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Modelo matemático de optimización de compras para un sistema con restricciones de contenerización

Eslava Flechas, Edgar Fernando (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería Industrial, 2017)

Los sistemas estándar de planeación de requerimientos de materiales (material requirements planning “MRP”) no incluyen características asociadas a decisiones de compras con reglas de negociación y estrategias de contenerización, ...
The Retail Location Problem Under Uncertain Demand

Ramírez Pico, Cristian David (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería Industrial, 2017)

We study the problem of a retailer facing uncertainty on the demand. The main objective is to maximize his pro t by optimizing the inventory policy and sales, also considering the option to open new selling points. We ...

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Modelo matemático de optimización de compras para un sistema con restricciones de contenerización
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Eslava Flechas, Edgar Fernando | 2017

Los sistemas estándar de planeación de requerimientos de materiales (material requirements planning “MRP”) no incluyen características asociadas a decisiones de compras con reglas de negociación y estrategias de contenerización, que permitan tomar decisiones en un modelo más integral y buscar una mejora en el proceso de planeación. En este trabajo se propone un modelo matemático de planeación de requerimiento de materiales con restricciones de contenerización (material requirements planning with containerization “MRP – C”) basado en programación lineal entera mixta (mixed integer lineal programming “MILP”) que tiene como objetivo minimizar los costos totales de operación. Se presentan los resultados comparativos con los datos de un sistema real y un análisis de sensibilidad con otros escenarios.

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The Retail Location Problem Under Uncertain Demand
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Ramírez Pico, Cristian David | 2017

We study the problem of a retailer facing uncertainty on the demand. The main objective is to maximize his pro t by optimizing the inventory policy and sales, also considering the option to open new selling points. We propose an integrated framework to jointly optimize the strategic and tactical decisions. First, we formulate a deterministic optimization problem (with demand known in advance) and we analyze its outcomes. The optimal solution is not satisfying because it suffers from being anticipative. Secondly, multi-stage stochastic optimization is considered. We formulate the problem in three different versions with increasing complexity. The fi rst version considers a single retailer (SRLP) and ignores the strategic decision for opening a new selling point. We solve it by stochastic dynamic programming and we discuss results. Second and third versions are: a N-retailer (NRLP) case where transshipments between retailers are possible; a case where opening decisions of retailers might be made only at the beginning of the time span. Here we propose a new resolution method gathering Stochastic Dual Dynamic Programming and Progressive Hedging algorithms.

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ListarGD - Trabajos de Grado Maestría en Ingeniería Industrial por tema "Linear programming"

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