subject.armarcRobótica social
dc.subject.proposalEstimación de fatiga - Ejerciciosspa
dc.subject.proposalRehabilitación físicaspa
dc.subject.proposalAprendizaje automáticospa
dc.subject.proposalMachine Learningeng
dc.subject.proposalPhysical rehabilitationeng
dc.subject.proposalFatigue estimation - Exerciseseng
dc.subject.proposalSocial roboticseng
dc.subject.proposalRobótica socialspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa


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